Miten käsitellä elämän riskejä järkevämmin
Useimmille meistä elämämme viemällä vuoteemme ei ole vaihtoehto.
Suzanne Tucker / Shutterstock.com

Maailma on epävarma ja vaarallinen paikka. Uutiset pommittavat jatkuvasti meitä pelottavissa tilanteissa koulun ampumiseen murheisiin.

Riski on kaikkialla ja siihen liittyy kaikki. Esimerkiksi sairausvalvontakeskus on vuosikymmen sitten arvioinut yli 20 miljoonaa ihmistä vuodessa päätyi hätätiloihin kylpyhuoneen vammojen takia.

Vaikka tämä luku on järkyttävän korkea, se ei todennäköisesti estä sinua käyttämästä wc: tä tai pesemään käsiäsi. Ja yleensä, piiloutuu sängyn alle riskialtista välttämiseksi päätökset eivät ole realistinen vaihtoehto elämälle.

Osittain se johtuu siitä, että olemme kaikki riskianalyytikot, jotka jatkuvasti punnitsevat jokaisen tekemämme päätöksen kustannukset ja hyödyt. Ongelma on, että useimmat meistä eivät oikeastaan ​​ole niin hyviä. Taloustieteilijänä ajattelin, että olisi mielenkiintoista tutkia, miten riskiä punnitaan jokapäiväisessä elämässämme - ja miten voisimme tehdä sen tarkemmin.

Odotettu arvo

Vietämme paljon aikaa tekemällä päätöksiä, joihin liittyy ainakin pieni riski. Jotkut heistä ovat suhteellisen ho-hum, kuten mitä on käytettävä työskennellä pienellä riskillä, että kollegalla on sama asu, kun taas toiset ovat mahdollisesti kuolemaan johtavia, kuten onko sprintti kadun toisella puolella, kun merkki kertoo: .”


sisäinen tilausgrafiikka


Osa riskinarvioinnin arvioinnista on tietää, kuinka todennäköistä on, että jotain tapahtuu. On myös yhtä tärkeää tietää kustannukset, jos jokin menee vikaan tai jos maksaminen tapahtuu, jos jokin menee hyvin.

Tutkijat kutsuvat jonkun tapahtuman kertoimia kerrottuna tilanteen "odotetun arvon" kustannuksella tai maksamalla. Tämä selittää esimerkiksi, miksi niin monet ihmiset ajavat punaisia ​​valoja.

Nopeus punaisella is US $ 500 -lippu Kaliforniassa ja Marylandissa, joka on suurin osa maan tilasta. Oletetaan, että poliisi pysähtyy ja lippu kustakin tuhannesta punaisesta autosta. Tämä tarkoittaa, että pysäytyskertoimet ovat 0.1-prosenttia.

Punaisen käynnistyksen odotettu arvo on 0.1-prosenttiosuus todennäköisyys $ 500-kustannuksella tai 50-sentillä. Vaikka useimmat ihmiset eivät ole tehneet matematiikkaa, yksi syy niin moniin kuljettajiin nopeutuu, kun liikennevalo syttyy keltaiseksi, koska intuitiivisesti he tietävät, että lain rikkomisen odotettavissa olevat kustannukset ovat hyvin alhaiset - ja heidän mielestään niiden saavuttamisen arvo toimisto tai tapaaminen on paljon suurempi.

Ongelmana on se, että ihmiset eivät ole kovin hyviä arvioidessaan kaksi muuttujaa, joita tarvitaan odotetun arvon saamiseksi.

Kertoimen laskeminen

Osa odotetusta arvosta on ymmärtää tilanteen todennäköisyys tai todennäköisyys.

Todennäköisyys on mahdollisuus tapahtua, ja se on yksinkertaisesti numero 0-prosentista - mahdottomuus - 100-prosenttiin - varma asia. Riippumatta siitä, kuinka monta kertaa valmentaja huutaa pelaajaa antamaan 110-prosenttia, tämä luku on mahdollisuuksien ulkopuolella.

