Uusi järjestelmä voi opettaa ihmisille Morse-koodia neljän tunnin kuluessa käyttämällä joukkoa tärinää, jotka tuntuvat lähellä korvaa.
Google Glassia käyttäneet osallistujat oppivat kiinnittämättä huomiota signaaleihin - he pelasivat pelejä ja tunsivat hanat ja kuulivat vastaavia kirjaimia. Näiden muutaman tunnin jälkeen ne olivat 94-prosentin tarkkoja näppäimiä lauseessa, joka sisälsi jokaisen kirjaimen kirjaimen ja 98-prosenttiosuuden tarkat kirjoituskoodit jokaiselle kirjaimelle.
Järjestelmä käyttää passiivista haptista oppimista (PHL), joka on aikaisemmin opettanut ihmisiä lukemaan braillejä ja pelaamaan pianoa. Se paransi myös käsiherkkyyttä niille, joilla oli osittainen selkäydinvamma.
Tutkijat päättivät käyttää Glassia tähän tutkimukseen, koska siinä on sekä sisäänrakennettu kaiutin että tapperi.
Osallistujat pelasivat peliä ja tunsivat värinänauhoja temppelin ja korvan välillä. Kosketukset edustivat Morse-koodin pisteitä ja viivoja ja passiivisesti ”opettivat” käyttäjiä heidän tuntoherkkyystensä kautta, vaikka pelit häiritsivät.
”[C] yhteisiä laitteita, joissa on toimilaite, voitaisiin käyttää passiiviseen haptiseen oppimiseen”, Thad Starner sanoo. (Credit: Georgia Tech) Kosketukset luotiin, kun tutkijat lähettivät hyvin matalan taajuuden signaalin Lasin kaiutinjärjestelmään. Alle 15 Hz: llä signaali oli kuuloalueen alapuolella, mutta koska sitä soitettiin hyvin hitaasti, ääni tuntui värinä.
Puolet tutkimuksessa osallistujista koki tärinänauhat ja kuuli kunkin vastaavan kirjeen äänikehotteen. Toinen puoli - ohjausryhmä - ei tuntenut hanoja, jotka auttaisivat heitä oppimaan.
Osallistujat testattiin koko tutkimuksen ajan heidän tietoonsa morsekoodista ja kykyyn kirjoittaa se. Alle neljän tunnin tuntemisen jälkeen jokaisesta kirjeestä kaikkia kehotettiin kirjoittamaan aakkoset Morse-koodiin viimeisessä testissä.
Kontrolliryhmä oli tarkka vain puolet ajasta. Ne, jotka kokivat passiiviset vihjeet olivat melkein täydellisiä.
”Tarkoittaako tämä uusi tutkimus, että ihmiset ryntäävät oppimaan Morse-koodia? Luultavasti ei, ”sanoo Thad Starner, Georgia Techin professori. "Se osoittaa, että PHL alentaa esteen oppia tekstinsyöttötapoja - mitä tarvitsemme älykelloille ja tekstimerkinnöille, jotka eivät edellytä katsomaan laitettasi tai näppäimistöäsi."
Aiemmat PHL-tutkimukset käyttivät mukautettua laitteistoa tuntoherkkyyden aikaansaamiseksi, mutta täällä tutkijat käyttävät olemassa olevaa kuluvaa laitetta.
”Tämä tutkimus osoittaa myös, että muita tavallisia laitteita, joissa on toimilaite, voitaisiin käyttää passiiviseen haptiseen oppimiseen”, Starner sanoo. ”Smartwatch, Bluetooth-kuulokkeet, kuntokappaleet tai puhelin.”
”Braille- ja piano-PHL-tutkimuksessamme ihmiset tunsivat sormillaan tärinää ja käyttivät sitten sormiaan tehtävään”, Caitlyn Seim sanoo. ”Tämä tutkimus oli erilainen ja yllättävä. Ihmiset päädyttiin päähänsä, mutta heidän oppimansa taito käytti sormiaan. "
Seimin seuraava tutkimus menee askeleen pidemmälle ja tutkii, voiko PHL opettaa ihmisille, miten ne kirjoitetaan luotettavaan QWERTY-näppäimistöön. Tämä merkitsisi useita samalle sormelle osoitettuja kirjaimia sen sijaan, että käytettäisiin vain yhtä sormea, kuten Morse-koodia.
Tutkijat esittelivät tulokset Saksassa 20th International Wearable Computers-symposiumissa. Kansallinen tiedesäätiö tuki hanketta.
Lähde: Georgia Tech
Liittyvät kirjat:
at InnerSelf Market ja Amazon
