Miksi älykkäät koneet eivät jätä puolet maailmasta työttömiksi

Miksi älykkäät koneet eivät jätä puolet maailmasta työttömiksi

Älykkäät koneet ovat hyviä joillakin työpaikoilla, jotka ihmiset kerran tekivät.

viimeaikainen hälyttävät otsikot tällä viikolla vaaditaan keinotekoista älyä (AI), joka saattaa puolet meistä pois työstä.

Nämä otsikot - ja siellä oli useat - johtuvat kommenteista Rice Universityn tietotekniikan tiedemies Moshe Vardi kysyi viikonloppuna, mitä yhteiskunta tekisi, kun 30-vuosien kuluessa koneet pystyvät tekemään lähes mitä tahansa työtä ihmisen voi.

Kuten aina, todellisuus on todennäköisesti paljon enemmän hienostunut kuin sensaatiomainen otsikot.

Yksityiskohtaisin tutkimus tällä alalla tuli syyskuussa 2013 Oxford Martin -koulusta. Tämä raportti ennustaa, että 47% työpaikoista Yhdysvalloissa oli automaation uhka. Samankaltaisia ​​tutkimuksia on sittemmin tehty muille maille.

Nyt olen paljon eri mieltä Oxfordin mietinnössä. Mutta tässä keskustelun vuoksi oletetaan vain, että mietintö on oikea.

Tällä oletuksella ei myöskään voida päätellä, että puolet meistä on työttömiä 30issa tai niin monta vuotta. Oxfordin mietinnössä vain arvioitiin, kuinka monta työpaikkaa voidaan automatisoida lähivuosikymmeninä. On monia syitä, miksi tämä ei johda 47-prosentin työttömyyteen.


Hanki viimeisin InnerSelfistä


Haluamme silti ihmisen työhön

Raportissa arvioitiin vain automatisoitavien työpaikkojen määrää. Joitakin näistä työpaikoista ei automatisoida käytännössä taloudellisista, yhteiskunnallisista, teknisistä ja muista syistä.

Voimme esimerkiksi automatisoida tänään lentoyhtiön lentäjien työn. Itse asiassa useimmiten tietokone lentää koneellasi. Mutta yhteiskunta vaatii todennäköisesti edelleen vakuuttamista siitä, että hänellä on lentäjä, vaikka he vain lukevat iPadia suurimman osan ajasta.

Toisena esimerkkinä Oxfordin raportti antaa 94% -mahdollisuuden polkupyörän korjaamolle automatisoida. On kuitenkin hyvin kallista ja vaikeaa automatisoida tätä työtä, ja siksi se on epätaloudellista.

Meidän on myös otettava huomioon kaikki uudet työpaikat, joita teknologia luo. Esimerkiksi emme enää käytä useita tulostimen asetustyyppejä. Digitaalisessa vastaavassa palveluksessa on kuitenkin paljon enemmän ihmisiä, jotka tekevät verkkosivuja.

Tietenkin, jos olet tulostin ja työsi tuhoutuu, se auttaa, jos olet sopivasti koulutettu, joten voit sijoittaa itsesi uudelle toimialalle.

Osa näistä työpaikoista on vain osittain automatisoitu, ja automatisointi parantaa itse asiassa henkilön kykyä tehdä työtä. Esimerkiksi Oxfordin raportti antaa 98%: n mahdollisuuden automatisoida umpipuheluita tai tuomareita. Mutta tulevaisuudessa meillä on todennäköisesti yhtä paljon tai jopa enemmän tuomareita ja tuomareita, vaikka he käyttävät teknologiaa parempaan työhönsä.

Automaatio voi luoda työpaikkoja

Itse asiassa, Yhdysvaltain työministeriö ennustaa että näemme 5%: n nousun tuomareissa ja tuomareissa seuraavan vuosikymmenen aikana.

Oxfordin raportti antaa 63% -mahdollisuuden geotieteilijöille automatisoida. Mutta automaatio on todennäköisempää, että geotieteilijät voivat tehdä enemmän geotietoa.

Itse asiassa Yhdysvaltain työministeriö ennustaa seuraavan vuosikymmenen aikana geotieteilijöiden määrä kasvaa 10%: lla, kun pyrimme lisäämään planeetan resursseja.

Meidän on myös pohdittava, miten työ viikko muuttuu lähivuosikymmeninä. Useimmat kehittyneiden maiden maat ovat nähneet, että työtuntien määrä viikossa vähenee merkittävästi teollisen vallankumouksen alusta.

Yhdysvalloissa, keskimääräinen työviikko on laskenut noin 60-tunnista vain 33: iin. Muut kehittyneet maat ovat vielä pienemmät. Saksalaiset työskentelevät vain 26-tuntia viikossa. Jos nämä suuntaukset jatkuvat, meidän on luotava lisää työpaikkoja korvaamaan nämä menetetyt ajat.

Mielestäni on vaikea ennustaa varmuudella, kuinka moni meistä todella on työttömänä muutaman vuosikymmenen aikana, mutta olen hyvin epäilevä, että se on puolet meistä. Yhteiskunta hajoaisi hyvin, ennen kuin pääsemme 50% työttömyyteen.

Oletan, että se on enintään puolet tästä ennusteesta, korkeintaan 25%. Tämä on kuitenkin valtava muutos, ja meidän on aloitettava suunnittelu ja lieventäminen tänään.

Author

Toby Walsh, AI: n professori, tutkimusryhmän johtaja, optimointitutkimusryhmä, Data61

Tämä artikkeli ilmestyi alun perin keskustelussa

Aiheeseen liittyvä kirja:

{amazonWS: searchindex = Kirjat; avainsanat = älykkäät koneet; maxresults = 1}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

seuraa InnerSelfia

facebook-kuvakeTwitter-kuvakeRSS-kuvake

Hanki uusimmat sähköpostitse

{Emailcloak = off}