Yksinkertainen, nopea, laaja-alainen uniapnean diagnoosi voisi mahdollistaa paremman kirurgisen hoidon ja parantaa unta

Obstruktiivinen uniapnea (OSA) on hyvin yleinen unihäiriö, mutta se on laajalti alidiagnosoitu. Sen monet oireet ja vaikutukset voivat sisältää sydän-ja verisuonitautien or muistin heikentyminen. Kuolemaan johtavia onnettomuuksia voi tapahtua diagnosoimattomilla tai hoitamattomilla kuljettajilla, joilla on OSA nukahtaa ajon aikana.

Yksi syy siihen, miksi diagnosoimattomia ja hoitamattomia OSA-tapauksia on niin paljon, on se, että tarkka diagnoosi vaatii yleensä kalliin, työvoimavaltaisen yöunen tutkimuksen, jota kutsutaan polysomnografiaksi (PSG). Mutta uusi tekniikka kehitetty Manitoban yliopistossa voi kertoa potilaille, jos heillä on OSA 30 sekunnissa, pelkästään analysoimalla heidän hengitysääniä heidän ollessaan hereillä.

Obstruktiivinen uniapnea (OSA)

OSA on tilapäinen hengityksen pysähtyminen unen aikana. Apneatapahtuma on yli 10 sekuntia kestävä hengitystauko, joka johtaa veren happipitoisuuden laskuun yli kolme prosenttia. Samoin yli 50 sekuntia kestävää yli 10 prosentin hengitysvirran vähenemistä yhdistettynä veren happitason laskuun yli kolmella prosentilla kutsutaan hypopneatapahtumaksi.

Apnea- ja hypopneatapahtumien lukumäärää unituntia kohden kutsutaan apnea/hypopnea-indeksiksi (AHI), joka on OSA-vakavuuden mitta.

Erittäin korkea AHI, esimerkiksi 200, tarkoittaa, että tunnin unen aikana hengitys pysähtyy (tai vähenee yli 50 prosenttia) 200 kertaa, joka kerta yli 10 sekuntia. Useimpiin näistä tapahtumista liittyy veren happitason laskua, joka voi johtaa hypoksiaan, joka voi saada aivot heräämään happitason palauttamiseksi.


 Hanki uusimmat sähköpostitse

Viikkolehti Päivittäinen inspiraatio

Henkilöllä, jolla on korkea AHI, uni on hyvin rikki. Itse asiassa he eivät koskaan pääse syvään uneen. Tästä syystä he tuntevat olonsa aina väsyneiksi ja uneliaisiksi päivän aikana.Lähikuva miehen kaulasta, jossa bändi pitää pientä mikrofonia kurkussaan AWakeOSA diagnosoi uniapnean kuuntelemalla hengitysääniä henkitorveen liitetyn mikrofonin avulla. Tekijä toimitti

Vaikka koko yön PSG tallentaa yli 15 erilaista biologista signaalia, on monia kannettavia PSG-laitteita, joita ihmiset voivat käyttää omassa kodissaan ja jotka tallentavat kolmesta viiteen signaalia ja antavat suhteellisen tarkan diagnoosin.

Hoitoa vaativissa uniapnea-tapauksissa tarvitaan kuitenkin täydellinen PSG-arviointi unilaboratoriossa, jonka aikana uniteknikot kokeilevat erilaisia ​​liikkeitä parhaan hoidon määrittämiseksi. Esimerkiksi optimaalisen ilmanpaineen määrittämiseen jatkuvan positiivisen hengitysteiden paineen (CPAP) koneelle, jotta potilaan hengitystiet pysyvät auki unen eri vaiheissa.

- laajalle levinnyt alidiagnoosi Uniapneasta tulee ratkaisevan tärkeä niille, jotka tarvitsevat yleisanestesian ennen leikkausta, koska apneiset potilaat tarvitsevat erityistä hoitoa leikkauksen jälkeen. OSA:n havaitseminen muutamassa minuutissa potilaan ollessa hereillä auttaisi varmistamaan, että nämä potilaat saavat tarvitsemaansa hoitoa. Se on mitä AWakeOSA teknologia lupaa.

Obstruktiivisen uniapnean laaja-alainen tunnistaminen

AWakeOSA on älykäs tekniikka, jossa on sovellus, joka antaa ohjeita hengitysäänien tallentamiseen pienellä mikrofonilla. Se tallentaa henkitorven hengitysäänet viidellä nenän kautta otetulla hengityksellä ja toiset viisi sykliä suun kautta hengitettäessä. Nauhoitus tehdään henkilön ollessa hereillä ja makuulla selällään.

