Ei, ei oikeaa uutiskertomusta hirmumyrsky Irmasta. Snopes

Kuukausi ennen 2016in Yhdysvaltain presidentinvaaleja julkaistiin Donald Trumpin "Hollywood" -tallennus, jossa hän kuuli lewdly puhuvan naisista. Sitten ehdokas ja hänen kampanjansa antoivat anteeksi ja hylkäsivät huomautukset vaarattomiksi.

Tuolloin tallennuksen aitoutta ei koskaan kyseenalaistettu. Vain kaksi vuotta myöhemmin yleisö on dramaattisesti erilaisessa maisemassa uskomalla, mitä se näkee ja kuulee.

Keinotekoisen älykkyyden edistyminen on helpottanut pakottavien ja hienostuneiden väärennettyjen kuvien, videoiden ja äänitallenteiden luomista. Sillä välin, väärää tietoa leviää sosiaaliseen mediaanja polarisoitu yleisö voi olla tullut tottunut ruokkimaan uutisia, jotka vastaavat heidän maailmankuvaansa.

Kaikki edistävät ilmapiiriä, jossa on yhä vaikeampi uskoa, mitä näet ja kuulet verkossa.

On joitakin asioita, joita voit tehdä suojellaksesi itsesi putoamasta huijaukselle. Elokuussa julkaistavan tulevan kirjan "Fake Photos" kirjoittajana haluaisin tarjota muutamia vinkkejä, jotka suojaavat itsesi putoamasta huijaukselle.

1. Tarkista, onko kuva jo poistettu

Monet väärennetyt kuvat kierrätetään ja ne on aiemmin purettu. Käänteinen kuvahaku on yksinkertainen ja tehokas tapa nähdä, miten kuvaa on aiemmin käytetty.

Toisin kuin tyypillinen Internet-haku, jossa avainsanat on määritetty, käänteinen kuvahaku Google or TinEye voi etsiä samoja tai samankaltaisia ​​kuvia laajasta tietokannasta.

Käänteiset kuvahakukoneet eivät voi tyhjentävästi indeksoida laajasti laajenevaa, jatkuvasti muuttuvaa sisältöä Internetissä. Vaikka kuva onkin internetissä, ei ole mitään takeita siitä, että sivusto on löytänyt sen. Tässä mielessä kuvan etsiminen ei tarkoita sitä, että se on todellinen - tai väärennös.

Voit parantaa ottelun todennäköisyyttä rajaamalla kuva sisältäen vain kiinnostavan alueen. Koska tämä haku edellyttää kuvien lataamista kaupalliseen sivustoon, varmista, että lähetät herkkiä kuvia.

2. Tarkista metatiedot

Digitaaliset kuvat sisältävät usein runsaasti metatietoja, jotka voivat tarjota vihjeitä niiden alkuperästä ja aitoudesta.

Metatiedot ovat tietoja tiedoista. Digitaalisen kuvan metatiedot sisältävät kameran merkin ja mallin; kameran asetukset, kuten aukon koko ja valotusaika; kuvan ottamisen päivämäärä ja kellonaika; GPS-sijainti, jossa kuva on otettu; ja paljon enemmän.

EXIF-tiedot tarjoavat vihjeitä tästä valokuvasta. Alkuperäinen kuva osoitteesta Andreas Dobler / Wikimedia, CC BY-SA

Päivämäärän, ajan ja sijaintitunnisteiden merkitys on itsestään selvä. Muilla tunnisteilla voi olla samanlainen tulkinta. Valokuvien muokkausohjelmisto voi esimerkiksi ottaa käyttöön tunnisteen, joka tunnistaa ohjelmiston tai päivämäärän ja ajan tunnisteet, jotka ovat ristiriidassa muiden tunnisteiden kanssa.

Useat tunnisteet antavat tietoja kameran asetuksista. Näiden asetusten kuvien ominaisuuksien ja kuvan todellisten ominaisuuksien välinen epäjohdonmukaisuus osoittaa, että kuva on manipuloitu. Valotusajan ja aukon koon merkinnät antavat esimerkiksi kvalitatiivisen mittauksen valotustilan valotustasosta. Lyhyt valotusaika ja pieni aukko viittaavat tilanteeseen, jossa päivän aikana otetaan suuri valotaso, kun taas pitkä altistumisaika ja suuri aukko viittaavat tilanteeseen, jossa valo on alhainen yöllä tai sisätiloissa.

