Miten projektimme omia tunteitamme toisten kasvoihin

Miten tunnemme tunteen jonkun toisen kasvoilla riippuu siitä, miten ymmärrämme nämä tunteet, tutkimustulokset.

Uusi tutkimus, joka näkyy lehdessä Luonnon ihmisen käyttäytyminen, tarjoaa oivalluksia siitä, miten tunnemme tunteiden ilmeitä, jotka ovat kriittisiä yhteiskunnalliseen elämäämme sekä liike- ja diplomatian kannalta.

”Muiden ihmisten tunteiden ilmentymien tunteminen tuntuu usein siltä kuin luemme ne suoraan kasvoiltamme, mutta nämä visuaaliset käsitykset voivat vaihdella eri ihmisistä riippuen ainutlaatuisista käsitteistä, joita me tuomme pöydälle”, kertoo paperin vanhempi kirjoittaja Jonathan Freeman ja dosentti New Yorkin yliopiston psykologian osastossa ja Neurotieteiden keskuksessa.

”Tuloksemme viittaavat siihen, että ihmiset vaihtelevat kasvojen tunteita ilmaisevien erityisten kasvojen osalta.”

Miten liittyvät ovat viha ja suru?

Tohtorikoulutettavan Jeffrey Brooksin kanssa tehty tutkimus sisälsi useita kokeita, joissa oppilaat vastasivat kysymyksiin, jotka koskivat heidän käsitteitään eri tunteista. Näin tutkijat arvioivat, kuinka läheisesti eri tunteet olivat kohteen mielessä.


sisäinen tilausgrafiikka


”Tulokset viittaavat siihen, että se, miten havaitsemme kasvojen ilmeitä, ei välttämättä heijasta sitä, mikä on itse kasvot, vaan myös oma käsitteellinen ymmärrys siitä, mitä tunteet merkitsevät.”

Esimerkiksi jotkut ihmiset saattavat ajatella, että viha ja suru ovat samankaltaisia ​​tunteita, jos ne yhdistävät molemmat tunteet käsitteellisesti sellaisiin toimiin kuin itku ja nyrkkeily pöydälle; muut ihmiset saattavat ajatella, että he ovat täysin erilaisia ​​tunteita, koska ne yhdistävät nämä kaksi tunnetta täysin erilaisiksi ja johtavat erilaisiin toimiin.

Tarkemmin sanottuna aiheita arvioitiin, kuinka samalla tavalla he pitivät mielessään erilaisia ​​paria seuraavista tunteista: vihaa, vastenmielisyyttä, onnea, pelkoa, surua ja yllätystä. Jotkut tiedemiehet ovat väittäneet, että nämä kuusi tunnetta ovat yleisiä eri kulttuureissa ja geneettisesti kiinteästi ihmisissä.

Freeman ja Brooks päättivät sitten testata, voisivatko eri ajatukset, jotka käsitteellisesti pitivät mielessä kuusi tuntua, heijastamaan, miten aiheet visioivat näihin tunteisiin toisten kasvoilla.

Opiskelijat tarkastelivat sarjaa ihmisen kasvojen ilmentymiä tunteista ja arvioivat tunteita, joita nämä kasvot ilmaisivat. Tutkijoiden havaintojen arvioimiseksi tutkijat ottivat käyttöön Freemanin kehittämän innovatiivisen hiiren seurantateknologian, joka käyttää yksilön käsiliikkeitä paljastamaan tajuton kognitiivisia prosesseja - tässä tapauksessa, mitkä tunteiden luokat aktivoituivat kohteiden mielissä niiden visuaalisen havainnon aikana kasvojen ilme.

Toisin kuin tutkimukset, joissa kohteet voivat tietoisesti muuttaa vastauksiaan, tämä tekniikka edellyttää, että he tekevät osittaispäätöksiä ja paljastavat siten vähemmän tietoisia suuntauksia käsi-liikeradan kautta.

Kokonaisuudessaan kokeet osoittivat, että kun yksilöt uskoivat, että kaksi tun- nusta olivat käsitteellisesti samankaltaisempia, näiltä tunteista luokitellut kasvot havaittiin visuaalisesti vastaavalla tavalla.