Tätä teknologiaa on kehitetty vuodesta 2010 lähtien. Perusteemme käyttää hereillä olevien henkitorven hengitysääniä OSA:n havaitsemiseen perustuu ylempien hengitysteiden rakenteeseen, joka on erilainen uniapneasta kärsivillä ihmisillä kuin ilman apneaa, jopa valveilla. Henkitorven hengitysääniin vaikuttaa ylempien hengitysteiden rakenteen muutos.

AWakeOSA-teknologian sovelluksiin kuuluu nopea OSA:n diagnosointi ennen leikkausta ja diagnoosi maaseudulla ja syrjäisillä alueilla, joilla PSG-arviointi ei ole saatavilla.

Ihmiskorvat eivät pysty havaitsemaan näitä hengitysäänien muutoksia, mutta edistyneitä signaalinkäsittely- ja koneoppimistekniikoita käyttämällä olemme pystyneet osoittamaan, että hengitysäänet todellakin heijastavat ylempien hengitysteiden patologiaa. Korkean korrelaation osoittaminen OSA:n ja hengitysäänien ominaisuuksien välillä ei kuitenkaan takaa erittäin tarkkaa OSA:n havaitsemista.

OSA:n havaitseminen pelkällä hengitysäänianalyysillä on haastavaa uniapnean heterogeenisyyden vuoksi, sillä uniapnean syyt voivat olla erilaisia, mikä johtaa erilaisiin hengitysäänien ominaisuuksiin. Lisäksi on monia muuttujia, kuten ikä, sukupuoli, pituus, paino ja tupakointihistoria, jotka vaikuttavat hengitysäänien ominaisuuksiin.

Näiden haasteiden voittamiseksi kehitimme älykkään diagnostisen järjestelmän, joka ottaa huomioon kaikkien näiden hämmentävien muuttujien vaikutuksen. Kehittyneen koneoppimisalgoritmin (AWakeOSA) avulla Tiimimme voi nyt luotettavasti ja tarkasti havaita OSA:n vakavuuden valveilla ollessa. Teknologian validointia on suunniteltu paljon suuremmalle väestölle.

Kirurgiset potilaatMiniatyyri mikrofoni, vahvistinlaatikko ja johto Mikrofoni upotettu erityisesti suunniteltuun kammioon ja pieni esivahvistinlaatikko. Laitteisto voidaan liittää puhelimessa tai tietokoneessa olevaan sovellukseen tallennusta varten. Tekijä toimitti

Yksi tärkeä sovellus on kirurgisille potilaille, joiden OSA-status on tuntematon ja jotka ovat yleisanestesiassa. Tässä sovelluksessa testin herkkyys (uniapneaa sairastavien havaitseminen) on tärkeämpää kuin spesifisyys (neiden havaitseminen, joilla ei ole uniapneaa).

AWakeOSA-algoritmin älykkään päätöksenteon kauneus on, että voimme lisätä sen herkkyyttä pienellä hinnalla sen spesifisyyteen nähden. Tämä tarkoittaa, että kaikkien uniapneaa sairastavien potilaiden tarkka tunnistaminen on ensisijainen tavoite – kuten leikkauspotilailla – voimme parantaa OSA:n havaitsemisen tarkkuutta vain vähäisellä lisääntymisellä vääriä positiivisia löydöksiä.

Sovelluksesta riippuen testin herkkyyttä/spesifisyyttä voidaan säätää jonkin verran sen mukaan, kumpi on tärkeämpi.

AWakeOSA-tekniikka voi myös määrittää uniapnean hoidon tarpeessa olevat yli 89 prosentin tarkkuudella. Tämä tarkoittaa, että sitä voidaan käyttää tarkana seulontatyökaluna, jotta voidaan vähentää täydellisen PSG-arvioinnin tarvitsevien ihmisten määrää, mikä säästää miljoonia dollareita terveydenhuoltojärjestelmän kustannuksissa.

Author

Zahra Moussavi, biolääketieteen tekniikan professori, Manitoban yliopisto

Tämä artikkeli ilmestyi alun perin keskustelussa

Saatat pitää myös

SAATAVAT KIELET

English afrikaans Arabic Yksinkertaistettu kiina) Kiinalainen perinteinen) Tanskan kieli Dutch filippiiniläinen Finnish French German kreikkalainen Heprea hindi Unkarin kieli Indonesian Italian Japanese Korean Malay Norwegian persialainen Kiillottaa Portuguese romanialainen Russian Spanish Suahili verkkokauppa Thai turkki ukrainalainen urdu vietnam

seuraa InnerSelfia

facebook-kuvaketwitter kuvakeyoutube kuvakeinstagram-kuvakepintrest-kuvakerss-kuvake

 Hanki uusimmat sähköpostitse

Viikkolehti Päivittäinen inspiraatio

Uudet asenteet - uudet mahdollisuudet

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | InnerSelf Market
Copyright © 1985 - 2021 Sisäiset julkaisut. Kaikki oikeudet pidätetään.