Useimmat ihmiset eivät ymmärrä, mitkä yritykset voivat ennustaa tietojaan

Useimmat ihmiset eivät ymmärrä, mitkä yritykset voivat ennustaa tietojaan
Mitä puhelimesi tietää sinusta? Rawpixel.com / Shutterstock.com

Kuusikymmentäseitsemän prosenttia älypuhelinten käyttäjistä luottaa Google Mapsiin auttaakseen heitä pääsemään sinne, missä he ovat menossa nopeasti ja tehokkaasti.

Google Mapsin tärkein ominaisuus on sen kyky ennustaa, kuinka kauan eri navigointireitit kestävät. Tämä on mahdollista, koska jokaisen Google Mapsia käyttävän henkilön matkapuhelin lähettää tietoja sijainnistaan ​​ja nopeudestaan ​​takaisin Googlen palvelimiin, joissa analysoidaan, että saadaan uusia tietoja liikenneolosuhteista.

Tällaiset tiedot ovat hyödyllisiä navigoinnissa. Mutta täsmälleen samat tiedot, joita käytetään liikennemallien ennustamiseen, voidaan myös käyttää ennustamaan muunlaista tietoa - tiedot ihmiset eivät ehkä ole tyytyväisiä paljastamiseen.

Esimerkiksi tiedot matkapuhelimen aikaisemmasta sijainnista ja liikkumismalleista voidaan ennustaa missä henkilö asuu, kuka heidän työnantajansa on, missä he osallistuvat uskonnollisiin palveluihin ja heidän lapsensa ikärajaan sen mukaan, mihin he pudottavat heidät kouluun.

Nämä ennusteet merkitsevät, kuka olet henkilö ja arvaa mitä olet todennäköisesti tekemässä tulevaisuudessa. Tutkimukset osoittavat, että ihmiset eivät useinkaan tiedä, että nämä ennusteet ovat mahdollisia, ja jos he tietävät siitä, älä pidä siitä. Mielestäni joku, joka tutkii, miten ennustavat algoritmit vaikuttavat ihmisten yksityisyyteen, on suuri ongelma digitaalisen yksityisyyden kannalta Yhdysvalloissa.

Miten tämä on mahdollista?

Jokainen käyttämäsi laite, jokainen yritys, jonka kanssa teet liiketoimintaa, jokainen luomasi verkkotili tai lojaalisuusohjelma, johon liityt, ja jopa hallitus itse kerää tietoja sinusta.

Det ne keräävät sellaisia ​​tietoja nimi, osoite, ikä, sosiaaliturva tai ajokortin numero, ostotapahtumien historia, Web-selaustoiminta, äänestäjien rekisteröintitiedot, olipa sinulla lapsia asuessasi kanssasi tai puhu vieraan kielen, kuvat, jotka olet kirjoittanut sosiaaliseen mediaan, luettelo kotisi hinta, olitpa viime aikoina sellainen tapahtuma kuin avioliitto, luotto-pisteet, millainen auto ajaa, kuinka paljon kulutat päivittäistavarat, kuinka paljon luottokorttivelkaa olet ja sijaintihistoria mobiilista puhelin.

Useimmat ihmiset eivät ymmärrä, mitkä yritykset voivat ennustaa tietojaan

Ei ole väliä, jos nämä tietokannat kerättiin erikseen eri lähteistä eikä niissä ole nimesi. Ne on edelleen helppo sovittaa muiden tietojen perusteella, jotka ne sisältävät.

Esimerkiksi julkisissa tietueissa on tunnuksia, kuten nimesi ja kotiosoitteesi, jotka voidaan sovittaa yhteen matkapuhelimen GPS-sijaintitietojen kanssa. Tämä antaa kolmannelle osapuolelle mahdollisuuden yhdistää kotiosoitteesi paikkaan, jossa vietät suurimman osan iltaisista ja yöajoista - oletettavasti missä asut. Tämä tarkoittaa sitä, että sovelluskehittäjällä ja sen yhteistyökumppaneilla on pääsy nimesi, vaikka et antanut sitä suoraan.

Yhdysvalloissa, yrityksille ja alustoille, joihin olet vuorovaikutuksessa omistaa sinusta keräämät tiedot. Tämä tarkoittaa, että ne voivat lainmukaisesti myydä nämä tiedot välittäjille.

Tietojen välittäjät ovat yrityksiä, jotka ostavat ja myyvät tietokantoja useista eri lähteistä, mukaan lukien paikannustiedot monet matkapuhelinoperaattorit. Tietojen välittäjät yhdistävät tietoja luodakseen yksityiskohtaisia ​​profiileja yksittäisistä ihmisistä myydä muille yrityksille.

Tällaisia ​​yhdistettyjä tietokokonaisuuksia voidaan käyttää ennustamaan, mitä haluat ostaa mainosten kohdistamiseksi. Esimerkiksi yritys, joka on ostanut tietoja voit tehdä asioita, kuten yhdistää sosiaalisen median tilejäsi ja web-selailuhistoriaasi tekemäsi reitin kanssa, kun käytät viruksia ja ostohistoriasi paikallisessa ruokakaupassasi.

Työnantajat käyttävät suuria tietokokonaisuuksia ja ennustavia algoritmeja päättääkseen, kuka haastatella työpaikkoja ja ennustaa kuka lopettaa. Poliisilaitokset laativat luettelon ihmisistä todennäköisemmin tehdä väkivaltaisia ​​rikoksia. FICO, sama yritys, joka laskee luottopisteet, laskee myös a ”Lääkkeiden tarttumispisteet” joka ennustaa jotka lopettavat reseptilääkkeiden käytön.

