Ovatko robotit todella työtämme?

Jos laitat vettä uuniin ja lämmität sen, se alkaa ensin kuumemmaksi ja kuumemmaksi. Voit sitten päätellä, että lämmitysvesi johtaa vain kuumempaan veteen. Mutta jossain vaiheessa kaikki muuttuu - vesi alkaa kiehua, kääntymällä kuumasta nesteestä höyryksi. Fyysikot kutsuvat tätä "vaihesiirtymäksi".

Teknologian kehittymisestä johtuva automaatio on lisääntynyt väistämättä viime vuosikymmenien ajan. Kaksi taloudellisen ajattelun koulua on ollut vuosien ajan keskustelussa automaation mahdollisista vaikutuksista työpaikkoihin, työllisyyteen ja ihmisen toimintaan: tuovatko uusi teknologia massiivista työttömyyttä, koska robotit ottavat työpaikkoja pois ihmisistä? Vai tulevatko työpaikkojen robotit vapauttamaan tai paljastamaan - tai jopa luomaan - uusien ihmisten työpaikkojen kysyntää?

Keskustelu on hiljattain piristynyt teknologisten saavutusten takia syvä oppiminen, joka äskettäin mahdollisti Google-ohjelmiston nimeltä AlphaGo voittaa maailmanmestari Lee Sedol, tehtävä, jota pidettiin vieläkin vaikeammalta kuin maailman shakkimestarit.

Loppujen lopuksi kysymys on tässä: ovatko nykypäivän modernit teknologiset innovaatiot, kuten menneisyyden, jotka ovat vanhentuneet bugisen valmistajan työstä, mutta luovat autovalmistajan työn? Vai onko nykyään jotain, joka on selvästi erilainen?

Malcolm Gladwellin 2006-kirja Tippumispaikka korosti sitä, mitä hän kutsui ”että maaginen hetki, kun idea, trendi tai yhteiskunnallinen käyttäytyminen ylittää kynnyksen, vihjeet ja leviää tulipalona.” Voimmeko todella luottaa siihen, että emme lähesty kääntöpistettä, vaihesiirtymää - ei erehdy suuntaus teknologian tuhoaminen ja työpaikkojen luominen a laki että se jatkuu aina tällä tavalla?


sisäinen tilausgrafiikka


Vanhat huolet uusista tekniikoista

Tämä ei ole uusi ongelma. Aina palvelee ainakin 19-luvun alussa Britannian Ludditeja uudet teknologiat aiheuttavat pelkoa väistämättömistä muutoksista.

Nykypäivän huolenaiheet saattavat tuntua helposti hylättäviltä todellisuudessa perusteettomina. Mutta ekonomistit Jeffrey Sachs Columbian yliopistosta ja Laurence Kotlikoff Bostonin yliopistosta kiistellä”Mitä jos koneet saavat niin älykkäitä mikroprosessorien aivojen ansiosta, että he eivät enää tarvitse ammattitaitoista työvoimaa?” Loppujen lopuksi he kirjoittavat:

Älykoneet keräävät nyt valtatietumme, tarkistaa meidät myymälöissä, ottavat verenpaineen, hierovat selkämme, antavat meille ohjeita, vastaavat puhelimemme, tulevat asiakirjat, välittävät viestisiämme, rokottavat lapsiamme, lukevat kirjoja valot, loistavat kengät, vartioivat kotejamme, lentävät lentokoneemme, kirjoitamme testamenttimme, opetamme lapsiamme, tappamme vihollisia ja luettelo jatkuu.

Tarkastellaan taloudellisia tietoja

On olemassa huomattavia todisteita siitä, että tämä huoli voi olla perusteltua. Eric Brynjolfsson ja Andrew McAfee MIT: stä äskettäin kirjoitti:

Useiden vuosikymmenien jälkeen toisen maailmansodan jälkeen eniten huolestuneita taloudellisia tilastoja nousi yhteen täällä Amerikassa ikään kuin ne olisivat tiiviisti sidoksissa toisiinsa. BKT kasvoi ja tuottavuus lisääntyi - kykymme saada enemmän tuottoa kustakin työntekijästä. Samalla olemme luoneet miljoonia työpaikkoja, ja monet näistä olivat työpaikkoja, jotka mahdollistivat keskimääräisen amerikkalaisen työntekijän, jolla ei ollut (ja ei ole vielä) korkeakoulututkintoa, nauttimaan korkeasta ja nousevasta standardista elämisen. Mutta… tuottavuuden kasvu ja työllisyyden kasvu alkoivat irrota toisistaan.

Paljon tuottavuutta; ei paljon enemmän ansaita. Yhdysvaltain työministeriön tilastoPaljon tuottavuutta; ei paljon enemmän ansaita. Yhdysvaltain työministeriön tilastoOn erottelutiedot osoittavat, että USA: n talous on toiminut melko huonosti amerikkalaisten alimman 90-prosentin osalta viimeisten 40-vuosien aikana. Teknologia lisää tuottavuutta, mikä kasvattaa taloutta. Mutta nouseva vuorovesi ei nosta kaikkia veneitä, ja useimmat ihmiset eivät näe mitään hyötyä tästä kasvusta. Vaikka Yhdysvaltain talous luo edelleen työpaikkoja, se ei luo niistä riittävästi. Työvoimaosuus, joka mittaa työvoiman aktiivista osuutta, on laskenut myöhäisten 1990-järjestelmien jälkeen.

Teollisuustuotanto on kaikkien aikojen korkea, kun taas valmistus työllisyys on tänään pienempi kuin se oli myöhemmissä 1940-järjestelmissä. Palkat yksityisiltä ei-valvovilta työntekijöiltä ovat pysähtyi koska myöhäiset 1960it ovat olleet ja palkkojen ja BKT: n suhde on ollut 1970in jälkeen. Pitkäaikaistyöttömyys on ylöspäinja eriarvoisuus on tullut maailmanlaajuinen keskusteluaihe Thomas Piketty 2014 -kirjan julkaisemisen jälkeen, Capital vuosisadalla.

Laajentuva vaara?

Kaikkein järkyttävimmin taloustieteilijät Angus Deaton, 2015-Nobelin muistomerkin voittaja taloustieteessä, ja Anne Case löytyi että valkoisten keski-ikäisten amerikkalaisten kuolleisuus on lisääntynyt viimeisten 25-vuosien aikana johtuen itsemurha-epidemiasta ja aineen väärinkäytöstä johtuvista kärsimyksistä.

Onko automaatio yleisesti ottaen edistynyt tekniikassa ja erityisesti tekoäly ja robotti, mikä on tärkein syy amerikkalaisten työvoiman taantumiseen?

Taloudessa on helpompi sopia tiedoista kuin sopia syy-yhteydestä. Monia muitakin tekijöitä voi olla, kuten globalisaatio, sääntelyn purkaminen, ammattiliittojen heikkeneminen ja vastaavat. Silti a 2014-kysely johtavista akateemisista taloustieteilijöistä Chicagon aloitteesta, joka koskee globaaleja markkinoita koskevaa aloitetta, teknologian vaikutuksesta työllisyyteen ja tuloihin, 43-prosenttiosuus kyselyyn osallistuneista oli samaa mieltä siitä, että ”tietotekniikka ja automaatio ovat keskeinen syy siihen, miksi mediaanipalkat ovat pysyneet Yhdysvalloissa vuosikymmenen aikana kasvavasta tuottavuudesta huolimatta ”, kun taas vain 28-prosenttiosuus oli eri mieltä. Samoin a 2015 tutkimus Kansainvälisen valuuttarahaston arvion mukaan teknologinen kehitys on merkittävä tekijä epätasa-arvon lisääntymisessä viime vuosikymmeninä.

Tärkeintä on, että vaikka automaatio poistaa monia taloudellisia työpaikkoja, joita ihmiset kerran ovat tehneet, ei ole merkkejä siitä, että teknologioiden käyttöönotto on viime vuosina synnyttänyt saman määrän hyviä työpaikkoja korvaamaan nämä tappiot. 2014 Oxford opiskella havaitsi, että Yhdysvaltain uusiin toimialoihin siirtyvien työntekijöiden lukumäärä on ollut erittäin pieni: 2010: ssa vain 0.5-prosentti työvoimasta työskenteli teollisuudessa, jota ei ollut 2000issa.

Keskustelu ihmisistä, koneista ja työstä on yleensä keskustelu joistakin määrittelemättömistä seikoista kaukana tulevaisuudessa. Mutta on aika kohdata todellisuus. Tulevaisuus on nyt.

Author

vardi mosheMoshe Y. Vardi, tietotekniikan professori, Rice University. Hänen kiinnostuksensa keskittyvät automatisoituun päättelyyn, joka on keinotekoisen älykkyyden haara ja laajoja sovelluksia tietojenkäsittelytieteisiin, mukaan lukien tietokantateoria, laskennallisen monimutkaisuuden teoria, monijohdesysteemien tuntemus, tietokoneavusteinen tarkastus ja opetuslogiikka opetussuunnitelmassa.

Tämä artikkeli ilmestyi alun perin keskustelussa

Liittyvät kirjat:

at InnerSelf Market ja Amazon