bittiä ja palasia sisältävä kasvot
Shutterstock

Tekoäly (AI) oppii enemmän työskentelemään ihmisten kanssa (ja heidän kanssaan). A Tuoreen tutkimuksen on osoittanut, kuinka tekoäly voi oppia tunnistamaan haavoittuvuudet ihmisen tottumuksissa ja käyttäytymisessä ja käyttämään niitä vaikuttamaan ihmisen päätöksentekoon.

Voi näyttää siltä, ​​että sanotaan, että tekoäly muuttaa elintapamme jokaista osa-aluetta, mutta se on totta. Tekoälyn eri muodot ovat toiminnassa niin erilaisilla aloilla kuin rokotteiden kehittäminen, ympäristönhallinta ja toimistohallinto. Vaikka tekoälyllä ei ole ihmisen kaltaista älykkyyttä ja tunteita, sen kyvyt ovat voimakkaita ja nopeasti kehittyviä.

Koneen haltuunotosta ei ole vielä syytä huolehtia, mutta tämä viimeaikainen löytö korostaa tekoälyn voimaa ja korostaa asianmukaisen hallinnon tarvetta väärinkäytön estämiseksi.

Kuinka tekoäly voi oppia vaikuttamaan ihmisten käyttäytymiseen

Tutkijaryhmä CSIROn Data61, Australian kansallisen tiedeviraston data- ja digitaalivarasto, kehitti järjestelmällisen menetelmän haavoittuvuuksien löytämiseksi ja hyödyntämiseksi ihmisten tekemissä valinnoissa käyttämällä eräänlaista tekoälyjärjestelmää, jota kutsutaan toistuvaksi hermoverkoksi ja syvälle vahvistamiselle. Mallinsa testaamiseksi he tekivät kolme koetta, joissa ihmisosallistujat pelasivat pelejä tietokonetta vastaan.

Ensimmäisessä kokeessa osallistujat napsauttivat punaista tai sinistä laatikkoa voittaakseen väärennetyn valuutan, ja tekoäly oppi osallistujan valintamallit ja ohjasi heitä kohti tiettyä valintaa. Tekoäly onnistui noin 70% ajasta.


sisäinen tilausgrafiikka


Toisessa kokeessa osallistujat joutuivat katsomaan näyttöä ja painamaan painiketta, kun heille näytetään tietty symboli (kuten oranssi kolmio), eivätkä paina sitä, kun heille näytetään toinen (sanotaan sininen ympyrä). Tässä tekoäly päätti järjestää symbolijonon niin, että osallistujat tekivät enemmän virheitä ja saavuttivat melkein 25 prosentin kasvun.

Kolmas koe koostui useista kierroksista, joissa osallistuja teeskenteli olevansa sijoittaja, joka antoi rahaa edunvalvojalle (tekoäly). Sitten tekoäly palauttaa rahamäärän osallistujalle, joka sitten päättää, kuinka paljon sijoittaa seuraavaan kierrokseen. Tätä peliä pelattiin kahdessa eri tilassa: yhdessä tekoäly oli maksimoimaan kuinka paljon rahaa se päätyi, ja toisessa tekoäly pyrki oikeudenmukaisesti jakamaan rahaa itsensä ja inhimillisen sijoittajan välillä. Tekoäly onnistui erittäin hyvin kussakin tilassa.

Kussakin kokeessa kone oppi osallistujien vastauksista ja tunnisti ja kohdisti haavoittuvuudet ihmisten päätöksenteossa. Lopputuloksena kone oppi ohjaamaan osallistujia tiettyihin toimiin.

Kokeissa Miehen pään sisäpuoli näyttää kuin tietokoneen emolevyn kaavio.n tekoälyjärjestelmä oppi onnistuneesti vaikuttamaan ihmisen päätöksiin. Shutterstock

Mitä tutkimus tarkoittaa tekoälyn tulevaisuudessa

Nämä havainnot ovat edelleen varsin abstrakteja ja sisältävät rajoitettuja ja epärealistisia tilanteita. Lisätutkimuksia tarvitaan sen selvittämiseksi, miten tämä lähestymistapa voidaan toteuttaa ja käyttää yhteiskunnan hyödyksi.

Mutta tutkimus edistää ymmärrystä paitsi siitä, mitä tekoäly voi tehdä, myös siitä, miten ihmiset tekevät valintoja. Se osoittaa, että koneet voivat oppia ohjaamaan ihmisten valinnan tekemistä vuorovaikutuksessa kanssamme.

Tutkimuksella on valtava määrä mahdollisia sovelluksia, käyttäytymistieteiden ja julkisen politiikan parantamisesta sosiaalisen hyvinvoinnin parantamiseen, ymmärtämiseen ja siihen, miten ihmiset omaksuvat terveelliset ruokailutottumukset tai uusiutuvan energian. Tekoälyä ja koneoppimista voitaisiin käyttää tunnistamaan ihmisten haavoittuvuudet tietyissä tilanteissa ja auttamaan heitä ohjaamaan pois huonoista valinnoista.

Menetelmää voidaan käyttää myös puolustautumaan vaikutushyökkäyksiltä. Koneita voidaan opettaa varoittamaan meitä, kun meihin vaikuttaa esimerkiksi verkossa, ja auttamaan meitä muokkaamaan käyttäytymistä peittämään haavoittuvuuttamme (esimerkiksi jättämällä napsauttamatta joitain sivuja tai napsauttamalla toisia asettamaan väärä jälki).

Mitä seuraavaksi?

Kuten mitä tahansa tekniikkaa, tekoälyä voidaan käyttää hyvään tai huonoon, ja asianmukainen hallinto on ratkaisevan tärkeää sen varmistamiseksi, että se pannaan täytäntöön vastuullisesti. Viime vuonna CSIRO kehitti Tekoälyn eettiset puitteet Australian hallitukselle tämän matkan varhaisessa vaiheessa.

Tekoäly ja koneoppiminen ovat yleensä erittäin nälkäisiä tietojen suhteen, mikä tarkoittaa, että on ratkaisevan tärkeää varmistaa, että meillä on tehokkaat järjestelmät tietojen hallintaa ja pääsyä varten. Asianmukaisten suostumusprosessien ja yksityisyyden suojan toteuttaminen tietojen keräämisessä on välttämätöntä.

Tekoälyä käyttävien ja kehittävien organisaatioiden on varmistettava, että he tietävät, mitä nämä tekniikat voivat tehdä ja mitä eivät, ja olla tietoisia mahdollisista riskeistä ja eduista.

kirjailijasta

Johtaja Jon Whittle, Data61

Tämä artikkeli julkaistaan ​​uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.