Kuinka tutkijat kvantisoivat koronaviruksen kaltaisen puhkeamisen voimakkuuden ja sen pandemian potentiaalin

Kuinka tutkijat kvantisoivat koronaviruksen kaltaisen puhkeamisen voimakkuuden ja sen pandemian potentiaalin Kuinka monelle muulle tartunnan saanut henkilö levittää tartuntaa? Bim / E + Getty Images -sovelluksen avulla

Jos näit vuoden 2011 elokuvan “Tartunta, ”Uuden viruksen maailmanlaajuisesta pandemiasta, olet kuullut termin” R0 ”.

Äännetty “R naught”, tämä ei ole vain Hollywoodin muodostama kieli. Se edustaa tärkeätä käsitettä epidemiologiassa ja on tärkeä osa kansanterveyden suunnittelua puhkeamisen aikana, kuten nykyinen koronaviruspandemia, joka on levinnyt maailmanlaajuisesti siitä lähtien, kun se havaittiin ensimmäistä kertaa Kiinassa.

Tutkijat käyttävät R0 - kopionumero - kuvaamaan tartuntataudin puhkeamisen voimakkuutta. R0 - arviot ovat olleet tärkeä osa karakterisoitaessa pandemioita tai suuria julkistettuja puhkeamisia, mukaan lukien Vuoden 2003 SARS-pandemia, The 2009 H1N1-influenssapandemia ja 2014 Ebola-epidemia Länsi-Afrikassa. Se on jotain, jonka epidemiologit kilpailevat SARS-CoV-2-viruksesta, joka aiheuttaa COVID-19: n.

Kuinka paljon tauti leviää?

Taudin R0: n muodollinen määritelmä on niiden tapausten lukumäärä, jotka tartunnan saanut henkilö aiheuttaa keskimäärin tartuntakaudellaan.


 Hanki uusimmat sähköpostitse

Viikkolehti Päivittäinen inspiraatio

Kuinka tutkijat kvantisoivat koronaviruksen kaltaisen puhkeamisen voimakkuuden ja sen pandemian potentiaalin R0 kuvaa kuinka monta tautitapausta tartunnan saanut henkilö jatkaa aiheuttavansa - tässä kuvitellussa skenaariossa R0 = 2. Conversation, CC BY-ND

Termiä käytetään kahdella eri tavalla.

Lisääntymisen perusluku edustaa patogeenin maksimaalista epidemian potentiaalia. Se kuvaa, mitä tapahtuisi, jos tartunnan saanut henkilö joutuisi täysin alttiiseen yhteisöön, ja siksi se on arvio, joka perustuu idealisoituun skenaarioon.

Todellinen lisääntymisluku riippuu populaation nykyisestä alttiudesta. Tämä leviämispotentiaalin mitta on todennäköisesti alhaisempi kuin lisääntymisen perusluku, joka perustuu sellaisiin tekijöihin kuin esimerkiksi rokotetaanko joitain ihmisiä taudilta tai onko joillakin ihmisillä immuniteetti johtuen aiemmasta altistumisesta taudinaiheuttajalle. Siksi efektiivinen R0 muuttuu ajan myötä ja on arvio, joka perustuu realistisempaan tilanteeseen väestössä.

On tärkeää ymmärtää, että molemmat perus- ja tehokas R0 ovat tilanteesta riippuvaisia. Siihen vaikuttavat patogeenin ominaisuudet, kuten kuinka tarttuva se on. Isäntäpopulaatio vaikuttaa siihen - esimerkiksi kuinka alttiit ihmiset ovat ravitsemustilan tai muiden sairauksien takia, jotka voivat vaarantaa immuunijärjestelmää. Ja siihen vaikuttaa ympäristö, muun muassa väestörakenne, sosioekonomiset ja ilmastolliset tekijät.

Esimerkiksi Tuhkarokon R0 on 12-18, riippuen sellaisista tekijöistä kuin väestötiheys ja elinajanodote. Tämä on suuri R0, pääasiassa koska tuhkarokkovirus on erittäin tarttuva.

Toisaalta influenssavirus on vähemmän tarttuva, ja sen R0 vaihtelee välillä 2 - 3. Siksi influenssa ei aiheuta samoja räjähtäviä taudinpurkauksia kuin tuhkarokko, mutta se jatkuu, koska se kykenee muuntamaan ja välttämään ihmisen immuunijärjestelmää.

Mikä tekee R0: sta hyödyllisen kansanterveydessä?

Demografi Alfred Lotka ehdotti lisääntymisnumeroa 1920-luvulla mittana lisääntymisnopeudesta tietyssä populaatiossa.

1950-luvulla epidemiologi George MacDonald ehdotti käyttämällä sitä kuvaamaan malarian leviämispotentiaalia. Hän ehdotti, että jos R0 on pienempi kuin 1, tauti kuolee väestössä, koska tarttuva henkilö välittää keskimäärin harvemmin kuin yhdelle herkälle henkilölle. Toisaalta, jos R0 on suurempi kuin 1, tauti leviää.

