Kun ihmiset kokoontuvat väkijoukkoon, fyysiset ja emotionaaliset yhteydet määrittelevät heidän liikkumisensa, mielentilansa ja tahdonsa toimia. Yleisön ymmärtäminen voi auttaa meitä hallitsemaan terrori-iskun aiheuttamaa paniikkaa; väkijoukkojen tiede on elintärkeä monien hätätilanteiden hallitsemiseksi, varsinkin kun tiheys muuttuu vaarallisesti suureksi. Paniikki tai kaaos väkijoukossa voi tappaa tai vahingoittaa satoja, kuten tapahtui Love Paradessa Saksassa 2010issa, kun tuhansia osallistujia elektroniseen tanssimusiikkifestivaaliin kasataan, kun he yrittivät päästä kapeaan tunneliin. 21-ihmiset kuolivat tukehtumisessa.
Tieteen ja yleisen turvallisuuden perusvaatimukset edellyttävät, että kehitämme monipuolisten tieteiden täydellisen tieteen eri tieteenaloilla. Sosiaalipsykologien työ osoittaa nykyään, että väkijoukot vaikuttavat yksittäisten jäsenten persoonallisuuksiin; näin ollen väkijoukot voivat ilmentää altruistista ja hyödyllistä käyttäytymistä sekä päinvastoin. Ja nyt voimme laajentaa väestötiedettä lisäämällä kvantitatiivisen analyysin käyttäen klassista ja tilastollista fysiikkaa, laskennallista tiedettä ja monimutkaisten järjestelmien teoriaa - vuorovaikutteisten kokonaisuuksien ryhmien tutkimista.
Yksi asiaankuuluva käsite monimutkaisuuden teoriasta on "syntyminen", joka tapahtuu, kun kokonaisuuksien vuorovaikutus tuottaa ryhmäkäyttäytymistä, jota ei olisi voitu ennustaa yksittäisen elementin ominaisuuksista. Esimerkiksi satunnaisesti siirretään H2O-molekyylit nestemäisessä vedessä yhdistyvät yhtäkkiä nolla-asteisiin, jotta saadaan kiinteä jää; lennossa olevat tähtimiehet muodostuvat nopeasti tilattuun parviin.
Esiintyvää käyttäytymistä voidaan ennustaa, jos yksiköiden välinen vuorovaikutus tunnetaan esitetty Minnesotan yliopiston tutkijoiden 2014issa, jotka määrittivät, miten kaksi liikettä liikkuvat vuorovaikutuksessa ja siitä, miten väkijoukko liikkuu. Tutkijat pitivät ensin fysiikan ajatusta, teorioimalla, että jalankulkijat välttävät törmäyksiä, kuten elektronien tavoin, toisiaan karkottamalla. Mutta videotietokannat osoittivat sen sijaan, että kun ihmiset näkevät, että he aikovat törmätä, ne muuttavat polkujaan. Tästä johtuen tutkijat saivat yhtälön siitä, mikä tarkoittaa yleismaailmallista kummituksen voimaa kahden ihmisen välillä, perustuen aikaan, kunnes törmäys ei ole etäisyys.
Kaava toi menestyksekkäästi esiin väkijoukon syntymän todelliset ominaisuudet, kuten puolipyöreän muodon muodostamisen odottaen, että se kulkee kapean kulkureitin läpi, tai kehitettiin itsenäisesti itsenäisiä kaistoja, kun sen jäsenet kävelevät kohti eri uloskäyntejä. Näin voidaan esimerkiksi simuloida väkijoukon käyttäytymistä suunnittelun evakuointireiteille.
To olla hyödyllinen hätätilanteissa, yleisön analyysin on myös otettava huomioon emotionaalinen tartunta. Pelon levittäminen voi muuttaa syntyvää käyttäytymistä, kuten osoittavat KN Toosin teknillisen yliopiston tutkijat Iranissa. 2015issa he luotu tietokoneversio julkisesta tilasta, jossa on satoja simuloituja aikuisia ja lapsia, ja vartijat, jotka ohjaivat ihmisiä uloskäynteihin. Olettaen, että osallistujat vastasivat vaaralliseen tapahtumaan, simulaatio kiihdytti niitä suurempiin pelkoihin ja paniikkiin, satunnaisiin liikkeisiin, kun he eivät löytäneet poistumista.
Simulointia käytettäessä tutkijat havaitsivat, että 18: n ja 99: n välillä voi olla paeta, riippuen osallistujien yhdistelmästä. Suurin määrä paikkoja ei tapahtunut pienimpien tai suurimpien ihmisten tai turvatoimien lukumäärän kanssa vaan väliarvoina. Tämä osoittaa, että väkijoukon emotionaalinen tila voi kuljettaa dynamiikkaansa monimutkaiseen epälineaariseen vaiheeseen.
Voimme määrittää yksilöiden tunteen todellisessa väkijoukossa tarkkailemalla heidän fyysistä käyttäytymistään. Vuonna 2018, joukkue alle Hui Yu yliopiston Portsmouth Yhdistyneessä kuningaskunnassa käytetty kineettinen energia, liikkeen energia fysiikassa, joka toimii mittarina, joka voisi määrittää, kun väkijoukko siirtyy "epänormaaliin" emotionaaliseen tilaan. Vaarallisesta tapahtumasta, kuten räjähdyksestä kulkevat väkijoukon jäsenet ovat kasvattaneet kineettistä energiaa, joka voidaan havaita reaaliaikaisessa väkevässä videokuvassa. Tietojenkäsittelytekniikoita käyttäen tutkijat laskivat kuvien muodostavien pikseleiden nopeudet, joista he tunnistivat yleisimmän osan.