Metatiedot tallennetaan kuvatiedostoon ja ne voidaan helposti uuttaa eri ohjelmilla. Jotkin online-palvelut poistavat kuitenkin suuren osan kuvan metatiedoista, joten metatietojen puuttuminen ei ole harvinaista. Kun metatiedot ovat ehjiä, se voi kuitenkin olla erittäin informatiivinen.

3. Tunnista, mitä voi ja mitä ei voi väärentää

Kun arvioidaan, onko kuva tai video todistusvoimainen, on tärkeää ymmärtää, mikä on ja mitä ei ole mahdollista väärentää.

Esimerkiksi kahden ihmisen kuva, joka seisoo olkapäästä olkapäähän, on suhteellisen helppo luoda yhdistämällä yhteen kaksi kuvaa. Niin on kuva hain uimisesta surferin vieressä. Toisaalta kahden ihmisen kuva on vaikeampi luoda, koska monimutkainen vuorovaikutus on vaikea väärentää.

Vaikka nykyaikainen tekoäly voi tuottaa erittäin pakottavia väärennöksiä, joita kutsutaan usein deepfakes - Tämä rajoittuu ensisijaisesti kasvojen ja äänen muuttamiseen videossa, ei koko kehossa. Joten on mahdollista luoda hyvä fake joku, joka sanoo jotain, mitä he eivät koskaan tehneet, mutta eivät välttämättä suorita fyysistä tekoa, jota he eivät koskaan tehneet. Tämä kuitenkin muuttuu varmasti tulevina vuosina.

4. Varo haita

Yli kahden vuosikymmenen ajan digitaalisen rikosteknologian jälkeen olen päätynyt siihen johtopäätökseen, että virukselliset kuvat haiden kanssa ovat lähes aina väärennettyjä. Varo upeista hain valokuvista.

5. Auta torjumaan väärää tietoa

Väärät kuvat ja videot ovat johtaneet hirvittävä väkivalta ympäri maailmaa, demokraattisten vaalien manipulointi ja kansanmurhat. Väärän informaation levinneisyys sallii nyt myös kenenkään itkeä "väärennettyjä uutisia" vastauksena uutisiin, joiden kanssa he ovat eri mieltä.

Uskon, että teknologia-alan kannalta on tärkeää tehdä laajoja ja syvällisiä muutoksia sisällön maltillisuuteen. Techin titaanit eivät voi enää sivuuttaa suoraa ja mitattavissa olevaa vahinkoa niiden tuotteiden aseistamista.

Lisäksi niiden, jotka kehittävät teknologiaa, jota voidaan käyttää helposti kehittyneiden väärennösten luomiseen, on harkittava tarkemmin, miten niiden teknologiaa voidaan käyttää väärin ja miten laittaa joitakin suojakeinoja väärinkäytösten estämiseksi. Digitaalisen rikosteknisen yhteisön on edelleen kehitettävä työkaluja, joilla havaitaan nopeasti ja tarkasti väärennettyjä kuvia, videoita ja ääntä.

Lopuksi kaikkien on muutettava, miten he kuluttavat ja levittävät sisältöä verkossa. Lukemalla tarinoita verkossa, olkaa huolellisia ja harkitse lähdettä; New York Evening (fake news site) ei ole sama kuin The New York Times. Olkaa aina varovaisia ​​ihmeellisesti satiirisia tarinoita The Onionilta, jotka usein vääristävät todellisia uutisia.

Tarkista jokaisen tarinan päivämäärä. Monet väärennetyt tarinat jatkavat kierrätystä vuosien kuluttua niiden käyttöönotosta, kuten ikävä virus, joka ei vain kuole. Tunnista, että monet otsikot on suunniteltu tarttumaan huomiomme - luetaan otsikon ulkopuolelle varmistaaksesi, että tarina on mitä se näyttää. Sosiaalisen median lukemasi uutiset syötetään sinulle algoritmisesti aikaisemman kulutuksen perusteella ja luodaan kaiunkammio, joka altistaa sinut vain tarinoille, jotka vastaavat nykyisiä näkymiäsi.

Lisäksi satunnaiset vaateet edellyttävät ylimääräisiä todisteita. Varmista ennen jakamista, että voit tarkistaa tarinoita luotettavilla toissijaisilla ja tertiäärisillä lähteillä.

Author

Hany Farid, tietojenkäsittelytieteen professori, Dartmouth College

Tämä artikkeli julkaistaan ​​uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.

Liittyvät kirjat

at InnerSelf Market ja Amazon