Väärän kuvan tunnistaminen verkossa on vaikeampaa kuin ajattelet

Väärän kuvan tunnistaminen verkossa on vaikeampaa kuin ajattelet
Jos tiedät, miten kuvankäsittely toimii, saatat olla jalka ylöspäin huijauksista. Gorodenkoff / Shutterstock.com

Voi olla vaikeaa kertoa, onko kuva todellinen. Harkitse, kuten äskettäisen tutkimuksen osallistujat tekivät, nämä kaksi kuvaa ja katso, ettekö ajattele kumpikaan, kumpaakaan tai kumpaakaan niistä on lääkitty.

tiede Kuva A: Onko se todellinen? Mona Kasra, CC BY-ND

tiede Kuva B: Entä tämä? Mona Kasra, CC BY-ND

Olet ehkä perustanut kuviesi arvioinnin visuaaliseen informaatioon yksin tai arvioidessasi, kuinka hyvämaineinen lähde on, tai niiden henkilöiden lukumäärä, jotka pitivät ja jakivat kuvia.

Yhteistyökumppanini ja I äskettäin tutkittu miten ihmiset arvioivat uskottavuutta online-tarinoita täydentävistä kuvista ja mitä elementtejä se arvioi. Huomasimme, että olet todennäköisesti vähemmän todennäköisesti väärennettyjen kuvien kohdalla, jos olet kokenut enemmän Internetiä, digitaalista valokuvausta ja online-mediasovelluksia - jos sinulla on mitä tutkijat kutsuvat ”digitaalisen median lukutaidoksi”.

Kuka väärennetään väärennöksillä?

Oliko sinut huijattu? Molemmat kuvat ovat väärennettyjä.


Hanki viimeisin InnerSelfistä


Halusimme selvittää kuinka paljon kukin useita tekijöitä vaikutti ihmisten online-kuvia koskevan tuomion oikeellisuuteen. Oletimme, että alkuperäisen lähdekoodin luotettavuus voi olla elementti, samoin kuin minkä tahansa toissijaisen lähteen uskottavuus, kuten ihmiset, jotka ovat jakaneet tai toistaneet sen. Odotimme myös, että katsojan nykyinen asenne kuvailtuun kysymykseen saattaa vaikuttaa niihin: Jos he eivät ole samaa mieltä siitä, mitä kuva näytti, he saattavat todennäköisesti pitää sitä vääränä ja päinvastoin uskoo sitä todennäköisemmin, jos he sopivat mitä he näkivät.

Lisäksi halusimme nähdä, kuinka paljon on tärkeää, että henkilö tuntee työkalut ja tekniikat, joiden avulla ihmiset voivat manipuloida kuvia ja tuottaa väärennettyjä. Näillä menetelmillä on kehittynyt paljon nopeammin viime vuosina kuin tekniikat, jotka voivat havaita digitaalista manipulointia.

Kunnes detektiivit kiinniriskit ja vaarat ovat edelleen suuret, kun he käyttävät väärin kuvia, jotka vaikuttavat yleiseen mielipiteeseen tai aiheuttavat emotionaalista ahdistusta. Vain viime kuussa Indonesian jälkeisten levottomuuksien aikana mies levittää tahallaan väärennettyä kuvaa sosiaalisen median avulla kantaa anti-kiinalaisia ​​tunteita yleisön keskuudessa.

Tutkimuksemme oli tarkoitus saada tietoa siitä, miten ihmiset tekevät päätöksiä näiden kuvien aitoudesta verkossa.

Väärennettyjen kuvien testaus

Tutkimuksemme laatimme kuusi väärennettyä valokuvaa erilaisista aiheista, mukaan lukien kotimainen ja kansainvälinen politiikka, tieteellinen löytö, luonnonkatastrofit ja sosiaaliset kysymykset. Sitten luotiin 28-mallin koostumukset siitä, miten kukin näistä valokuvista saattaa näkyä verkossa, kuten jaettu Facebookissa tai julkaistu New York Times -sivustolla.

Kukin maku esitteli väärän kuvan, johon oli lisätty lyhyt tekstikuvaus sen sisällöstä ja muutamia kontekstuaalisia vihjeitä ja ominaisuuksia, kuten tietty paikka, jonka se oli ilmeisesti ilmestynyt, tiedot sen lähteestä ja siitä, kuka tahansa oli jakanut sen uudelleen - ja miten monia tykkää tai muita vuorovaikutuksia oli tapahtunut.

