Internet on tuonut muutoksia lähes kaikkeen elämässämme. Erityisesti tapoja, joilla saamme tietoa, ovat muuttuneet merkittävästi, osittain online-tietovarastojen, kuten Wikipedian, ansiosta. Itse asiassa se on jopa muuttanut tieteen tapaa. Sosiaalitieteilijät käyttävät yhä enemmän online-tietoja yksilöllisen tai kollektiivisen käyttäytymisen tutkimiseen mittakaavassa ja tarkkuudella, jota tavallisesti nähdään vain luonnontieteissä.

Varmasti, meillä ei ole vielä kaukana suurista kokeellisista yhteiskuntatieteellisistä tiedoista, jotka ovat samanlaisia ​​kuin CERN: ssä tuotetut, mutta ainakin meillä on digitaalisia havainnointitietoja, jotka kerätään ja analysoidaan havainto-astrofysiikassa. Miljoonat ihmiset käyttävät online-työkaluja päivittäin - esimerkiksi Wikipediasta luetaan 500,000-kertaa päivässä.

Yksi keskeisistä aiheista yhteiskunnallisen käyttäytymisen ymmärtämisessä on se, mitä tiedemiehet kutsuvat ”yhteinen muisti”: Kuinka sosiaalisen ryhmän jäsenet muistavat aiemmin tapahtuman kollektiivisesti. Vaikka kollektiivinen muisti on sosiologian peruskäsite, aiheesta on ollut vain vähän empiirisiä tutkimuksia, lähinnä tietojen puutteen vuoksi. Perinteisesti tiedemiehet, jotka tutkivat, miten yleisö muistuttaa menneistä tapahtumista, joutuivat viettämään paljon aikaa ja vaivaa kerätä tietoja haastattelujen ja kyselyjen avulla.

Lentokone kaatuu

Muistamme kaksoistornien hyökkäyksestä on vahvistanut paljon myöhemmin tapahtuneet tapahtumat. Michael Foran / Flickr, CC BY-SA

Tuoreessa tutkimuksessa julkaisussa Science Advances, sosiologista, tietotekniikasta ja kahdesta fyysistä koostuva tiimimme käytti Wikipedian tietoja julkisesti saatavilla olevien päivittäisten tilastojensa avulla kaikkien tietosanakirjalehtien artikkeleista, tutkia yhteistä muistia.

Tarkastelimme erityisesti ilma-alusten tapahtumia koko ilmailun historiassa (niin kauan kuin Wikipedia kattaa). Tämä johtui siitä, että tällaiset tapahtumat ovat hyvin dokumentoituja, mutta myös siksi, että valitettavasti tällaisia ​​onnettomuuksia on tapahtunut melko paljon, joten tilastollinen analyysi oli vahvaa.

Me jaimme tapahtumat uuteen (2008-2016) ja menneisyyteen (mitään ennen 2008ia). Esimerkkejä viimeisistä lennoista ovat Malaysia Airlines lento 370, Malaysia Airlines lento 17, Air Francen lento 447 ja Germanwingsin lento 9525. Aiemmat kaatumiset sisältävät American Airlines Flight 587 ja Iran Air lento 655.

Sitten käytimme tilastollisia menetelmiä mittaamaan entisten tapahtumien artikkeleiden lisääntyneitä sivunäkymiä viikon kuluttua viimeaikaisesta tapahtumasta. Kutsumme tätä lisäämään ”huomiota”. Olimme kiinnostuneita tietää, onko aiempaan tapahtumaan kohdistuvan huomion lisääntymisellä mitään yhteyttä viimeaikaisten ja menneiden tapahtumien samankaltaisuuteen tai ajoituksiin. Halusimme myös tietää, pystymme ennustamaan huomion määrän jokaiselle menneelle tapahtumalle, kun uusi tapahtuma tapahtuu.

Löysimme sen, kun Germanwingsin lento kaatui 2015issa, ihmiset hankkivat tietoja Wikipediasta American Airlinesin lennon kaatuminen New Yorkin ulkopuolella marraskuussa 2001. Itse asiassa tämän sivun näkemykset lisääntyivät kolme kertaa Germanwingsin kaatumisen jälkeen.

Tämä näytti olevan mallia. Viime aikojen tapahtumien seurauksena havaitsimme johdonmukaisesti aiempien tapahtumien näkemysten merkittävän kasvun. Aiemmin tapahtuneita tapahtumia katsottiin keskimäärin 1.4-kertaa enemmän kuin viimeisimmät tapahtumat viikon kuluttua tapahtumista. Tämä viittaa siihen, että tapahtuman muisti voi kasvaa ajan myötä - saada enemmän huomiota kuin se alun perin sai. Yritimme sitten mallintaa tätä mallia - ottaen huomioon sellaiset tekijät kuin viimeaikaisten ja aiempien tapahtumien vaikutus, tapahtumien samankaltaisuus ja se, liittyykö Wikipediassa suoraan hyperlinkki, joka yhdistää nämä kaksi artikkelia toisiinsa.

Mikä muistaa muistimme

Esimerkiksi Germanwingsin ja American Airlinesin lentojen osalta molemmat tapaukset liittyivät pilotin rooliin, mikä voisi olla tärkeä kytkentätekijä. American Airlinesin lentokone kaatui pilottivirheen takia, kun Germanwings-lentäjä kaatui lentokoneen tarkoituksella. Se tuli mielenkiintoisemmaksi, kun havaitsimme, ettei näillä kahdella artikkelilla ollut linkkejä Wikipediassa. Itse asiassa yleiset tulokset olivat vahvoja, vaikka poistimme kaikki parit, jotka olivat suoraan yhteydessä toisiinsa hyperlinkeillä.

Tärkein tekijä muistin laukaisukuvioissa oli aikaisemman tapahtuman alkuperäinen vaikutus, joka mitattiin sen keskimääräisillä päivittäisillä sivuilla, ennen kuin tapahtui viimeisempi tapahtuma. Tämä tarkoittaa sitä, että jotkin menneistä tapahtumista ovat luonnostaan ​​mieleenpainuvampia ja muistamme niistä on helpompi laukaista. Esimerkkejä tällaisista tapahtumista ovat mm 9 / 11-terrori-iskut.

Kolme viimeistä lentoa (2015) ja niiden vaikutukset menneiden tapahtumien sivunäkymiin. Viimeaikaiset tapahtumat ovat lisänneet näkemyksiä joistakin menneistä tapahtumista.

Näiden kahden tapahtuman välinen aikaerotus on myös tärkeä rooli. Mitä lähempänä ajoissa nämä kaksi tapahtumaa ovat, sitä vahvempi on niiden välinen kytkentä. Ja kun aikaerotus ylittää 45-vuotta, on hyvin epätodennäköistä, että viimeinen tapahtuma laukaisi mieleen menneen tapahtuman.

Näiden kahden tapahtuman samankaltaisuus osoittautui toiseksi tärkeäksi tekijäksi. Tätä kuvaa Iran Airin 655-lennon muisti, jonka yhdysvaltalainen laivasto ohjasi ohjus 1988issa. Tämä ei oikeastaan ​​ollut sellainen, että ihmiset muistivat hyvin. Se sai kuitenkin yhtäkkiä paljon huomiota Malesian lentoyhtiöiden 17-lentoon, kun ohjus ylitti Ukrainan 2014issa. Iran Air -onnettomuus sai keskimäärin päivittäin 500-näkymät ennen Malaysia Airlines -tapahtumaa, mutta tämä nousi 120,000-näkymiin päivässä heti sen jälkeen

On tärkeää huomata, että emme todellakaan ymmärrä näiden havaintojen taustalla olevia mekanismeja. Tiedotusvälineiden, yksilöllisen muistin tai artikkelien rakenteen ja luokittelun rooli Wikipediassa voi osallistua kaikkiin tuleviin tutkimuksiin.

Perinteisemmät teoriat viittaavat siihen, että media on on keskeinen rooli kollektiivisen muistin muokkaamisessa. Nyt on kuitenkin kysyttävä, onko siirtyminen verkkomediaan ja erityisesti sosiaaliseen mediaan muuttanut tätä mekanismia. Näinä päivinä saamme usein uutisia Facebook-ystäviemme kautta, joten voisiko tämä selittää, miksi tapahtumia, jotka eivät ole olleet uutisissa vuosia, yhtäkkiä tulevat niin näkyviksi?

Tietäen vastauksia näihin kysymyksiin ja ymmärtää, miten kollektiivinen muisti on muotoiltu paitsi tieteellisestä näkökulmasta, mutta myös sovelluksissa journalismissa, mediakehityksessä, päätöksenteossa ja jopa mainoksessa.

Author

Taha Yasseri, laskennallisen yhteiskuntatieteen tutkija, Oxford Internet Institute, Oxfordin yliopisto

Tämä artikkeli julkaistiin alunperin Conversation. Lue alkuperäinen artikkeli.

Liittyvät kirjat:

at InnerSelf Market ja Amazon