Jotkut paikat ovat edelleen vuokraamassa. AP Photo / Lynne Sladky

Miljoonat amerikkalaiset ovat työttömiä ja etsivät työtä. Palkkaaminen jatkuu, mutta työpaikkojen kysyntä on paljon enemmän kuin tarjontaa.

Kuten henkilöresurssit ja johto, uskomme, että tekoäly voi olla apu työnhakijoille, jotka tarvitsevat reunan nykyisillä tiukkoilla työmarkkinoilla.

Lisäksi, tutkimuksemme ehdottaa, että se voi tehdä koko työpaikkojen löytämis- ja vaihtamisprosessista paljon vähemmän tuskallista, tehokkaampaa ja mahdollisesti tuottoisampaa.

Tee minulle ottelu

Viimeisen kolmen vuoden aikana olemme tutkittu intensiivisesti rooli AI rekrytoinnissa. Tämä tutkimus osoittaa, että työnhakijat ovat positiivisesti taipuvaisia ​​käyttämään AI: tä rekrytointiprosessissa ja pitävät sitä helpompana kuin perinteiset analogiset lähestymistavat.

Vaikka yritykset ovat käyttäneet AI palkkaamisessa muutaman vuoden ajan työnhakijat ovat vasta äskettäin alkaneet löytää keinotekoisen älykkyyden voiman auttaa heitä etsinnässään.

Vanhoina päivinä, jos halusit nähdä, mitä työpaikkoja oli siellä, jouduit menemään työlevylle kuten Monster.com, kirjoita joitain avainsanoja ja saat sitten takaisin satoja tai jopa tuhansia avoimia paikkoja käyttämäsi avainsanojen mukaan. Niiden kaikkien lajittelu oli tuskaa.

Nykyään AI: n ja muiden yritysten kanssa kahdeksankertainen, Taitotie ja Onneksi, se on vähemmän työnhaussa ja enemmän otteluissa. Vastaat muutamiin kysymyksiin ominaisuuksista ja mieltymyksistä ja tarjoat linkin omaan LinkedIn tai muut profiilit. AI-järjestelmät, jotka ovat jo kirjaneet avoimien työpaikkojen lisäksi myös analysoineet avaamisten takana olevia yrityksiä - esimerkiksi maineen, kulttuurin ja suorituskyvyn perusteella - laativat sitten otteluraportit, jotka osoittavat sinulle parhaiten sopivan työn ja yrityksen.

Tyypillisesti kokonaispistemäärä ilmoitetaan prosentteina 0% - 100% jokaisesta työstä. Monissa tapauksissa raportti kertoo sinulle jopa, mitkä taidot tai ominaisuudet sinulla puuttuvat - tai joita et ole sisällyttäneet - ja kuinka paljon niiden sisällyttäminen lisäisi ottelupisteitä. Tarkoituksena on auttaa viettämään aikaa mahdollisuuksiin, jotka todennäköisemmin johtavat palkkaamiseen ja tyytymiseen työhön ja yritykseen vuokrauksen jälkeen.

Voittavan CV: n laatiminen

Yleensä hakeessasi työpaikkaa hakeudut samanaikaisesti moniin aukkoihin ja yrityksiin. Tämä tarkoittaa kahta vaihtoehtoa: säästää aikaa lähettämällä jokaiselle useimmiten yleinen ansioluettelo, jokaiseen tehdään pieniä tarkistuksia, tai vie aikaa ja vaivaa säätääksesi ja räätälöidäksesi ansioluettelosi sopimaan paremmin tiettyihin töihin.

Nykyään AI-työkaluja voi auttaa mukauttamaan ansioluettelosi ja saatekirjeesi sinulle. He voivat kertoa sinulle mitä ominaisuuksia haluat lisätä ansioluetteloosi, näyttää kuinka tällaiset lisäykset vaikuttaisivat palkkausmahdollisuutesi ja jopa kirjoittaa ansioluettelosi sopivaksi tiettyyn työhön tai yritykseen. He voivat myös analysoida sinua, työtä ja yritystä ja tehdä mukautetun saatekirjeen.