Kuinka tietävät ihmiset tästä?

Vaikka ihmiset saattavat olla tietoisia siitä, että heidän matkapuhelimillaan on GPS ja että heidän nimensä ja osoitteensa ovat jossakin julkisessa tietokannassa, on paljon vähemmän todennäköistä, että he ymmärtävät miten niiden tiedot voidaan yhdistää uusien ennusteiden tekemiseksi. Tämä johtuu siitä, että tietosuojakäytännöt sisältävät yleensä vain epämääräinen kieli siitä, miten kerättyjä tietoja käytetään.

Tammikuun tutkimuksessaPew Internet ja American Life -projekti pyysi Yhdysvalloissa olevia aikuisten Facebook-käyttäjiä ennustuksista, joita Facebook tekee henkilökohtaisista piirteistään alustan ja sen kumppaneiden keräämien tietojen perusteella. Esimerkiksi Facebook antaa "monikulttuurisen affiniteettiluokan" joillekin käyttäjille, arvaamalla, kuinka samanlaiset he ovat eri rodusta tai etnisestä taustasta. Näitä tietoja käytetään mainosten kohdistamiseen.

Tutkimuksessa havaittiin, että 74-prosenttiosuus ihmisistä ei tiennyt näistä ennusteista. Noin puolet sanoi, että he eivät ole tyytyväisiä Facebookin ennustamiseen.

TutkimuksessaOlen havainnut, että ihmiset ovat tietoisia vain niiden sovellusten käyttöliittymässä näkyvistä ennusteista, jotka ovat järkeviä, kun otetaan huomioon syy, miksi he päättivät käyttää sovellusta. Esimerkiksi a 2017 -tutkimus kuntoketjun käyttäjistä osoitti, että ihmiset ovat tietoisia siitä, että niiden seurantalaite kerää GPS-sijaintinsa käyttäessään. Mutta tämä ei osoita tietoisuutta siitä, että aktiviteetin seurantayritys voi ennustaa, missä he asuvat.

Toisessa tutkimuksessa huomasin, että Google-hakukäyttäjät tietävät, että Google kerää tietoja hakuhistoriastaan, ja Facebook-käyttäjät ovat tietoisia siitä, että Facebook tietää, ketkä ovat heidän ystävänsä. Mutta ihmiset eivät tiedä että heidän Facebookinsa "tykkää" voidaan käyttää ennustaa tarkasti heidän poliittisten puolueidensa tai seksuaalisen suuntautumisensa.

miten suojata Privacy3 1 9

Mitä voidaan tehdä tästä?

Nykypäivän internet perustuu suurelta osin henkilöihin, jotka hallitsevat omaa digitaalista yksityisyyttä.

Yritykset pyytävät ihmisiä etukäteen antamaan luvan järjestelmiin, jotka keräävät tietoja ja ennustavat niitä. Tämä lähestymistapa toimisi hyvin yksityisyyden hallinnassa, jos ihmiset kieltäytyisivät käyttämästä sellaisia ​​palveluita, joiden yksityisyyden suojaa he eivät pidä, ja jos yritykset eivät loukkaa omia tietosuojakäytäntöjään.

Mutta tutkimus osoittaa, että kukaan ei luki tai ymmärrä tietosuojakäytäntöjä. Ja vaikka yritykset kohtaavat seurauksia yksityisyyden lupaustensa rikkomisesta, se ei estä niitä teet sen uudelleen.

Käyttäjien on annettava suostumuksensa ilman, että ymmärretään, miten heidän tietojaan käytetään, myös yritykset voivat siirtää syytön käyttäjälle. Jos käyttäjä alkaa tuntea, että heidän tietojaan käytetään niin, että he eivät ole todella tyytyväisiä, heillä ei ole tilaa valittaa, koska he suostuivat, eikö?

Mielestäni käyttäjillä ei ole realistista tapaa olla tietoinen mahdollisista ennusteista. Ihmiset odottavat luonnollisesti, että yritykset käyttävät tietojaan vain sellaisilla tavoilla, jotka liittyvät siihen, miksi heillä oli ensinnäkin vuorovaikutuksessa yrityksen tai sovelluksen kanssa. Yritykset eivät kuitenkaan yleensä ole oikeutettuja rajoittamaan tapoja, joilla he käyttävät ihmisten tietoja vain sellaisiin asioihin, joita käyttäjät odottavat.

Yksi poikkeus on Saksa, jossa liittovaltion kartellitoimisto hallitsi helmikuussa 7 että Facebookin on erityisesti pyydettävä käyttäjiltään lupa yhdistää niistä kerättyjä tietoja Facebookissa kolmansilta osapuolilta kerättyjen tietojen kanssa. Päätöksessä todetaan myös, että jos ihmiset eivät anna lupaa tähän, heidän pitäisi silti pystyä käyttämään Facebookia.

Uskon, että Yhdysvallat tarvitsee voimakkaampaa yksityisyyden suojaa koskevaa sääntelyä, jotta yritykset ovat avoimempia ja vastuullisempia käyttäjille eivät vain keräämänsä tiedot vaan myös sellaiset ennusteet, joita ne tuottavat yhdistämällä tietoja useista lähteistä.Conversation

Author

Emilee Rader, media- ja tiedotusprofessori, Michigan State University

Tämä artikkeli julkaistaan ​​uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.

Liittyvät kirjat

{amazonWS: searchindex = Kirjat; avainsanat = yksityisyyden suoja, maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

seuraa InnerSelfia

facebook-kuvakeTwitter-kuvakeRSS-kuvake

Hanki uusimmat sähköpostitse

{Emailcloak = off}