Twitter-kuvakaappaukset / Unsplash, Tekijä toimitti

Twitter on viikonloppuna "merkitty" manipuloiduksi videoksi, jossa Yhdysvaltain demokraattien presidenttiehdokas Joe Biden oletettavasti unohtaa missä osavaltiossa hän puhuessaan väkijoukolle.

Bidenin "hei Minnesota" tervehdys vastakohtana merkittäville opasteille lukemalla "Tampa, Florida" ja "Text FL to 30330".

Associated Pressin tosiseikkojen tarkistus vahvistettu kyltit lisättiin digitaalisesti, ja alkuperäinen kuva oli todellakin Minnesotan rallista. Mutta harhaanjohtavan videon poistamisen aikaan sillä oli jo yli miljoona katselukertaa, Guardian raporteissa.

Jos käytät sosiaalista mediaa, näet todennäköisesti (ja välität) joitain enemmän kuin 3.2 miljardia kuvia ja 720,000 tuntia videosta jaettu päivittäin. Kun kohtaamme tällaisen sisällön, kuinka voimme tietää, mikä on todellista ja mikä ei?

Vaikka yksi osa ratkaisua on sisällönvahvistustyökalujen lisääntynyt käyttö, on yhtä tärkeää, että me kaikki parannamme digitaalisen median lukutaitoamme. Viime kädessä yksi parhaista puolustuslinjoista - ja ainoa, jota voit hallita - olet sinä.

Näkemisen ei pitäisi aina olla uskomista

Väärinkäsitykset (kun jaat vahingossa väärää sisältöä) ja disinformaatio (kun jaat sen tarkoituksella) millä tahansa välineellä heikentää luottamusta siviililaitoksiin kuten uutisjärjestöt, koalitiat ja sosiaaliset liikkeet. Väärennetyt valokuvat ja videot ovat kuitenkin usein tehokkaimpia.

Väärän kuvan luominen, jakaminen ja / tai muokkaaminen voi niille, joilla on poliittista kiinnostusta, häiritä, hämmentää ja manipuloida katsojia kylvämään erimielisyyksiä ja epävarmuutta (varsinkin jo polarisoiduissa ympäristöissä). Julisteet ja foorumit voivat ansaita rahaa jakamalla väärennettyä, sensaatiomainen sisältöä.

Vain 11-25% toimittajista käyttää maailmanlaajuisesti sosiaalisen median sisällönvahvistustyökaluja Kansainvälisen toimittajien keskuksen mukaan.

Voisitko havaita kaavamaisen kuvan?

Harkitse tätä kuvaa Martin Luther King Jr.

Tämä muuttunut kuva kloonaa osan taustasta kuningas Jr: n sormen yli, joten näyttää siltä, ​​että hän kääntää kameran pois. Se on jaettu aitona Twitter, Reddit ja valkoiset ylivaltaiset verkkosivustot.

In alkuperäinen Vuoden 1964 valokuva, King välkytti V-voittoa -merkkiä saatuaan tietää, että Yhdysvaltain senaatti oli hyväksynyt kansalaisoikeuslaskun.

Elementtien lisäämisen tai poistamisen lisäksi on olemassa koko luokka valokuvankäsittelyä, jossa kuvat sulautetaan yhteen.

Aiemmin tänä vuonna, a kuva aseistetusta miehestä valokuvasi Fox News, joka peitti miehen muihin kohtauksiin paljastamatta muokkauksia, Seattle Times raportoitu.

Vastaavasti kuva alla jaettiin tuhansia kertoja sosiaalisessa mediassa tammikuussa Australian mustan kesän pensaiden aikana. AFP: n tosiseikkojen tarkistus vahvistettu se ei ole aito ja on itse asiassa yhdistelmä useat erillinen kuvat.

Täysin ja osittain synteettinen sisältö

Verkossa löydät myös hienostuneita ”deepfake”Videoita (yleensä kuuluisia) ihmisiä sanomalla tai tekemällä asioita, joita he eivät koskaan tehneet. Vähemmän kehittyneitä versioita voidaan luoda sovelluksilla kuten Zao ja reface.

{vembed Y = yaq4sWFvnAY}
Massachusettsin teknillisen instituutin ryhmä loi tämän väärennetyn videon, jossa Yhdysvaltain presidentti Richard Nixon luki rivejä puheesta, joka oli laadittu siinä tapauksessa, että vuoden 1969 kuun laskeutuminen epäonnistui. (Youtube)

Tai jos et halua käyttää valokuvaa profiilikuvaksi, voit valita oletusasetukseksi yhden useista sivustot tarjoaa satoja tuhansia tekoälyn tuottamia, fotorealistisia kuvia ihmisistä.

Näitä ihmisiä ei ole olemassa, he ovat vain tekoälyn tuottamia kuvia. Luodut valokuvat, CC BY

Pikseliarvojen ja (ei niin) yksinkertaisen rajauksen muokkaaminen

Rajaus voi muuttaa suuresti myös valokuvan kontekstia.

