Kuva Alexandra_Koch
Yli 100 miljoonaa ihmistä käytti ChatGPT:tä pelkästään tammikuussa yksi arvio, mikä tekee siitä historian nopeimmin kasvavan kuluttajasovelluksen. Tuottamalla ansioluetteloita, esseitä, vitsejä ja jopa runoutta vastauksena kehotuksiin ohjelmisto tuo esiin paitsi kielimallien pysäyttävän voiman, myös kysymyksen oikean muotoilun tärkeyden.
Tätä tarkoitusta varten aloitin muutama vuosi sitten 100 kysymystä -aloite, joka pyrkii katalysoimaan kulttuurista muutosta tavassa, jolla hyödynnämme dataa ja kehitämme tieteellisiä oivalluksia. Hankkeen tavoitteena ei ole ainoastaan luoda uusia kysymyksiä, vaan myös kuvitella uudelleen niiden esittämisprosessi.
Kova vastausten nälkä
Lajina ja yhteiskunnana meillä on tapana etsiä vastauksia. Vastaukset näyttävät antavan selkeyden ja varmuuden tunteen ja voivat auttaa ohjaamaan toimiamme ja poliittisia päätöksiä. Silti mikä tahansa vastaus edustaa alustavaa loppuvaihetta prosessille, joka alkaa kysymyksillä – ja voi usein synnyttää lisää kysymyksiä. Einstein kiinnitti huomiota kysymysten muotoilun kriittiseen tärkeyteen, mikä voi usein määrittää (tai ainakin olla merkittävä rooli määritettäessä) lopulta saamamme vastaukset. Muotoile kysymys eri tavalla, niin voit saada toisenlaisen vastauksen. Silti yhteiskunnassa aliarvostamme kyseenalaistamista – kuka muotoilee kysymyksiä, miten ne tekee, vaikutusta niillä tutkimaan ja tekemiimme päätöksiin. Emme myöskään kiinnitä riittävästi huomiota siihen, vastaavatko vastaukset todella alun perin esitettyjä kysymyksiä.
Kysymyksillä on keskeinen rooli monilla elämämme alueilla. Oikeat kysymykset ovat kriittisiä esimerkiksi tieteellisen prosessin kannalta, ne ohjaavat tutkimusta ja selvittelyä useissa eri aiheissa ja aiheissa sekä muovaavat julkista politiikkaa. Harkitse hallituksen hyväksymää luetteloa koululaisille suositelluista rokotteista. Tämä luettelo edustaa päätepistettä (vastausta) pitkässä prosessissa. Mutta millä kysymyksillä tutkijat ja poliittiset päättäjät aloittivat päästäkseen tähän luetteloon? Mitä kansanterveystavoitteita he asettivat itselleen, miten he määrittelivät tehokkuuden ja mitä raja-arvoja he valitsivat hyödyn ja riskin tasapainossa? Tällaisilla kysymyksillä on ratkaiseva rooli listalle asetettujen rokotteiden lopullisessa valinnassa sekä kansanterveyden kannalta.
Tieteellinen raportointi keskittyy yleensä tuloksiin ja oivalluksiin. Nämä edustavat loppuvaiheen tai huipputason tietoja. Kuten yllä oleva esimerkki osoittaa, enemmän huomiota kysymyksiin ja tapaan, jolla ne on muotoiltu, auttaisi loppuvaiheen tiedon kontekstualisoiminen, jolloin päättäjät ja kansalaiset voisivat tehdä parempia ja vastuullisempia päätöksiä.
Myös kysymykset antavat datalle arvoa. Suuri osa tämän päivän raportoinnista ja kommenteista keskittyy tuotetun tiedon määrään ja tarpeeseen avata se tieteelliseen ja julkiseen kulutukseen eli raakadatan toimittamiseen. Mutta kysymykset muuttavat raakadatan tiedoksi: esittämämme kysymykset kehystävät ongelmat, joita pyrimme ratkaisemaan, jolloin voimme hyödyntää dataa yleisen edun hyväksi.
