Energian epätasapainon aukko: kalorit, kalorit ulos on avain lihavuuden trendiin

Vallitseva käsitys liikalihavuudesta on se, että jos työskentelemme vain kovemmin ja syömme hieman paremmin, ehkä ehkä lihavuuden kehitys heikkenee muutaman vuoden kuluttua. Tärkein tekijä on kuitenkin ruoka - syömiesi kalorien määrä on tärkein liikalihavuuden tekijä.

Asiat, kuten yksittäiset rutiinit, valikot, ruoan saatavuus ja kohtuuhintaisuus, sekä kulttuurikäytännöt vaikuttavat siihen, miten elämme ja syömme. Kaikki nämä asiat voivat vaikuttaa energian epätasapainoon (EIG). EIG on lähinnä kuinka monta kaloria kulutat verrattuna siihen, kuinka monta kaloria poltat päivässä. Se ohjaa kehon massan muutoksen nopeutta ja on ylipaino lihavuuden ymmärtämisessä.

Ajattele EIG: tä kuten kaasupoljinta autossa. Jos painat poljinta, aukko on positiivinen ja liikalihavuuden kehitys nopeutuu. Jos painat jarrua, aukko tulee negatiiviseksi ja meillä olisi vähemmän lihavia ihmisiä. Nollaväli on kuin vakionopeudensäädin, jolla on tasainen liikalihavuus. Esimerkiksi noin 10-kaloreiden päivittäinen EIG-arvo johtaa noin 30%: n painonnousuun yksi punta vuodessa.

Energian epätasapainon mittauksen mittaaminen

Jonkin sisällä Tuoreen tutkimuksenkollegani ja minä sovellimme järjestelmien dynamiikkaa, simulointimenetelmää monimutkaisten sosio-teknisten järjestelmien ymmärtämiseksi, arvioimaan EIG-trendejä Yhdysvalloissa.

EIG: n mittaaminen suoraan on monimutkainen - jopa 1-prosenttivirhe päivittäisen energiankulutuksen mittaamisessa tekisi EIG-arvot epäluotettaviksi. Ja tyypillisissä itse raportoiduissa kalorien saantilokeissa, suurimmissa ryhmissä sovellettava tärkein EIG-suora toimenpide, on virheitä yli 10%. Itse asiassa harvat aiemmat tutkimukset antoivat luotettavia EIG-arvioita suurille populaatioille. Niinpä kehitimme menetelmän, jolla palautetaan EIG-trendit painotietoihin perustuen, samoin kuin voit arvioida kiihtyvyysnopeuksia auton nopeudesta eri aikoina. Tämä menetelmä erottaa EIG: n ja populaatiopainoprofiilin vaikutuksen muista tekijöistä, kuten lihavuudesta johtuvista kuolleisuuseroista.


sisäinen tilausgrafiikka


Perustuu painotietoihin Kansallinen terveys- ja ravitsemustutkimus (NHANES) tutkimuksessamme tarkasteltiin EIG: n muutoksia neljän viime vuosikymmenen aikana kolmen eri väestöryhmän edustavissa näytteissä: ei-latinalaisilla valkoisilla, afroamerikkalaisilla ja meksikolaisamerikkalaisilla. Löysimme merkittäviä eroja näiden kolmen väestöryhmän sekä sukupuolten välillä kussakin ryhmässä.

Ei-latinalaisille valkoisille, tutkimuksen suurimmalle ryhmälle (ja suurimmalle väestöryhmälle Yhdysvalloissa), huomasimme, että keskimääräinen EIG on ollut positiivinen neljän viime vuosikymmenen aikana. Tämä tarkoittaa sitä, että tämä ryhmä on kasvanut painoisesti jatkuvasti, ja tämä kehitys heijastuu nykyiseen liikalihavuusepidemiaan. Mutta mallimme osoittaa, että ero on todella pienenevä. Kun aukko on nolla, liikalihavuusaste on vakiintunut (eli se ei kasva eikä kutistu) - ja tämän väestön osalta voimme olla jo tässä vaiheessa. Tämä ei tarkoita, että liikalihavuuden ongelma ratkaistaan ​​tälle ryhmälle, mutta se tarkoittaa, että ongelma ei enää pahene.

