Voisiko Fitbit-tietoja käyttää sairausvakuutuksen kieltämiseen?

Voisiko Fitbit-tietoja käyttää sairausvakuutuksen kieltämiseen?

Kun haluat seurata kuntoilujärjestelmää, voit ansaita sinulle rahaa sairausvakuutusyhtiöltä. Aluksi tämä kuulostaa kannattavalta niille, jotka osallistuvat, ja niille yrityksille, jotka haluavat terveellisempiä vakuutusasiakkaita. Mutta se ei ole aivan niin yksinkertaista.

Ohjelman puitteissa ihmiset, joilla on tiettyjä sairausvakuutussuunnitelmia United Healthcareilla, voivat valita Fitbit-aktiviteetin seurantaohjelman ja jakaa tietoja vakuutusyhtiön kanssa. Tiedot analysoivat Qualcomm Life, yritys, joka käsittelee lääketieteellisiä tietoja lääkäreille, sairaaloille ja vakuutusyhtiöille. Riippuen siitä, kuinka aktiiviset osallistujat ovat Fitbitin mittaamia, he voisivat ansaitse yhtä paljon kuin US $ 1,500 terveydenhuollon palveluihin.

Kiinnostus kannettaviin fitness-trackeriin on kukoistaa. Yli puolet ihmisistä, jotka jo omistavat, uskovat laitteidensa auttavan heitä 10-vuosien aikana - vaikka on mahdotonta tosiasiassa tietää, että kliiniset tutkimukset edellyttävät vähintään kymmenen vuotta. Vapaan rahan lisääminen vain sekaan tekee laitteet näyttävät houkuttelevammilta.

Ennen kuin juhlimme tätä uutta kumppanuutta, on kuitenkin tärkeää harkita potilaiden mahdollisia kustannuksia. Emme ole kaukana päivistä, jolloin kuluvat terveyslaitteet pystyvät diagnosoimaan sairauksia. Yrityskumppanuudet, kuten tämä United Healthcare ja Fitbit, voisivat vauhdittaa vakuutusyhtiöitä käyttämään fitness tracker -tietoja peittämään kattavuutta tai nousemaan hinnat kuluttajille.


Hanki viimeisin InnerSelfistä


Diagnoosi laitteen avulla

Käytettävissä olevien kuntolaitteiden yhdistämisessä terveystietoihin on positiivisia elementtejä.

Olemassa oleva influenssakäsittelylääke toimii parhaiten, kun sitä annetaan 24-tuntien kuluttua oireiden alkamisesta. Mutta on vaikea tarttua flunssa niin nopeasti. Fitbit voisi tehdä siitä paljon helpompaa. Jos laite mittaa äkillisesti vähentyneen askeleiden lukumäärän päivässä, ja ehkä myös kohonnut lepo syke tai uudet värähtelyt, jotka merkitsevät vilunväristyksiä, että voi merkitä viruksen läsnäoloa.

Jos vakuutusyhtiöllä on pääsy näihin tietoihin, se voi lähettää viestin potilaalle. Jos henkilö todella tunsi olonsa huonosti (eikä vain päättänyt katsella televisiota koko päivän tai lumeni), hänet voitaisiin ohjata käymään lääkärin tai kiireellisen hoitoklinikan luona. Henkilö saattoi nähdä terveydenhuollon ammattilaisen nopeasti, saada tehokkaan hoidon ja olla varhaisemmassa vaiheessa - Fitbit-tietojensa ansiosta.

Tämä kyky kasvaa vain tulevaisuudessa. On enemmän kuin 20-kliinisiä tutkimuksia, joissa käytettiin Fitbitsiatutkimalla aktiivisuuden roolia lasten liikalihavuuden ja kystisen fibroosin hoidossa sekä siitä, miten se voi lisätä kemoterapian tehokkuutta ja nopeutta leikkauksen aikana. Koska nämä tutkimukset julkaistaan ​​lähivuosina, tutkijat ja lääkärit saavat vieläkin paremmat mahdollisuudet tunnistaa tarttuvien laitteiden tietyistä sairauksista johtuvia signaaleja.

Fitbitin ulkopuolella

Samanlaisia ​​toimia ovat yksi havaita influenssa kannettavan sykemittarin avulla. Muut tutkijat ovat ääni- ja puhe- kuvioiden analysointi paljastaa neurologiset häiriöt ja muut sairaudet - ja ovat käyttää puheluja sairausvakuutusyhtiölle tietolähteenä. Jopa silmäseurantaohjelmisto voisi mitata kognitiivista ymmärrystä, joka voisi tunnistaa dementian merkkejä. Oireiden havaitseminen aikaisemmin Fitbit-tietojen avulla voisi mahdollistaa nopeamman ja tehokkaamman hoidon.

Suurin painostus on kuitenkin peräisin Qualcommilta, joka on tarjonnut a $ 10 miljoonan palkinto joukkueelle, joka voi kehittää tietyn tyyppisen monitoimisen lääkinnällisen laitteen. Ilman terveydenhuoltoalan työntekijää tai laitosta ei tarvitse laittaa tarkasti 13-terveysolosuhteita, kuten keuhkokuume ja diabetes. Sen on myös voitava tallentaa reaaliaikaisesti viisi elintärkeää merkkiä, kuten syke ja hengitysnopeus, ja käsitellä tiedot paikallisesti.