Miksi tekoäly tekee kyseenalaistamisen tieteestä entistä tärkeämpää
Nousu suuria kielimalleja (LLM) ja ala nopea suunnittelu on paljastanut meille, kuinka tärkeää on muotoilla kysymykset oikein, jotta LLM-tutkija tarjoaisi vastauksia (näiden vastausten oikeellisuus ja totuus on kuitenkin edelleen ongelma). Mutta ennen kuin nopea suunnittelu tulee merkitykselliseksi, on tärkeää huomauttaa, että kun tekoälyinsinöörit kehittävät datasta oppivan koneoppimismallin, se, mitä se oppii – toisin sanoen malli itse – riippuu kysymyksestä, johon datasta etsitään vastausta.
On myös tärkeää pitää mielessä, että tekoälyjärjestelmien antamat vastaukset saattavat heijastaa vääristymiä tai aukkoja taustalla olevissa tiedoissa. Tämä ongelma on korostettuesimerkiksi Alexan ja Sirin kaltaisten automatisoitujen Q&A-järjestelmien yhteydessä, jotka tarjoavat vastauksia suurelle määrälle kotitalouksia erilaisiin päivittäisiin tehtäviin ja kysymyksiin. Sen vuoksi on tärkeää löytää ja kehittää tapoja muotoilla kysymyksiä niin, että ne voivat voittaa jotkin tietojen luontaiset vääristymät, joten sen pitäisi olla tärkeä osa nopean suunnittelun käytäntöä ja teoriaa – ja yleisemminkin tiedon aikakaudella nousevaa kysymystiedettä.
Kysymysten rooli saattaa korostua digitaalisessa ympäristössä, mutta niiden merkitys ulottuu itse asiassa paljon syvemmälle. Kysymysten käyttämisellä pedagogiikan ja erilaisten inhimillisen ja sosiaalisen oppimisen muotojen edistämisessä on pitkä perinne, joka juontaa juurensa ainakin Sokratekseen ja moniin itämaisen ajattelun kouluihin. Muut ovat kirjoittaneet tarpeesta "kysymysten pedagogiikka". Ja viime aikoina tiedemiehet ja tutkijat ovat tutkineet sen käyttöä Sokrattinen menetelmä data-analytiikassa ja tietolukutaidon edistäminen.
Kysymyksiä tietoylimäärän torjumiseksi
Auttamalla meitä ymmärtämään, mikä on todella tärkeää, kysymykset ovat viime kädessä yhteiskunnallisen muutoksen ja parantumisen ajureita. Ne auttavat asettamaan prioriteetteja ja antavat meille mahdollisuuden kuvitella vaihtoehtoja. Näin ollen kysymykset ovat poliittisia. Ja kuten Perry Zurn selitti Uteliaisuuden politiikka poliittiset sitoumuksemme kertovat usein kysymyksistä, joita pidämme esittämisen arvoisina.
Kun yhteiskunta on ylikuormitettu datalla ja datasta johdetuilla löydöillä, olemme yhä enemmän eksyneet kysymyksistä. Tämä viesti on ensimmäinen perustelu sille, mitä voisimme ajatella uudeksi kysymystieteeksi.
Sellaisen tieteen määrittelemiseksi ja luomiseksi meidän on itse asiassa aloitettava esittämällä itseltämme joukko kysymyksiä. Kuinka voimme saada tieteellisen raportoinnin keskittymään enemmän tieteessä esitettyihin kysymyksiin? Mitkä ovat hyviä kysymyksiä (ja huonoja)? Kuinka voimme täydentää datatieteitä uudella kysymystieteellä? Kuinka voimme saada oppijoista kysymään? Kuinka varmistamme, että kyseenalaistaminen on kattavaa ja puolueetonta? Kuinka hyödynnämme koneoppimisen ja tekoälyn potentiaalia hyvillä kysymyksillä?