Kun kansanterveysvirastot selvittävät, kuinka puhkeaa puhkeamisesta, ne yrittävät laskea R0: n alle alle 1. Tämä on kovaa sellaisille sairauksille kuin tuhkarokko, joilla on korkea R0. se on erityisen haastava tuhkarokkoille tiheään asutuilla alueilla kuten Intiassa ja Kiinassa, joissa R0 on korkeampi verrattuna paikkoihin, joissa ihmiset ovat enemmän jakautuneita.

Varten SARS-pandemia vuonna 2003, tutkijat arvioivat alkuperäisen R0: n olevan noin 2.75. Kuukautta tai kahta myöhemmin efektiivinen R0 laski alle yhden, interventiostrategioihin, mukaan lukien eristäminen ja karanteenitoiminta, menneen valtavan vaivan ansiosta.

Pandemia kuitenkin jatkui. Kun tarttuva henkilö tarttui keskimäärin vähemmän kuin yhteen herkälle henkilölle, toisinaan yksi henkilö tarttui kymmeniin tai jopa satoihin muihin tapauksiin. Tämä ilmiö kutsutaan superhajotukseksi. Virkamiehet dokumentoivat superlevittimen tapahtumia useita kertoja SARS-epidemian aikana Singaporessa, Hongkongissa ja Pekingissä.

Kuinka tutkijat kvantisoivat koronaviruksen kaltaisen puhkeamisen voimakkuuden ja sen pandemian potentiaalin Hongkongin ihmiset, jotka ovat huolissaan koronaviruksen leviämisestä Manner-Kiinasta, käyttävät kasvonaamioita helmikuussa 2020. AP-valokuva / Vincent Yu

R0 coronavirus SARS-CoV-2: lle

Useat ryhmät ovat arvioineet tämän uuden koronaviruksen R0: n. Imperial College -ryhmä on arvioinut R0: n olevan jossain välillä 1.5 - 3.5. Useimmat mallinnussimulaatiot, jotka projisoivat tulevaisuuden tapauksia, käyttävät R0: it tällä alueella.

Nämä erot eivät ole yllättäviä; monista R0: n arviointiin vaikuttavista tekijöistä on epävarmuutta, kuten tapausten lukumäärän arvioinnissa, etenkin puhkeamisen varhaisessa vaiheessa.

Näiden nykyisten arvioiden perusteella koronavirustapausten tulevaisuuden lukumäärän ennusteissa on paljon epävarmuutta, ja ne ovat todennäköisesti hieman epätarkkoja.

Vaikeudet syntyvät monista syistä.

Ensinnäkin tämän viruspatogeenin perusominaisuudet - kuten tarttuva jakso - ovat vielä tuntemattomia.

Toiseksi tutkijat eivät tiedä kuinka monta lievää tapausta tai infektiota, jotka eivät johda oireisiin, on jätetty valvonnan ulkopuolelle, mutta silti levittää tautia.

Kolmanneksi suurin osa ihmisistä, jotka tulevat tämän uuden koronaviruksen kanssa, paranevat, ja todennäköisesti ovat sitten immuuneja tulemaan sen kanssa uudelleen. On epäselvää, miten väestön muuttuva alttius vaikuttaa tulehdukseen tulevaisuudessa. Kun virus siirtyy uusille alueille ja yhteisöille, se kohtaa ihmisiä, joilla on erilaisia ​​terveysolosuhteita, jotka vaikuttavat heidän alttiisuuteensa taudille, sekä erilaisia ​​sosiaalisia rakenteita, jotka molemmat vaikuttavat viruksen tarttuvuuteen.

Viimeiseksi ja todennäköisimmin tärkeimmäksi syyksi, kukaan ei tiedä nykyisten tautien torjuntatoimenpiteiden vaikutuksia tulevaisuuteen. Epidemiologien nykyiset arviot R0: sta eivät sano mitään siitä, kuinka toimenpiteet kuten matkustusrajoitusten, sosiaalinen etäisyys ja omakaranteenipyrkimykset vaikuttaa viruksen jatkuvaan leviämiseen.

Author

Joseph Eisenberg, professori ja epidemiologian puheenjohtaja, University of Michigan

Tämä artikkeli julkaistaan ​​uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.

kirjat_terveys

Saatat pitää myös

SAATAVAT KIELET

English afrikaans Arabic Yksinkertaistettu kiina) Kiinalainen perinteinen) Tanskan kieli Dutch filippiiniläinen Finnish French German kreikkalainen Heprea hindi Unkarin kieli Indonesian Italian Japanese Korean Malay Norwegian persialainen Kiillottaa Portuguese romanialainen Russian Spanish Suahili verkkokauppa Thai turkki ukrainalainen urdu vietnam

seuraa InnerSelfia

facebook-kuvaketwitter kuvakeyoutube kuvakeinstagram-kuvakepintrest-kuvakerss-kuvake

 Hanki uusimmat sähköpostitse

Viikkolehti Päivittäinen inspiraatio

Uudet asenteet - uudet mahdollisuudet

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | InnerSelf Market
Copyright © 1985 - 2021 Sisäiset julkaisut. Kaikki oikeudet pidätetään.