Maailmanlaajuinen kilpailu päättyy finalisteihin; voittaja julkistetaan tämän vuoden alussa. Se voisi tuoda kulutustarvikkeiden oivalluksia lääkäreille - ja vakuutusyhtiöille - paljon aikaisemmin kuin luulemme.

Huolenaihe

Kulutustarvikkeiden tietoja voidaan varmasti käyttää potilaiden auttamiseen. Sitä voitaisiin kuitenkin käyttää myös vahingoittamaan niitä erityisesti viimeaikaisen poliittisen kehityksen valossa. Kun kulku Edullinen hoitolaki (kutsutaan myös nimellä Obamacare), vakuutusyhtiöiden ei voitu kieltää kattavuutta asiakkaille, joilla oli aiemmin sairausvakuutuksen yhteydessä. Jos tämä sääntö on republikaanit kongressissaVakuutusyhtiöt saattavat katsoa käyttökelpoisiin laitteisiin todisteita, joiden perusteella he voisivat kieltäytyä maksamasta potilaiden terveydenhuoltoa.

Tällä kehityksellä olisi valtavia seurauksia. Mukaan keskukset Medicare ja Medicaid Services, niin monta kuin puolet kaikista amerikkalaisista joilla on jonkinlainen ehto, jota voitaisiin käyttää sulkemaan pois kattavuudesta, kuten astma, syöpä tai mielisairaus. Voisiko vakuutusyhtiöt kysyä mahdollisilta asiakkailta Fitbit-tietojaan fyysisen tentti- tai laboratoriokokeiden lisäksi? Olisivatko he voineet asettaa hinnat perustuen siihen, mitä nämä tiedot osoittavat - tai kieltävät kattavuuden kokonaan?

Autovakuutusyhtiöt käyttävät jo samanlaisia ​​menetelmiä. Jotkut vakuutuksenantajat tarjoavat asiakkailleen laitteita asentaa niiden autoihinmittaamalla kuljettajien käyttäytymistä ja laskemalla siihen liittyvä riski - ja korko, jota he maksavat kattavuudesta.

Tietojen kokoaminen

Tällä hetkellä algoritmit ovat vielä kehitteillä. Suurin asia, jota United HealthCare tarvitsee nyt, on suuri asiakaskoko Fitbit-mittauksia, joten se voi liittää ne vakuutusvaatimuksiin. Sen uusi rahansiirto-ohjelma alkaa koota nämä tiedot.

Vakuutusasiakkaat sitoutuivat käyttämään Fitbit-palvelua ja saamaan ylimääräistä rahaa jakamaan tietojaan, joten United voisi sovittaa Fitbit-mittauksensa terveystietoihin, jotka on tunnistettu heidän terveystietueissaan. Ajan myötä yritys pystyi rakentamaan riittävästi tietoa esimerkiksi astmasta kärsiville ja ihmisille ilman, että he voisivat kertoa astman potilaille toisistaan ​​vain tarkastelemalla heidän tietojaan. Yhtiö voisi tehdä tämän myös muille tavallisille sairauksille, tai jopa mukauttaa algoritmeja Qualcomm-kilpailun kilpailijoilta.

On epäselvää, mitä yritys tekisi sen kanssa, mitä se oppi. Yksi mahdollisuus on kuitenkin se, että arvioitaessa potentiaalista asiakasta yritys voisi tarkastella hänen tietojaan ja tietää kaiken olemassa olevista olosuhteista. Tämä saattaa tarkoittaa, että henkilö ei saa vakuutusta tai joutuu maksamaan enemmän kattavuudesta.

Päättämispäätösten tekeminen

Det sairausvakuutusalan taloudellinen voima on valtava. Ei ole vain monia suuria yrityksiä, mutta heillä on kyky määrittää, saako sairas henkilö hyvin tai ei - ja onko kustannukset tuhoisia tai vain kalliita.

Olisivatko ihmiset sitä mieltä, että vakuutusyhtiöt vaatisivat asiakkaita käyttämään kuntokappaleita tai muita valvontalaitteita? Olisivatko uudet potilaat pääsyn aikaisempiin tietoihin? Voisiko vakuutusyhtiö pitää petosta, jos käyttäjä ei käyttänyt laitetta?

Jos niitä käytetään ja säännellään, laitteet voivat auttaa yksittäisiä potilaita muuttamaan päivittäisiä tottumuksiaan terveellisemmiksi, säästämällä vakuutusyhtiöiden rahaa ja siirtämällä osan näistä säästöistä asiakkaille. Vaihtoehtoisesti laitteet voisivat perustella peittämisen estämistä inaktiiviselle tai epäterveelliselle tai lisätä niiden vakuutusmaksuja.

Kuluttajien ei pitäisi olettaa, että vakuutusyhtiöt käyttävät tietojaan vain potilaan hoidon parantamiseksi. Miljoonia dollareita linjalla vakuutusyhtiöt kiusataan kovasti. Jotta oikeudellinen maisema muuttuisi jo olemassa olevien olosuhteiden ympärille, ihmisten pitäisi ajatella kahdesti ennen rekisteröitymistä.Conversation

Author

Andrew Boyd, apulaisprofessori, biolääketieteellinen ja terveystieto. University of Illinois at Chicago

Tämä artikkeli julkaistiin alunperin Conversation. Lue alkuperäinen artikkeli.

Liittyvät kirjat

{AmazonWS: searchindex = Books; avainsanoja = Fitbit; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

seuraa InnerSelfia

facebook-kuvakeTwitter-kuvakeRSS-kuvake

Hanki uusimmat sähköpostitse

{Emailcloak = off}