Uusi tietopohjainen malli osoittaa, että naamioiden käyttäminen säästää ihmishenkiä - ja mitä aikaisemmin aloitat, sitä parempi
Tietokonemalli simuloi kuinka monta COVID-19 -tapausta olisi voitu estää tietyssä Yhdysvaltain läänissä Leontura / DigitalVision-vektorit Getty Imagesin kautta

Tohtori Biplav Srivastava, tietojenkäsittelytieteen professori Etelä-Carolinan yliopistossa, ja hänen tiiminsä ovat kehittäneet tietopohjaisen työkalun, joka auttaa osoittamaan maskien käytön vaikutukset COVID-19 -tapauksiin ja kuolemiin. Hänen mallinsa käyttää erilaisia ​​tietolähteitä luomaan vaihtoehtoisia skenaarioita, jotka kertovat meille "Mitä olisi voinut tapahtua?" jos yhdellä Yhdysvaltain läänillä oli suurempi tai pienempi naamion tarttumisaste. Tässä haastattelussa hän kertoo, kuinka malli toimii, sen rajoitukset ja mitä johtopäätöksiä voimme tehdä siitä.

Tietojenkäsittelytieteen tutkija Biplav Srivastava esittelee simulaation esittelyn osoittaakseen, että aikaisemmilla maskien käyttämistä koskevilla suosituksilla on suurempi merkitys koronaviruksen leviämisessä.

{vembed Y = g3o_TW2OWJU}

Mitä tämä tietokonemalli tekee?

Tämä on valtakunnallinen työkalu, joka voi osoittaa maskien käyttämisen vaikutuksen. Jos se on lääni, jossa ihmiset käyttävät naamioita säännöllisesti, se näyttää, kuinka monta COVID-19 -tapausta ja kuolemaa he välttivät. Jos valitset läänin, jossa ihmiset eivät käytä naamioita, se näyttää, kuinka monta tapausta ja kuolemaa siellä olisi voitu estää.

Kuinka se tekee sen?

Tarvitsemme tähän paljon tietoja. New York Times tutkineet melkein kaikki Yhdysvaltain läänit kesällä ja antoi kullekin heistä maskin käyttämisen pisteet 0-5, joten tämä on mallin ydin. Käytämme myös New York Timesin ja Johns Hopkinsin tietoja reaaliaikaisten tapausten numeroihin; väestötiedot, kuten väestön koko, mediaani-ikä ja enemmän; ja maantieteelliset tiedot läänien välisen etäisyyden mittaamiseksi.


sisäinen tilausgrafiikka


Se perustuu matemaattiseen tekniikkaan, jota kutsutaan vankka synteettinen ohjaus, jota käytetään usein lääketutkimuksessa, jossa on kontrolliryhmä ja hoitoryhmä.

Katsotaanpa esimerkiksi Wyandotte County, Kansas. Sillä on suhteellisen korkea naamioiden kulumispiste, noin 3.4. Koska malli on suunniteltu kertomaan meille "entä jos?" skenaariossa tarkastellaan, mitä olisi tapahtunut, jos maskin käyttöaste laskisi 3.0: een, mikä on rajanaamio "matalalle maskin käytölle", mutta käyttäjä voi kokeilla myös muita arvoja vain nähdäksesi, mitä tapahtuu. Saavutimme tason 3.0 perustuen analyysiin valtakunnallisista naamioiden käyttötottumuksista. Todelliset arvot vaihtelivat välillä 1.4 ja 3.85, kansallisen keskiarvon ollessa 2.98.

Voimme asettaa päivämäärän, jolloin maskin pukeutumispiste muuttuu arvoksi 3.0. Jos asetamme sen toimimaan 1. kesäkuuta - 1. lokakuuta, se kertoo meille, että Wyandotte County olisi saanut 101.5% enemmän tapauksia ja 150 enemmän kuolemia tuona aikana. Se kertoo käyttäjälle, kuinka monta kuolemaa on tapahtunut tai estetty kuolleisuusparametrin perusteella, jonka käyttäjä voi asettaa. Tässä esimerkissä se asetettiin 2%: ksi.