Vaikka tutkijat eivät ole vielä systemaattisesti tutkineet ihmisen ja AI-muotoilun saatekirjeiden laatua, tarkistamamme AI: n tuottamat näytteet ovat vaikea erottaa niistä, joita olemme nähneet MBA-tutkinnon suorittaneiden kirjoittavan itselleen viimeisen 30 vuoden aikana. professorit. Useille alemman tason töille myönnetyt saatekirjeet ovat menneisyyden jäänteitä. Mutta korkeamman tason töissä niitä käytetään edelleen tärkeä seulontamekanismi.

Yhden näistä saatekirjeistä kirjoitti MBA-opiskelija. Toinen syntyi tekoälyn avulla. Voitko kertoa mikä on mikä? Tekijä toimittanut 

Näytä minulle rahat

Korvausneuvottelut ovat toinen hankala kysymys työnhaussa.

Perinteisesti hakijat ovat olleet selkeästi epäsuotuisassa asemassa, mikä on vaikeuttanut neuvottelua mahdollisesta ansaitsemastaan ​​palkasta sen perusteella, mitä muut ansaitsevat vastaavasta työstä. Nyt AI-yhteensopivat raportit PayScale.com, Salary.com, LinkedIn Palkka ja muut tarjoavat palkka- ja palkitsemisraportit räätälöityinä tehtävänimikkeelle, koulutukselle, kokemukselle, sijainnille ja muille tekijöille. Tiedot tulevat yrityksen ilmoittamista numeroista, valtion tilastoista ja itse ilmoittamista korvauksista.

Omaraportoitujen tietojen osalta parhaat sivustot suorittaa tilastollisia testejä tietojen oikeellisuuden ja oikeellisuuden varmistamiseksi. Tämä on mahdollista vain suurissa tietokannoissa ja vakavilla numeronräpytyskyvyillä. Esimerkiksi PayScale.com, on yli 54 miljoonaa vastaajaa tietokantaansa ja kyselyihin yli 150,000 XNUMX ihmistä kuukaudessa pitää raportit ajan tasalla ja tietokanta kasvaa.

Vaikka yksikään tutkija ei ole vielä testannut, tuottavatko nämä raportit parempia korvauspaketteja kuin vanhaan, tutkimus on kauan vakiintunut että neuvottelut saavat ehdokkaille yleensä parempia korvaustarjouksia ja että enemmän tietoa prosessissa on parempi kuin vähemmän.

AI: n lisääntyvä käyttö vuokrauksessa

Näiden työkalujen käyttö kasvaa etenkin nuorten keskuudessa.

Tutkimus teimme vuonna 2018 löytyi että puolet 18–36-vuotiaista työntekijöistä kertoi käyttävänsä todennäköisesti tai erittäin todennäköisesti AI-työkaluja työnhaku- ja hakemusprosessissa. Ja 64% vastaajista koki, että AI-yhteensopivat työkalut olivat helpompia.

Suurin osa tutkimuksista, jotka koskevat AI: n käyttöä vuokrausprosessissa - mukaan lukien oma - on keskittynyt kuitenkin rekrytointiin ja tekniikan käyttöön odotetaan kaksinkertaistuvan seuraavien kahden vuoden aikana. Olemme löytäneet sen olevan tehokas yrityksille, joten vaikuttaa loogiselta, että siitä voi olla hyötyä myös työnhakijoille. Itse asiassa vähintään 2 miljardin dollarin investoinnit lisäävät henkilöstöresursseja aloittavia yrityksiä, joiden tavoitteena on käyttää AI: tä työehdokkaiden auttamiseksi, analyysimme mukaan Crunchbase-yritystiedot.

Vaikka tarvitaan enemmän tutkimusta näiden AI-yhteensopivien työkalujen tarkan määrittämiseksi, koronaviruksen takia työpaikkansa menettäneet amerikkalaiset pystyivät käyttämään kaikkia saamiaan apua.

Tietoja Tekijät

Stewart Black, globaalin johtamisen ja strategian johtamiskäytännön professori, INSEAD ja Patrick van Esch, markkinoinnin lehtori, AUT Business School, Aucklandin teknillinen yliopisto

Tämä artikkeli julkaistaan ​​uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.