Näemme erilaisen tarinan afrikkalaisamerikkalaisille ja meksikolaisamerikkalaisille. Afrikkalais-amerikkalaisille lihavuusaste kasvaa ja EIG ei ole vielä lähellä nollaa. Keskimääräinen kuilu on positiivinen 15in ylimääräisten kalorien kohdalla päivässä, mikä on voimakas moottori, joka takaa jatkuvan lihavuuden kehityksen. Hyvä uutinen afrikkalaisamerikkalaisille on se, että energiavaje on alkanut supistua. Nykyisten suuntausten perusteella voimme odottaa, että ero pysyy positiivisena vähintään kymmenen vuotta ennen kuin se alkaa sulkea. Tämä tarkoittaa, että tulevaisuudessa näemme enemmän haasteita, jotka liittyvät afrikkalais-amerikkalaisessa yhteisössä liikalihavuuteen, joka voi olla huippu kymmenessä vuodessa.

Meksikolaisamerikkalaisten tilanne on kriittisempi. Ero ei ole ainoastaan ​​positiivinen, noin 20-kaloreilla päivässä, vaan se on yli muiden väestöryhmien arvioiden. EIG kasvaa hälyttävästi. Ei vain tämä ryhmä kohtaa liikalihavuusepidemiaa tänään, mutta myös tilanne pahenee kiihtyvällä nopeudella. Tämä väestöryhmä tarvitsee paljon enemmän huomiota liikalihavuuden epidemian kääntämiseen.

Mitä tulee sukupuoleen, merkittävin havainto koskee afrikkalais-amerikkalaisia ​​naisia, joilla on yleensä ollut korkeampia EIG-arvoja kuin afrikkalaisamerikkalaisilla miehillä. Tämä tarkoittaa, että lihavuus on pahentunut naisilla nopeammin kuin miehillä. Viime aikoina meksikolaisamerikkalaiset osoittavat samanlaisen sukupuolten välisen eron, ja naisilla on korkeampi EIG viime vuosina. Ei-latinalaisille valkoisille energia-aukot ovat suuremmat miehillä kuin naisilla, joten lihavuussuuntaukset kasvavat miehillä nopeammin kuin naiset. Elintarvike- ja toimintaympäristöstä yhteiskunnallisiin normeihin nähden eri tekijät voivat selittää nämä erot väestöryhmien välillä, ja tarvitaan enemmän tutkimusta kunkin tekijän täsmällisen panoksen vahvistamiseksi.

Minne menemme täältä?

Tiedämme, että lihavuus on epidemia, joten nämä havainnot eivät ole yllättäviä. Merkittävää on kuitenkin etnisten ryhmien väliset erot. On olemassa lukuisia ohjelmia ja politiikkoja, jotka kohdistuvat liikalihavuuteen vaihtelevalla menestyksellä. Keskitytään tutkimuksiin kustannustehokas ja kohdentaminen eniten vaarassa oleviin väestöryhmiin hyödyttäisi parhaiten rajallisia resursseja tulevan liikalihavuuden trendin ja sen kustannusten hallitsemiseksi.

Tämä artikkeli julkaistiin alunperin Conversation.
Lue alkuperäinen artikkeli.

kirjailijasta

Hazhir RahmandadHazhir Rahmandad on vieraileva apulaisprofessori System Dynamics -ryhmässä MIT Sloanissa. Hän on myös Virginia Techin teollisuus- ja systeemitekniikan professori. Hazhir sai BS: n Sharifin teknillisestä yliopistosta ja tohtorin tutkinnon MIT: ltä. Hänen tutkimuksessaan käytetään dynaamista mallinnusta monimutkaisiin organisatorisiin ongelmiin. Toisessa työnkulussa hän on tutkinut kansanterveysongelmia, mukaan lukien liikalihavuuden dynamiikka, vertaamalla epidemioihin sovellettavia eri mallintamismenetelmiä ja polion siirtodynamiikan agenttipohjaista mallinnusta.

Liittyvät kirjat:

at