Miksi pelkkä tekoäly ei voi pelastaa tuottavuutta

Llewellyn Spink ja Nicholas Davis, University of Technology Sydney

Australian tuottavuus on tasaantunut, ja sen elinarvot ovat huonoimmat koskaan nähdyt. vuonna 60 vuotta.

Poliitikot ja toimitusjohtajat määräävät tekoälyä (AI) kuin se olisi uusi penisilliini – ihmelääke, jolla on lähes maagisia parantavia voimia. Pääministeri Anthony Albanese, valtiovarainministeri Jim Chalmers ja... Tuottavuuskomissio kaikki näkevät tekoälyn keskeisenä osana suunnitelmaa parantaa Australian tuottavuusongelmia, ja arvioiden mukaan automaatio ja tekoäly voisivat lisää 600 miljardia Australian dollaria Australian vuosittaiseen talouteen.

Valitettavasti tekoäly ei ole mikään ihmelääke. Se on enemmänkin kuin fysioterapia suuren leikkauksen jälkeen: se toimii vain, jos näet vaivaa, noudatat ohjelmaa ja työskentelet asiantuntijoiden kanssa, jotka tietävät, mitä lihaksia vahvistaa ja milloin.

Tekoälyprojekteilla on korkea epäonnistumisprosentti

Tekoäly on laaja työkalu- ja tekniikkavalikoima, josta generatiivinen tekoäly, kuten ChatGPT, on vain uusin versio. Hyvin toteutettuna tekoäly voi epäilemättä parantaa tuottavuutta monenlaisissa sovelluksissa. Unileverin lakitiimi raportoi generatiivisista tekoälytyökaluista. pelastaa sen asianajajat 30 minuuttia päivässä asiakirjojen tarkistukseen ja sopimusten analysointiin.

Muut tekoälysovellukset voivat tuottaa ihmishenkiä pelastavia tuloksia vieläkin tehokkaammin. Saksalainen tutkimusTekoälyllä tuettu mammografiaseulonta lyhensi radiologien lukuaikaa 43 % normaaleiksi merkittyjen tutkimusten osalta ja paransi samalla syövän havaitsemisastetta.

Mutta karu totuus on, että tällaiset tekoälyn tuottavuuden parannukset riippuvat sekä älykkäästä toteutuksesta että luotettavasta omaksumisesta. Organisaatiot, jotka ohittavat vaikean osan – kuten henkilöstön sitouttamisen, koulutuksen ja hyvän hallinnon – huomaavat usein, että luvatut hyödyt eivät koskaan toteudu.

Luvut tukevat tätä: noin 80 % tekoälyprojekteista epäonnistua, kaksinkertainen perinteisiin IT-projekteihin verrattuna. Vain joka neljäs johtaja maailmanlaajuisessa kyselytutkimuksessa merkityksellisiä tuottoja heidän tekoälyinvestoinneistaan.

Meidän ei oikeastaan ​​pitäisi olla yllättyneitä. Muut yleiskäyttöiset teknologiat, kuten sähkö ja aiemmat digitaaliset teknologiat, seurasivat samanlaista polkua. Yhdysvaltalainen taloustieteilijä Robert Solow totesi tunnetusti sanoi: ”Tietokoneiden aikakausi näkyy kaikkialla muualla paitsi tuottavuustilastoissa.”

Työntekijät eivät luota teknologiaan

Kuten internetin alkuaikoina 1990-luvulla, tekoälyn menestys perustuu omaksumiseen ja luottamukseen. Ilman luottamusta käyttöönotto pysähtyy ja hyödyt haihtuvat.

Se on suuri haaste Australiassa, jossa yleisön luottamus tekoälyyn ja optimismi sitä kohtaan on edelleen olemassa. suhteellisen alhainenMiksi? Myös australialaiset raportti tekoälyn käyttö, koulutus ja itseluottamus ovat alhaisemmat. Ja ihmiset luottavat epätodennäköisemmin siihen, mitä he eivät ymmärrä.

Luottamuskuilun kurominen umpeen tarkoittaa työntekijöiden osallistamista alusta alkaen. Kuuntelemalla työntekijöiden huolenaiheita ja tunnistamalla prosessien olemassa olevia kipupisteitä yritykset voivat ottaa käyttöön tekoälyjärjestelmiä jotka auttavat sivutyöntekijöiden sijaan.