Kuinka malli luo "mitä jos?" skenaario, jos sitä ei todellisuudessa tapahtuisi? Se tekee tämän tarkastelemalla muita lähellä olevia läänejä, joilla on samanlainen väestörakenne ja tapausten lukumäärä, mutta matalampi naamarin käyttökynnys. Se yrittää saada aikaan painotetun keskiarvon muodostamaan synteettisen kontrolliryhmän, joka on samanlainen kuin kiinnostuksemme piirikunta (hoitoryhmä). Sitten mallissa tarkastellaan, kuinka paljon molemmat ryhmät ovat eronneet tapausten lukumäärän suhteen. Kahden ryhmän tapausmäärän ero muunnetaan kuolemantapausten eroksi kuolleisuusparametriä käyttämällä.

Mitä tämä kertoo meille maskien käyttämistä koskevista käytännöistä?

Naamion käytön jatkaminen tai maskikäytännön toteuttaminen milloin tahansa voi olla hyödyllistä. Mutta sen vaikutus on suurin, kun teet sen aikaisin. Kun käytät tätä mallia useita kertoja käyttäen eri päivämääriä, huomaat, että vaikutus vähenee, kun viivytät maskin käyttämistä koskevan käytännön toteuttamista. Joten jos läänissä toteutettaisiin peitepolitiikka 1. kesäkuuta, se olisi estänyt monia tapauksia. Jos se toimisi 1. heinäkuuta, sillä olisi pienempi vaikutus. Jos se toimisi elokuussa, se olisi silti estänyt tapaukset, mutta hyvin pieni määrä.

Mitkä ovat tämän mallin rajoitukset?

Tämä työkalu toimii paremmin joissakin maakunnissa kuin toisissa. Yleensä se toimii parhaiten läänien kanssa, jotka ovat lähempänä keskiarvoa, koska sillä on lähempänä otteluita verrata. Rajoitus on myös siinä mielessä, että The New York Times -naamaritartuntokysely tehtiin kesällä, ja asiat muuttuvat jatkuvasti. Joten jos muut tutkijat käyttävät tätä työkalua, heidän on otettava huomioon muutokset.

Mutta mitä näet, on se, että kun panet naamiopolitiikan täytäntöön tai väestö käyttää säännöllisesti naamioita, sillä on positiivinen vaikutus. Ja mitä aikaisemmin teet sen, sitä tehokkaampi se on.

Author

Biplav Srivastava, tietojenkäsittelytieteen professori, Etelä-Carolinan yliopisto. Haluan kiittää tiimini, Sparsh Johrin, Kartikaya Srivastavan, Chinmayi Appajigowdan ja Lokesh Johrin työtä tämän ohjelman kehittämisessä.Conversation

Tämä artikkeli julkaistaan ​​uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.

Liittyvät kirjat:

Keho pitää pisteet: Aivomieli ja keho trauman paranemisessa

esittäjä (t): Bessel van der Kolk

Tämä kirja tutkii trauman ja fyysisen ja henkisen terveyden välisiä yhteyksiä ja tarjoaa oivalluksia ja strategioita paranemiseen ja palautumiseen.

Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi

Breath: kadonneen taiteen uusi tiede

Kirjailija: James Nestor

Tämä kirja tutkii hengityksen tieteitä ja käytäntöjä ja tarjoaa oivalluksia ja tekniikoita fyysisen ja henkisen terveyden parantamiseksi.

Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi

Kasviparadoksi: "terveellisten" elintarvikkeiden piilotetut vaarat, jotka aiheuttavat sairauksia ja painonnousua

Kirjailija: Steven R. Gundry

Tämä kirja tutkii ruokavalion, terveyden ja sairauksien välisiä yhteyksiä ja tarjoaa oivalluksia ja strategioita yleisen terveyden ja hyvinvoinnin parantamiseksi.

Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi

Immunity Code: Uusi paradigma todelliselle terveydelle ja radikaalille ikääntymisen estämiselle

Kirjailija: Joel Greene

Tämä kirja tarjoaa uuden näkökulman terveyteen ja immuniteettiin, hyödyntäen epigenetiikan periaatteita ja tarjoaa oivalluksia ja strategioita terveyden ja ikääntymisen optimoimiseksi.

Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi

Täydellinen opas paastoon: paranna kehosi jaksoittaisella, vuorotellen ja pitkällä paastolla

Tohtori Jason Fung ja Jimmy Moore

Tämä kirja tutkii paastoamisen tiedettä ja käytäntöä ja tarjoaa oivalluksia ja strategioita yleisen terveyden ja hyvinvoinnin parantamiseksi.

Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi