Kuinka saada ystäviä verkossa

Kuinka saada ystäviä verkossa

Mahdollisuutesi muodostaa online-ystävyyssuhteita riippuvat pääasiassa ryhmien ja organisaatioiden lukumäärästä, joihin liityt, ei niiden tyypit, kuuden verkko-sosiaalisen verkoston uuden analyysin mukaan.

”Jos joku etsii ystäviä, heidän pitäisi periaatteessa olla aktiivisia niin monissa yhteisöissä kuin mahdollista”, kertoo Rice Universityn tietojenkäsittelytieteen professori Anshumali Shrivastava ja tutkimus, joita tutkijat esittelivät 2018 IEEE / ACM: n kansainvälisessä konferenssissa sosiaalisten verkostojen analysoinnissa ja kaivostoiminnassa. "Ja jos he haluavat tulla ystäviksi tietyn henkilön kanssa, heidän pitäisi yrittää olla osa kaikkia ryhmiä, joihin henkilö kuuluu."

Tulos perustuu kuuden online-verkoston analyysiin, joissa on miljoonia jäseniä. Shrivastava sanoo, että sen yksinkertaisuus voi olla yllätys niille, jotka opiskelevat ystävyyden muodostumista ja roolia yhteisöissä ystävyyssuhteiden aikaansaamisessa.

'Samaa sakkia'

"On olemassa vanha sanonta, että" höyhen linnut parvenevat yhdessä ", Shrivastava sanoo. "Ja tämä ajatus - että ihmiset, jotka ovat samankaltaisempia, ovat todennäköisempiä tulla ystäviksi - on sisällytetty homofiliaan, joka on laajalti tutkittu konsepti ystävyyden muodostamisessa."

Yksi ajatuskoulu pitää, että homofiilisesti johtuen kertoimet, jotka ihmiset tulevat ystäviksi, kasvavat joissakin ryhmissä. Tämän huomioon ottamiseksi ystävyysverkkojen laskennallisissa malleissa tutkijat määrittävät jokaiselle ryhmälle usein "affiniteettipisteet"; mitä enemmän yhtäläiset ryhmän jäsenet ovat, sitä korkeammat ovat heidän affiniteettinsa ja sitä suuremmat mahdollisuudet muodostaa ystävyyssuhteita.

Ennen sosiaalista mediaa oli vähän yksityiskohtaisia ​​tietoja henkilöiden ystävyydestä suurissa organisaatioissa. Tämä muuttui sellaisten sosiaalisten verkostojen myötä, joilla on miljoonia yksittäisiä jäseniä, jotka ovat usein sidoksissa useisiin verkostoihin kuuluviin yhteisöihin ja alaryhmiin.

”Jos kaksi ihmistä toimii samassa yhteisössä samanaikaisesti, heillä on vakio, yleensä pieni, todennäköisyys muodostaa ystävyys. Se siitä."


Hanki viimeisin InnerSelfistä


”Yhteisö, tarkoituksemme, on mikä tahansa sidoksissa oleva ryhmä ihmisiä verkossa”, Shrivastava sanoo. ”Yhteisöt voivat olla hyvin suuria, kuten kaikki, jotka tunnistavat jonkin tietyn maan tai valtion, ja he voivat olla hyvin pieniä, kuten muutama vanha ystävä, joka kokoontuu kerran vuodessa.”

Analyytikoille ja mallinnuksille on haastava mielekkäiden affiniteettitulosten löytäminen satojen tuhansien verkkoyhteisöjen yhteisöissä. Ystävyyden muodostumisen todennäköisyyksien laskemista vaikeuttaa edelleen yhteisöjen ja alayhteisöjen välinen päällekkäisyys. Esimerkiksi jos edellä mainitun esimerkin vanhat ystävät elävät kolmessa eri valtiossa, niiden pienet alaryhmät ovat päällekkäisiä näiden valtioiden suurten yhteisöjen kanssa. Koska monet sosiaaliset verkostot kuuluvat kymmeniin yhteisöihin ja alaryhmiin, päällekkäiset yhteydet voivat tulla tiheiksi.

Päällekkäisyyden valvonta

2016issa tutkijaryhmänsä opiskelija Chen Luo totesi, että osa tunnetuista online-ystävyyden muodostamisen analyyseistä ei vastannut päällekkäisyydestä johtuvia tekijöitä.