Tällaisten kysymysten kohtaaminen ja niihin vastaaminen vaatii uutta tieteidenvälistä ponnistelua, joka kokoaisi yhteen tutkijat, datatieteilijät, tiedekirjoittajat, yhteiskunnallisen muutoksen toimijat, taiteilijat ja koulutusasiantuntijat. Näköjään tällaisista yrityksistä ovat jo käynnissä. Mutta tarvitsemme paljon enemmän vuorovaikutusta tiedon ja kurinpidollisten siilojen välillä, ja meidän on edistettävä keskusteluja, jotka siirtävät yhteiskuntamme huomion pois vastauksista kontekstiin ja tarkoitukseen – itse asiassa oikeiden kysymysten esittämiseen.
Tietoja kirjoittajista
Stefan G. Verhulst, Governance Laboratoryn (GovLab) perustaja ja tutkimus- ja kehitysjohtaja, New York University Artikkeli on kirjoitettu yhdessä Anil Ananthaswamy, tiedekirjailija ja entinen New Scientist -lehden kirjoittaja.
Tämä artikkeli julkaistaan uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.
Kirjat suorituskyvyn parantamisesta Amazonin bestseller-luettelosta
"Piikki: uuden asiantuntemuksen salaisuuksia"
Anders Ericsson ja Robert Pool
Tässä kirjassa kirjoittajat hyödyntävät asiantuntemuksensa alan tutkimuksiaan tarjotakseen näkemyksiä siitä, kuinka kuka tahansa voi parantaa suorituskykyään millä tahansa elämänalueella. Kirja tarjoaa käytännöllisiä strategioita taitojen kehittämiseen ja mestaruuden saavuttamiseen keskittyen tietoiseen harjoitteluun ja palautteeseen.
Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi
"Atomic Habits: Helppo ja todistettu tapa rakentaa hyviä tapoja ja murtaa huonoja"
Kirjailija: James Clear
Tämä kirja tarjoaa käytännön strategioita hyvien tapojen rakentamiseen ja huonojen tapojen purkamiseen keskittyen pieniin muutoksiin, jotka voivat johtaa suuriin tuloksiin. Kirja perustuu tieteelliseen tutkimukseen ja todellisiin esimerkkeihin tarjotakseen käytännön neuvoja kaikille, jotka haluavat parantaa tapojaan ja saavuttaa menestystä.
Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi
"Ajattelutapa: Menestyksen uusi psykologia"
kirjoittanut Carol S. Dweck
Tässä kirjassa Carol Dweck tutkii ajattelutavan käsitettä ja sitä, miten se voi vaikuttaa suorituskykyämme ja menestystä elämässämme. Kirja tarjoaa näkemyksiä kiinteän ajattelutavan ja kasvun ajattelutavan eroista sekä käytännön strategioita kasvun ajattelutavan kehittämiseen ja suuremman menestyksen saavuttamiseen.
Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi
"Tottumuksen voima: miksi teemme mitä teemme elämässä ja liiketoiminnassa"
kirjoittanut Charles Duhigg
Tässä kirjassa Charles Duhigg tutkii tottumusten muodostumisen takana olevaa tiedettä ja sitä, kuinka sitä voidaan käyttää parantamaan suorituskykyämme kaikilla elämänalueilla. Kirja tarjoaa käytännön strategioita hyvien tapojen kehittämiseen, huonojen tapojen rikkomiseen ja kestävän muutoksen luomiseen.
Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi
"Älykkäämpi nopeammin, parempi: tuottavuuden salaisuudet elämässä ja liiketoiminnassa"
kirjoittanut Charles Duhigg
Tässä kirjassa Charles Duhigg tutkii tuottavuuden tiedettä ja sitä, kuinka sitä voidaan käyttää parantamaan suorituskykyämme kaikilla elämänalueilla. Kirja perustuu tosielämän esimerkkeihin ja tutkimukseen tarjotakseen käytännön neuvoja suuremman tuottavuuden ja menestyksen saavuttamiseksi.