Näimme tämän vuonna 2017, kun Yhdysvaltain hallituksen työntekijä editoi virallisia kuvia Donald Trumpin virkaanastumisesta saadakseen väkijoukon näyttämään suuremmalta. Guardian. Henkilöstö rajasi tyhjän tilan "mihin väkijoukko päättyi" Trump-kuvasarjalle.

Näkemyksiä väkijoukoista Yhdysvaltain entisen presidentin Barack Obaman vuonna 2009 (vasemmalla) ja presidentti Donald Trumpin vuonna 2017 (oikealla) virkaanastujaisissa. AP

Mutta entä muokkaukset, jotka muuttavat vain pikseliarvoja, kuten väriä, kylläisyyttä tai kontrastia?

Yksi historiallinen esimerkki kuvaa tämän seurauksia. Vuonna 1994 Time-lehti kattaa EU: n Simpsonin julkaisu "pimensi" huomattavasti Simpsonia poliisin muki. Tämä lisäsi polttoainetta jo rodullisista jännitteistä kärsivään tapaukseen, johon lehti ilmestyi vastasi:

Aika tai taiteilija ei tarkoittanut mitään rodullisia vaikutuksia.

Työkalut digitaalisen väärennöksen purkamiseen

Niille meistä, jotka eivät halua pettää visuaalisen väärinkäytön / disinformaation avulla, on käytettävissä työkaluja - vaikka jokaisella on omat rajoituksensa (josta keskustelemme viimeisimmässä paperi).

Näkymätön digitaalinen vesileima on ehdotettu ratkaisuksi. Se ei kuitenkaan ole laajalle levinnyt ja vaatii sisäänostoa sekä sisällön julkaisijoilta että jakelijoilta.

Käänteinen kuvahaku (kuten Googlen) on usein ilmainen ja siitä voi olla apua aikaisempien, mahdollisesti aitojen kuvakopioiden tunnistamisessa verkossa. Se sanoi, että se ei ole typerää, koska se:

• luottaa siihen, että median muokkaamattomat kopiot ovat jo verkossa
• ei etsi koko verkko
• ei aina salli suodatusta julkaisuajan mukaan. Jotkut käännetyn kuvan hakupalvelut, kuten TinEye tue tätä toimintoa, mutta Google ei.
• palauttaa vain tarkat ottelut tai lähes ottelut, joten se ei ole perusteellinen. Esimerkiksi kuvan muokkaaminen ja sen suunnan kääntäminen voi huijata Googlen ajattelemaan, että se on täysin erilainen.

Luotettavimmat työkalut ovat hienostuneita

Sillä välin visuaalisen väärinkäytön / disinformaation manuaaliset rikostekniset havaintomenetelmät keskittyvät enimmäkseen paljaalla silmällä näkyviin muokkauksiin tai luottavat ominaisuuksien tutkimiseen, joita ei ole kaikissa kuvissa (kuten varjot). Ne ovat myös aikaa vieviä, kalliita ja tarvitsevat erikoisosaamista.

Silti voit käyttää tämän alan töitä vierailemalla sivustoilla, kuten Snopes.com - jolla on kasvava arkisto "fauxtografia".

Tietokonenäkö ja koneoppiminen tarjoavat myös suhteellisen edistyneitä kuvien ja videot. Mutta myös he tarvitsevat teknistä asiantuntemusta toimiakseen ja ymmärtääkseen.

Niiden parantamiseen liittyy lisäksi suurten määrien "koulutustietoja", mutta tähän käytettävät kuvavarastot eivät yleensä sisällä uutisissa todellisia kuvia.

Jos käytät kuvanvahvistustyökalua, kuten REVEAL-projektia kuvan vahvistusavustaja, saatat tarvita asiantuntijaa auttamaan tulosten tulkinnassa.

Hyvä uutinen on kuitenkin se, että ennen kuin käännyt johonkin yllä olevista työkaluista, on joitain yksinkertaisia ​​kysymyksiä, joita voit pyytää itseltäsi selvittämään, onko valokuva tai video sosiaalisessa mediassa väärennös. Ajatella:

• tehtiinkö se alun perin sosiaaliseen mediaan?
• kuinka laajasti ja kuinka kauan sitä levitettiin?
• mitä vastauksia se sai?
• ketkä olivat tarkoitetut yleisöt?

Vastauksista tehdyt loogiset johtopäätökset riittävät usein epäaitojen kuvien karsimiseksi. Voit käyttää Manchester Metropolitan University -asiantuntijoiden kokoamaa kysymysluetteloa, tätä.

Tietoja Tekijät

TJ Thomson, visuaalisen viestinnän ja median lehtori, Queenslandin teknillinen yliopisto; Digitaalisen viestinnän apulaisprofessori Daniel Angus, Queenslandin teknillinen yliopistoja Paula Dootson, vanhempi lehtori, Queenslandin teknillinen yliopisto

Tämä artikkeli julkaistaan ​​uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.