Luuletko, että kone, jota luet tätä tarinaa juuri nyt, tuntuu "millaista se on”Olla sen tilassa?

Entä lemmikkikoira? Onko sillä tunne siitä, mitä se haluaa olla sen tilassa? Se voi kiinnittää huomiota ja näyttää olevan ainutlaatuinen subjektiivinen kokemus, mutta mikä erottaa nämä kaksi tapausta?

Nämä eivät ole mitenkään yksinkertaisia ​​kysymyksiä. Miten ja miksi tietyt olosuhteet saattavat aiheuttaa tietoisuutemme kokemuksestamme, ovat edelleen osa kaikkein hämmentäviä kysymyksiä meidän aikamme.

Vastasyntyneet, aivovammaiset, monimutkaiset koneet ja eläimet voivat näyttää merkkejä tietoisuus. Kuitenkin heidän kokemuksensa laajuus tai luonne on edelleen henkinen tiedustelu.

Pystyminen kvantifioimaan tietoisuus menisi pitkälle kohti vastaamista joihinkin näistä ongelmista. Kliinisestä näkökulmasta mihin tahansa teoriaan, joka voisi toimia tätä tarkoitusta varten, on myös pystyttävä selvittämään, miksi tietyt aivojen alueet näkyvät kriittinen tietoisuuden kannaltaja miksi muiden alueiden vahingoittuminen tai poistaminen näyttää olevan suhteellisen suuri vähän vaikutusta.

Yksi tällainen teoria on saanut tukea tiedeyhteisössä. Sitä kutsutaan integroiduksi informaatioteoriksi (IIT), ja oli 2008issa by Guilio Tononi, yhdysvaltalainen neurotieteilijä.

Sillä on myös yksi melko yllättävä merkitys: tietoisuus voidaan periaatteessa löytää kaikkialla missä on olemassa oikeanlaista tietojenkäsittelyä, olipa kyse sitten aivoista tai tietokoneesta.

Tiedotus ja tietoisuus

Teoria sanoo, että fyysinen järjestelmä voi aiheuttaa tietoisuutta, jos kaksi fyysistä postulaattia täyttyy.

Ensimmäinen on, että fyysisen järjestelmän on oltava hyvin rikas tiedon suhteen.

Jos järjestelmä on tietoinen valtavasta määrästä asioita, kuten jokaista elokuvan kehystä, mutta jos jokainen kehys on selvästi erillinen, niin sanoisimme, että tietoinen kokemus on erittäin eriytetty.

Sekä aivosi että kovalevysi voivat sisältää tällaista erittäin erilaista tietoa. Mutta yksi on tietoinen ja toinen ei.

Mikä on siis kiintolevyn ja aivojen välinen ero? Yhden ihmisen aivot ovat myös hyvin integroitu. Yksittäisten tulojen välillä on paljon miljardeja ristikkäitä, jotka ylittävät minkä tahansa (nykyisen) tietokoneen.

Tämä tuo meidät toiseen postulaatioon, joka on, että tietoisuus syntyy, fyysisen järjestelmän on myös oltava erittäin voimakas integroitu.

Riippumatta siitä, mitä tietoa olet tietoinen, on täysin ja täysin esitetty mielessäsi. Kokeile, kuten ehkä, et pysty erottamaan elokuvan kehyksiä staattisten kuvien sarjaan. Et voi myöskään täysin eristää saamiasi tietoja jokaisesta aistista.

Seurauksena on, että integraatio on mittari, joka erottaa aivomme muista erittäin monimutkaisista järjestelmistä.

Integroitu tieto ja aivot

Lainatulla kielellä matematiikka, IIT yrittää luoda yhden numeron tämän integroidun tiedon mittana, joka tunnetaan nimellä phi (?, lausutaan "fi").

Jotain, jolla on alhainen phi, kuten kiintolevy, ei ole tietoinen. Vaikka jotain, jolla on riittävän korkea phi, kuten nisäkkään aivot, on.

Mikä tekee phi: sta mielenkiintoisen, on se, että useita sen ennusteita voidaan testata empiirisesti: jos tietoisuus vastaa järjestelmän integroidun informaation määrää, Phi-arvoa lähentävät toimenpiteet vaihtelevat tajunnan muuttuneissa tiloissa.

Viime aikoina tutkijaryhmä kehitti instrumentin, joka kykenee mittaamaan siihen liittyvän määrän ihmisen aivojen integroituun informaatioon, ja testattu tämä idea.

He käyttivät sähkömagneettiset pulssit aivojen stimuloimiseksi ja kykenivät erottamaan hereillä ja nukutetuilla aivot tuloksena olevan hermoston toiminnan monimutkaisuudesta.

Sama toimenpide pystyi jopa erottelemaan aivovammaisten potilaiden kasvullisessa tilanteessa verrattuna minimaalisesti tietoisiin tiloihin. Se myös lisääntyi, kun potilaat menivät unesta unelmaan täyttyneisiin unen täyttämiin tiloihin.

IIT ennustaa myös, miksi aivopuoli, joka on ihmisen aivojen takana oleva alue, tuntuu vaikuttavan vain vähän tietoisuuteen. Tämä on huolimatta siitä, että se sisältää neljä kertaa enemmän neuroneja kuin muussa aivokuoressa, joka näyttää olevan tietoisuuden paikka.

Aivopuolella on a suhteellisen yksinkertainen neuronien kiteinen järjestely. Niinpä IIT ehdottaa, että tämä alue on tietoa, joka on rikas tai hyvin erilaista, mutta se ei onnistu IIT: n toiseen integraatiovaatimukseen.

Vaikka tehtävää on paljon enemmän, tästä tajuntateoriasta on jäljellä joitakin silmiinpistäviä vaikutuksia.

Jos tietoisuus on todellakin erottuva piirre erittäin integroidulle verkolle, kuten IIT ehdottaa, niin luultavasti kaikki monimutkaiset järjestelmät - varmasti kaikki aivot olleet - saavat jonkin verran minimimuoto tietoisuutta.

Laajentumalla, jos tietoisuus määritellään järjestelmän integroidun informaation määrällä, meidän on ehkä myös siirryttävä mistä tahansa ihmisen poikkeuksellisesta muodosta, jossa tietoisuus on meille yksinomainen.