"Sanotaan, että Adam, Bob ja Charlie ovat samojen neljän yhteisön jäseniä, mutta lisäksi Adam on 16in muiden yhteisöjen jäsen," Shrivastava sanoo. ”Nykyinen liittymismalli sanoo, että Aadamin ja Charlien olevan ystävien todennäköisyys riippuu vain niiden neljän yhteisön affiniteettitoiminnasta, joilla on yhteinen. Ei ole väliä, että jokainen heistä on ystäviä Bobin kanssa tai että Adam on vetänyt 16in muihin suuntiin.

Se tuntui tutkijoiden silmiinpistävältä valvonnalta, mutta heillä oli käsitys siitä, miten se selvitetään perustuen analogiaan, jonka he näkivät päällekkäisten alayhteisöjen ja Internet-hakukoneiden huomioon ottavien verkkosivujen päällekkäisyyksien välillä. Yksi suosituimmista internetinhaun toimenpiteistä on Jaccardin päällekkäisyys, jonka Google-tutkijat ja muut ovat edelläkävijöitä myöhässä 1990sissa.

Malli tarjoaa yksinkertaisen selityksen siitä, miten ystävyyssuhteet muodostuvat: yhteisöjen päällekkäisyys.

”Käytimme tätä mittaamaan yhteisöjen välistä päällekkäisyyttä ja tarkistimme sitten, onko päällekkäisyyden ja ystävyysodennäköisyyden tai ystävyyssuhteiden välillä ollut suhde kuudessa hyvin tutkitussa sosiaaliverkostossa”, Shrivastava sanoo. "Löysimme, että kaikissa kuudessa suhteessa suhde oli enemmän tai vähemmän suora."

”Tämä merkitsee, että ystävyyden muodostumista voidaan selittää pelkästään tarkastelemalla yhteisöjen välistä päällekkäisyyttä”, Luo sanoo. ”Toisin sanoen sinun ei tarvitse ottaa huomioon tiettyjen yhteisöjen affiniteettitoimenpiteitä. Kaikki tämä ylimääräinen työ on tarpeeton. ”

Matematiikka ystävien luomisessa

Kun tutkijat olivat nähneet lineaarisen yhteyden Jaccardin yhteisöjen päällekkäisyyden ja ystävyyden muodostumisen välillä, he näkivät myös mahdollisuuden käyttää datan indeksointimenetelmää "hashing", joka järjestää Web-dokumentteja tehokkaaseen hakuun. Shrivastava sanoo, että hän ja Luo kehittivät ystävyysmuodon mallin, joka "matkasi tavan, jolla matematiikka takaa hajautuksen." Malli tarjoaa yksinkertaisen selityksen siitä, miten ystävyys muodostaa.

”Yhteisöillä on koko ajan tapahtumia ja aktiviteetteja, mutta jotkut näistä ovat suurempia, ja niiden suosiminen on suurempi”, Shrivastava sanoo. ”Tämän valinnan perusteella yksilöt tulevat aktiivisiksi suosituimmissa yhteisöissä, joihin he kuuluvat. Jos kaksi ihmistä toimii samassa yhteisössä samanaikaisesti, heillä on vakio, yleensä pieni, todennäköisyys muodostaa ystävyys. Se siitä. Tämä palauttaa matemaattisesti havaitun empiirisen mallimme. ”

Hän sanoo, että havainnot voivat olla hyödyllisiä kaikille, jotka haluavat tuoda yhteisöt yhteen ja parantaa ystävyysmuodostusprosessia.

”Vaikuttaa siltä, ​​että tehokkain tapa on kannustaa ihmisiä muodostamaan lisää alaryhmiä”, Shrivastava sanoo. ”Mitä enemmän alaryhmiä sinulla on, sitä enemmän ne ovat päällekkäisiä, ja sitä todennäköisemmin yksittäisillä jäsenillä on enemmän läheisiä ystävyyssuhteita koko organisaatiossa. Ihmiset ovat jo pitkään ajatelleet, että tämä olisi yksi tekijä, mutta mitä olemme osoittaneet, tämä on luultavasti ainoa, johon sinun on kiinnitettävä huomiota.

Kansallinen tiedesäätiö, ilmavoimien tieteellisen tutkimuksen toimisto ja merentutkimusvirasto tukivat tätä työtä.

Lähde: Rice University

Liittyvät kirjat

{amazonWS: searchindex = Kirjat; avainsanat = ystävien luominen; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

seuraa InnerSelfia

facebook-kuvakeTwitter-kuvakeRSS-kuvake

Hanki uusimmat sähköpostitse

{Emailcloak = off}