Toisaalta, kun työntekijät eivät ole mielekkäästi mukana, asiat eivät mene hyvin.

Otetaan esimerkiksi Klarna. Ruotsalainen fintech-yritys tarjoutui vapaaehtoisesti olemaan generatiivisen tekoälyn alusta OpenAI:n "suosikkikoekaniine". Se vähensi työpaikkoja ja väitti automatisoineensa vastaa 700 työntekijääMutta toimitusjohtaja Sebastian Siemiatkowski myöntää nyt, että tekoälyyn siirtyminen vahingoitti asiakaspalvelua ja pakotti yrityksen palkata ihmisiä uudelleen.

Samoin Duolingo kohtasi hiljattain käyttäjän vastareaktio kun se korvasi 10 % urakoitsijoista tekoälyllä.

Katumuksia? Pomoilla on niitä muutama

Nämä eivät ole yksittäistapauksia. Noin 55 % Yhdistyneen kuningaskunnan johtajista, jotka korvasivat työntekijöitä tekoälyllä myöhemmin katui sitäAutomatisoinnin kiireessä työntekijöitä pidetään usein korvattavina.

Tämä asenne tekoälyä kohtaan johtaa siihen, mitä yhdysvaltalaiset taloustieteilijät Daron Acemoglu ja Pascual Restrepro soittaa ”niin-niin-automaatio”, jossa teknologia syrjäyttää työntekijät tuottamatta merkittäviä tuottavuushyötyjä.

Sen sijaan, että organisaatiot yrittäisivät korvata henkilöstöä tekoälyllä, niiden tulisi olla syvästi vuorovaikutuksessa heidän kanssaan. Työntekijöiden sitouttaminen voi parantaa merkittävästi tekoälyn sijoitetun pääoman tuottoa.

Kuten muidenkin yleiskäyttöisten teknologioiden kohdalla, tekoälyn hyödyntäminen parhaalla mahdollisella tavalla tarkoittaa työskentelytapojemme muuttamista. Ja tiedot osoittavat, että yritykset, jotka osallistavat työntekijöitä organisaatiomuutoksiin, menestyvät yhdeksän kertaa todennäköisemmin.

Yritykset, jotka hyödyntävät tekoälyn etuja, ymmärtävät, että se toimii parhaiten silloin, kun se vahvistaa ihmisen kykyjä sen sijaan, että korvaisi ne. Työntekijät tietävät edelleen asioita, joita algoritmit eivät. He ymmärtävät syvällisesti työnsä käytännön realiteetit, mikä on ratkaisevan tärkeää sellaisten tekoälyjärjestelmien suunnittelussa, jotka todella saavat asiat tehtyä.

Parempien ratkaisujen suunnittelu

Oma tutkimus vahvistaa tämän. Australialaiset työntekijät kokevat, että tekoälyä pakotetaan heille ilman asianmukaista konsultointia tai koulutusta. Tämä ei ainoastaan ​​luo vastustusta sen käyttöönotolle, vaan myös tarkoittaa, että organisaatiot eivät saa tietoa niiden ihmisten kokemuksista, jotka todellisuudessa tekevät työtä.

Meidän eniten viime raportti osoittaa, että työntekijöiden sitoutuminen vahvistaa kilpailuetua ja kannattavuutta sekä johtaa parempiin tekoälyratkaisuihin, jotka perustuvat työntekijöiden ongelmiin ja tarpeisiin. Kun työntekijät osallistuvat tekoälyn käyttötapojen päättämiseen, ratkaisut suunnitellaan paremmin, tehokkaammin ja niitä otetaan laajemmin käyttöön.

Australian uusi teollisuus- ja innovaatioministeri Tim Ayres tunnustaa tämän. viime puhe hän korosti tarvetta työskennellä ”yhteistyössä työntekijöiden ja heidän ammattiliittojensa kanssa” teknologian käyttöönotossa.

Se on lupaava lähtökohta. Jos tekoälyn on tarkoitus olla tehokas hoito Australian tuottavuushaasteeseen, työntekijöiden on oltava olennainen osa elvytystiimiä.

Llewellyn Spink, tekoälyn yrityshallinnon johtaja, Human Technology Institute, University of Technology Sydney ja Nicholas Davis, nousevan teknologian teollisuusprofessori ja Human Technology Instituten apulaisjohtaja University of Technology Sydney

Tämä artikkeli julkaistaan ​​uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.