Tutkijat käyttivät menetelmäänsä aineisto videoleikkeitä, joita keräävät tietojenkäsittelyn Nikolaos Papanikolopoulos ja kollegat Minnesotan yliopistossa. Nämä leikkeet osoittavat todellisia ihmisiä, jotka reagoivat simuloituihin hätätilanteisiin. Aluksi kohteet kävelevät normaalisti, sitten hajaantuvat ja kulkevat yhtäkkiä kaikkiin suuntiin. Energiaalgoritmi havaitsi nopeasti nämä siirtymät, ja tutkijat toteavat, että menetelmä pystyy automaattisesti havaitsemaan epätavallisen, mahdollisesti vaarallisen käyttäytymisen julkisissa kokouksissa.
Muita yhteyksiä tunteiden ja toimien välillä on piirtänyt tietotekniikan tutkija Dinesh Manocha Marylandin yliopistossa ja hänen kollegansa heidän ”CubeP'malli, joka yhdistää fysiikan, fysiologian ja psykologian tekijöiden analyysin. Nämä kolme tekijää liittyvät voimakkaasti fyysisen aktiivisuuden ja emotionaalisen reaktion aikana, jotka merkitsevät väkijoukkoja kriisissä. CubeP käyttää voimien ja nopeuksien perusfysiikkaa laskemaan liikkuvan henkilön ruumiinponnistusta. CubeP sisältää myös emotionaalisen tartunnan mallin kehitetty 2015: ssa tietokoneinsinööri Funda Durupinar Bilkentin yliopistossa Turkissa ja hänen kollegansa, joka sisältää tyypillisiä persoonallisuusprofiileja, jotka määrittävät henkilön vastauksen stressiin. CubeP lisää fysiologisen mittauksen paniikkitasosta jokaiselle henkilölle, perustuen kehon ponnistuksiin. Tämä vaikuttaa sykkeeseen, jonka tiedetään osoittavan pelon astetta. Kaikki tämä yhdistetään ennustamaan kunkin väkijoukon liikkeen nopeutta ja suuntaa.
Tutkijat testasivat CubeP: tä tietokonenäytöksissä, jotka koskivat vaarallista tapahtumaa reagoivat tulokset. Virtuaalinen ihminen lähellä uhkaa nopeasti paniikkia ja juoksee. Etäisempi henkilö reagoi emotionaaliseen tartuntaan pelon ja pakenemiskäyttäytymisen kanssa, mutta myöhemmin. Tutkijat käyttivät myös CubeP: tä Minnesotan yliopiston tietokantaan ja todellisiin hätätilanteisiin, kuten Shanghain metrojärjestelmään 2014issa, ja Britannian parlamentin 2017-rakennuksen ulkopuolelle. Kaikissa näissä ryhmissä CubeP-simulaatiot olivat melko lähellä todellisuutta ja lähempänä Durupinarin lähestymistapaa ja muita malleja, jotka eivät yhdistä fyysisiä, psyykkisiä ja fysiologisia tekijöitä.
Tämä parannus kuvaa monitieteisen tieteen voimaa. Kun oivallukset kertyvät, ne ovat varmasti hyödyllisiä arkkitehtuurin suunnittelussa ja katastrofisuunnittelussa. Tulokset voisivat kuitenkin johtaa yleisempien ihmisten seurantaan julkisissa tiloissa koskee Yhdysvaltojen kansalaisvapauksien liitosta yksityisyydestä ja väärinkäytösten mahdollisuudesta.
Jotain menetetään ja jotain saadaan vähentämällä väkijoukkojen käyttäytymistä numeroihin. Vertaamalla malleja todellisiin tietoihin saadaan tervetulleita näkemyksiä väestön dynamiikasta, mutta tarvitsemme myös psyykkisen ymmärryksen. Elias Canetti, Nobelin palkittu kirjailija, joka kirjoitti klassisen Crowds ja Power (1960), ennakoi päivän, jolloin tämä kumppanuus auttaisi rikkomaan väkijoukon koodin. Kun otetaan huomioon tietyn kriittisen tiheyden merkitys väkijoukon käyttäytymisessä, hän kirjoitti: "Eräänä päivänä voi olla mahdollista määrittää tämä tiheys tarkemmin ja jopa mitata sitä." Nyt voimme mitata ja analysoida tällaisia määriä, mutta tarvitsemme myös humanististen ja yhteiskuntatieteiden laajaa näkemystä kertomaan meille, mitä he todella tarkoittavat.
Author
Sidney Perkowitz on Fysiikan emeritusprofessori Atlanta Emoryn yliopistossa. Hänen uusimmat kirjat ovat Universal Foam 2.0 (2015) Frankenstein: Miten hirviö tuli ikoniksi (2018) ja Fysiikka: hyvin lyhyt esittely (tulossa, heinäkuu 2019).
Tämä artikkeli on alun perin julkaistu osoitteessa ikuisuus ja se on julkaistu uudelleen Creative Commonsissa.
Liittyvät kirjat
at InnerSelf Market ja Amazon