Kaikki kuvat ja niihin liittyvä teksti ja tiedot olivat valmistuksia - mukaan lukien kaksi tämän artikkelin yläosassa.

Käytimme vain väärennettyjä kuvia, jotta vältytään siitä, että jokainen osallistuja olisi voinut tulla alkuperäiseen kuvaan ennen tutkimukseen liittymistä. Tutkimuksessamme ei tutkittu liittyvää ongelmaa, joka tunnetaan väärinkäytökseksi, jossa todellinen kuva esitetään yhteydessä tai väärillä tiedoilla.

Rekrytoimme 3,476-osallistujia Amazon Mechanical Turkjotka kaikki olivat ainakin 18 ja asuivat Yhdysvalloissa

Jokainen tutkimusosapuoli vastasi ensin satunnaisesti järjestettyihin kysymyksiin, jotka koskivat heidän internet-taitojaan, digitaalista kuvantamiskokemustaan ​​ja suhtautumistaan ​​erilaisiin sosiopoliittisiin kysymyksiin. Sitten heille esitettiin satunnaisesti valittu kuvamalli työpöydällä ja kehotettiin tarkastelemaan kuvaa huolellisesti ja arvioimaan sen uskottavuutta.

Konteksti ei auttanut

Huomasimme, että osallistujien arviot siitä, miten uskolliset kuvat eivät olleet, vaihtelivat eri kontekstien mukaan. Kun laitamme kuvan, jossa näkyy romahtanut silta Facebook-viestiin, jonka vain neljä ihmistä oli jakanut, ihmiset arvioivat sen aivan kuten todennäköisesti väärennös, kun näytti siltä, ​​että kuva oli osa New York Times -sivuston artikkelia.

Sen sijaan tärkeimmät tekijät, jotka määrittivät, voiko henkilö havaita jokaisen kuvan oikein väärennöksinä, olivat heidän kokemuksensa Internetistä ja digitaalisesta valokuvauksesta. Ihmiset, joilla oli paljon tietoa sosiaalisen median ja digitaalisen kuvantamisen työkaluista, olivat skeptisempiä kuvien aitoudelle ja eivät todennäköisesti hyväksy niitä nimellisarvolla.

Huomasimme myös, että ihmisten olemassa olevat uskomukset ja mielipiteet vaikuttivat suuresti siihen, miten he arvioivat kuvien uskottavuutta. Esimerkiksi, kun henkilö on eri mieltä heille esitetyn valokuvan lähtökohtasta, he uskoivat, että se oli väärennös. Tämä havainto on yhdenmukainen tutkimusten kanssa, jotka osoittavat, mitä \ tvahvistusvinouma”, Tai ihmisten taipumus uskoa, että uusi tieto on todellinen tai totta jos se vastaa kanssa, mitä he jo ajattelevat.

Vahvistustoimintatapa voi auttaa selittämään, miksi vääriä tietoja leviää niin helposti verkossa - kun ihmiset kohtaavat jotakin, joka vahvistaa heidän näkemyksensä, he jakavat tiedot paremmin yhteisöilleen verkossa.

Muut tutkimukset ovat osoittaneet, että manipuloidut kuvat voivat vääristää katsojan muistia ja jopa vaikuttaa heidän päätöksentekoonsa. Niinpä väärennettyjen kuvien aiheuttama haitta on todellista ja merkittävää. Tuloksemme viittaavat siihen, että väärennettyjä kuviatehokkain strategia on tarjota enemmän ihmisiä kokemuksia online-mediasta ja digitaalisesta kuvankäsittelystä - myös investoimalla koulutukseen. Sitten he tietävät enemmän siitä, miten online-kuvia arvioidaan ja että he eivät todennäköisesti putoa väärennöksistä.Conversation

kirjailijasta

Mona Kasra, Digitaalisen median suunnittelun apulaisprofessori, University of Virginia

Tämä artikkeli julkaistaan ​​uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

seuraa InnerSelfia

facebook-kuvakeTwitter-kuvakeRSS-kuvake

Hanki uusimmat sähköpostitse

{Emailcloak = off}