Odotettu arvo edellyttää, että arvioidaan kertoimet, joita jotain voi tapahtua. Kuitenkin, kun käyttäytymistieteellinen pioneerit Daniel Kahneman ja Amos Tversky tutki, miten ihmiset todella arvioivat todennäköisyyksiä, joita he löysivät ihmisillä huono harkinta todellisten todennäköisyyksien laskemisesta. Yleensä ihmiset yliarvioivat harvinaisten tapahtumien todennäköisyyttä, aliarvioivat mahdollisuuksia, jotka yleiset tapahtumat tapahtuvat ja yliarvostavat varmuuden.

Esimerkiksi monet ihmiset ovat kauhuissaan lentämisestä lentokoneilla koska heillä on mahdollisuus, että he joutuvat kaatumaan. Kuitenkin todellinen mahdollisuus joku kuolee kaupallisessa lentoyhtiössä on hyvin lähellä nollaa.

Toisaalta flunssa on hyvin yleinen. Joka vuosi miljoonat ihmiset saavat flunssa ja tuhannet jopa kuolevat siitä.

Monet ihmiset kuitenkin tekevät ei saa flunssa laukausta - lähes 60-prosenttiosuus aikuisista ja 40-prosenttiosuus lapsista viime vuosina - koska he eivät usko saavansa flunssaa.

Kustannukset tai maksut

Kustannus tai maksu on odotetun arvon toinen osa. Yksi ongelma on, että kustannukset tai maksut eivät aina ole yhtä ilmeisiä kuin ylinopeuslippu, ja joskus dollarin arvon määrittäminen voi olla monimutkaista.

Kahneman ja Tversky totesivat myös, että ihmiset tuntevat enemmän tuskaa menetyksestä kuin ilo vastaavan kokoisen dollarin voitosta. Pakotetaan maksamaan $ 500 sakko punaisen valon käyttämisestä tekee ihmisistä enemmän henkistä ahdistusta kuin onnellisuudesta, jonka he saisivat voittaessaan $ 500in siitä, että heidät palkittiin satunnaisesti pysäyttämisestä, kun liikennevalo muuttui punaiseksi.

Erityistä kipua ottaa rahaa pois tappio vastenmielisyys. Koska ihmiset kärsivät tai vihaavat tappioita, he usein ostavat vakuutuksen. Vakuutus tarkoittaa, että tänään luovutetaan pieni maksu, jotta tulevaisuudessa ei tarvita suurta epävarmuutta.

Se auttaa myös selittämään, miksi monet ihmiset pelkäävät lentämisestä. Useimmat ihmiset antaisivat kaikki rahansa välttääkseen tuskan kuolee lentokoneessa. Vaikka todelliset mahdollisuudet ovat melko pieniä, jotkut uskovat, että tulinen lentokoneen kuolema on yksi tuskallisimmista tavoista kuolla.

Kahneman ja Tversky loivat uuden mallin Prospect Theory, joka on kehittyneempi kuin odotetun arvon malli. Prospect Theory yhdistää ajatukset tappio vastenmielisyys ja yli- ja aliarviointi-kertoimet auttavat ihmisiä laskemaan tulevan päätöksen odotetun arvon, joka vastaa sitä, miten ihmiset todella ajattelevat.

Riskialtista maailmaa

Riski on olennainen osa elämäämme. Emme voi tehdä mitään, jotta maailma olisi tietty paikka. Meidän kaikkien täytyy ylittää kadut, ja monet meistä joutuvat lentämään lentokoneissa tai ajamaan autoja.

Riskialtista valintaa ajatellen ei kuitenkaan tarvitse ajatella pelkästään kertoimia vaan myös kustannuksia tai maksua. On vähemmän tärkeää, käytätkö yksinkertaisempaa ennakoitua arvomallia vai ottakaa huomioon ihmisen kyselyt ja käyttö näkymän teoria.

ConversationParempien valintojen tekemisen kannalta on tärkeää ymmärtää, että riski on enemmän kuin pelkkä mahdollisuus.

Author

Jay L. Zagorsky, ekonomisti ja tutkija, Ohio State University

Tämä artikkeli julkaistiin alunperin Conversation. Lue alkuperäinen artikkeli.

Liittyvät kirjat

at InnerSelf Market ja Amazon