Tarkemmin sanottuna, kun koehenkilöillä oli käsitteellisesti enemmän samankaltaisia ​​tunteita, kuten vihaa ja vastenmielisyyttä, heidän kätensä yrittivät samanaikaisesti osoittaa, että he näkivät sekä "vihaa" että "vastenmielisyyttä" tarkasteltaessa yhtä näistä ilmeistä - vaikka oletettavasti jokainen ilmaisu vain yksi tunne kerrallaan.

Hiiri-seuranta

Lopullisessa kokeessa tutkijat käyttivät tekniikkaa, joka tunnetaan nimellä "käänteinen korrelaatio", joka havainnollistaa kuuden erilaista emotiontia kohteen mielessä. Tutkijat aloittivat yhden neutraalin kasvon ja loivat satoja eri versioita tästä kasvosta, jotka olivat päällekkäin satunnaisen melun eri malleilla. Kohinan kuviot luovat satunnaisia ​​vaihteluja kasvojen vihjeissä; esimerkiksi yksi versio saattaa näyttää pikemminkin hymyilevältä kuin hymyilevältä.

Kunkin kokeilukokeessa kohteet näkivät kaksi eri versiota tästä kasvosta ja päättivät, kumpi näistä näytti enemmän kuin erityinen tunne (esim. Viha) - vaikka todellisuudessa vain melu kuvioi eroa toisissa versioissa ' ulkomuoto. Kohinan kuvioinnin perusteella kohde valitsi keskimääräisen kasvojen "prototyypin" jokaiselle kuudesta tunteesta - se toimi eräänlaisena ikkunana kohteen mielen silmään.

Yhdistämällä hiiren seurantatuloksiin, kun kaikki kaksi emotiontia olivat käsitteellisesti samanlaisia ​​kohteen mielessä, näiden kahden visualisoidun kasvojen prototyypin kuvat muistuttivat fyysisesti toisiaan enemmän. Esimerkiksi, jos aihe katsoi vihaa ja vastenmielisyyttä olevan käsitteellisesti samankaltaisempi, visualisoiduilla kuvilla siitä, mitä vihainen kasvot ja vastenmielinen kasvot näyttävät tästä aiheesta, oli suurempi fyysinen muistutus.

”Tulokset viittaavat siihen, että miten voimme havaita kasvojen ilmeitä, ei vain heijastaa itse kasvoja, vaan myös omaa käsitteellistä ymmärrystä siitä, mitä tunteet merkitsevät”, Freeman kertoo, joka kiinnostaa kiinnostusta kasvojen ilmeisiin on kiehtonut Charles Darwinista peräisin olevia tutkijoita vuosisadalla.

”Mitä tahansa tunteiden paria, kuten pelkoa ja vihaa, mitä enemmän aihetta uskoo, että nämä tunteet ovat samankaltaisia, sitä enemmän nämä kaksi tunnetta muistuttavat visuaalisesti toisiaan henkilön kasvoilla. Tulokset viittaavat siihen, että me kaikki voimme hieman erota toisissa tunteissamme käytetyistä kasvosuhteista, koska ne riippuvat siitä, miten me ymmärrämme nämä tunteet käsitteellisesti. "

Kirjoittajat huomauttavat, että tutkimuksen tulokset ovat ristiriidassa klassisten tieteellisten emotionaalisten teorioiden kanssa, joissa oletetaan, että jokaisella tunteella on oma erityinen ilme, jonka ihmiset yleisesti tunnustavat. Tämän näkemyksen perusteella sama täsmällinen kasvojen ilme, kuten vihan kasvot, tulisi aina herättää vihan, ja meidän henkilökohtaisesti uskomuksemme siitä, mikä on "viha", ei pitäisi vaikuttaa prosessiin.

Freemanin havainnot voivat vaikuttaa keinotekoiseen älykkyyteen ja koneen oppimiseen. Automatisoidut algoritmit kasvojen tunteiden tunnistamiseksi ja muut tietokonenäkö- ja tietoturvasovellukset ovat suunnattuja tunteisiin, joita voitaisiin mahdollisesti lisätä käsitteellisiä prosesseja.

Työn osarahoitus tuli Kansallisista terveyslaitoksista.

Lähde: NYU

Liittyvät kirjat:

at InnerSelf Market ja Amazon