Käyttämällä matemaattisia puitteita, joiden juuret ovat tekoälyssä ja robotiikassa, tutkijat ovat paljastaneet prosessin, jolla ihmiset tekevät päätöksiä ryhmissä.
Tutkijat havaitsivat myös, että he pystyivät ennustamaan henkilön valinnan useammin kuin perinteisemmät kuvailevat menetelmät.
Tutkimuksen mukaan suurissa, pohjimmiltaan anonyymejä jäseniä sisältävissä ryhmissä ihmiset tekevät valintoja "ryhmän mielen" mallin ja kehittyvän simulaation perusteella siitä, miten valinta vaikuttaa kyseiseen teoreettiseen mieleen.
”Tuloksemme ovat erityisen mielenkiintoisia, kun otetaan huomioon sosiaalisen median kasvava rooli ihmisten käyttäytymisen sanelemisessa tiettyjen ryhmien jäseninä”, sanoo vanhempi kirjoittaja Rajesh Rao, Washingtonin yliopiston Paul G. Allenin tietojenkäsittelytieteen ja -tekniikan laitoksen professori ja Neuroteknologian keskuksen toinen johtaja.
"Voimme melkein saada vilauksen ihmismieleen ja analysoida sen taustalla olevaa laskennallista mekanismia kollektiivisen päätöksenteon tekemiseksi."
Toimintamme ja ryhmä
”Verkkofoorumeilla ja sosiaalisen median ryhmissä anonyymien ryhmän jäsenten yhteiset toimet voivat vaikuttaa seuraavaan toimintaasi, ja päinvastoin, oma toimintasi voi muuttaa koko ryhmän tulevaa käyttäytymistä”, Rao sanoo.
Tutkijat halusivat selvittää, mitkä mekanismit ovat toiminnassa tällaisissa tilanteissa.
Artikkelissa he selittävät, että ihmisen käyttäytyminen perustuu ennusteisiin ympäristön tulevista tiloista – parhaaseen arvioon siitä, mitä saattaa tapahtua – ja että epävarmuus kyseisestä ympäristöstä kasvaa "dramaattisesti" sosiaalisissa tilanteissa. Ennustaakseen, mitä saattaa tapahtua, kun toinen ihminen on osallisena, ihminen luo mallin toisen ihmisen mielestä, jota kutsutaan mielen teoriaksi, ja käyttää sitten tätä mallia simuloidakseen, miten hänen omat tekonsa vaikuttavat kyseiseen toiseen "mieleen".
Vaikka tämä toimii hyvin kahdenkeskisessä vuorovaikutuksessa, yksittäisten mielien mallintaminen suuressa ryhmässä on paljon vaikeampaa. Uusi tutkimus viittaa siihen, että ihmiset luovat keskimääräisen mallin ryhmää edustavasta "mielestä", vaikka muiden henkilöllisyyttä ei tiedettäisi.
Tutkiakseen ryhmäpäätöksenteossa ilmeneviä monimutkaisuuksia tutkijat keskittyivät "vapaaehtoisen dilemmatehtävään", jossa muutamat yksilöt joutuvat kantamaan kustannuksia koko ryhmän hyödyksi. Esimerkkejä tehtävästä ovat vartiointitehtävä, verenluovutus ja väkivallanteon estäminen julkisella paikalla, he selittävät artikkelissa.
Päätösten ennustaminen
Tämän tilanteen jäljittelemiseksi ja sekä käyttäytymis- että aivovasteiden tutkimiseksi tutkijat laittoivat koehenkilöt yksi kerrallaan magneettikuvaukseen ja antoivat heidän pelata peliä. Pelissä, jota kutsutaan julkishyödykepeliksi, koehenkilön panos yhteiseen rahapajaan vaikuttaa muihin ja määrittää, mitä kaikki ryhmän jäsenet saavat takaisin. Koehenkilö voi päättää panostaa dollarin tai "vapaamatkustaa" – eli olla panostamatta saadakseen palkkion siinä toivossa, että muut osallistuvat pottiin.
Jos maksujen kokonaismäärä ylittää ennalta määrätyn summan, kaikki saavat kaksi dollaria takaisin. Koehenkilöt pelasivat kymmeniä kierroksia muiden pelaajien kanssa, joita he eivät olleet koskaan tavanneet. Koehenkilön tietämättä aiempia ihmispelaajia matkiva tietokone simuloi muita.
”Voimme melkein saada kurkistuksen ihmismieleen ja analysoida sen taustalla olevaa laskennallista mekanismia kollektiivisten päätösten tekemiseksi”, sanoo tutkimuksen pääkirjoittaja Koosha Khalvati, tohtoriopiskelija Allen Schoolista. ”Kun olemme vuorovaikutuksessa suuren ihmisjoukon kanssa, havaitsimme, että ihmiset yrittävät ennustaa tulevia ryhmävuorovaikutuksia keskimääräisen ryhmän jäsenen aikomusten mallin perusteella. Tärkeää on, että he tietävät myös, että heidän omat tekonsa voivat vaikuttaa ryhmään. He ovat esimerkiksi tietoisia siitä, että vaikka he ovat anonyymejä muille, heidän itsekäs käytöksensä vähentäisi yhteistyötä ryhmässä tulevissa vuorovaikutuksissa ja mahdollisesti johtaisi ei-toivottuihin tuloksiin.”
Tutkimuksessaan tutkijat pystyivät liittämään näihin toimiin matemaattisia muuttujia ja luomaan omia tietokonemallejaan ennustaakseen, mitä päätöksiä henkilö saattaa tehdä pelin aikana. He havaitsivat, että heidän mallinsa ennustaa ihmisen käyttäytymistä huomattavasti paremmin kuin vahvistusoppimismallit – eli kun pelaaja oppii osallistumaan peliin sen perusteella, miten edellinen kierros onnistui tai ei onnistunut, muista pelaajista riippumatta – ja perinteisemmät kuvailevat lähestymistavat.
Koska malli tarjoaa kvantitatiivisen selityksen ihmisen käyttäytymiselle, Rao pohtii, voisiko siitä olla hyötyä koneita rakennettaessa, jotka vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa.
"Sijoissa, joissa kone tai ohjelmisto on vuorovaikutuksessa suurten ihmisryhmien kanssa, tuloksemme voivat pitää paikkansa." joitakin tekoälyn opetuksia”, hän sanoo. ”Kone, joka simuloi ’ryhmän mieltä’ ja simuloi, miten sen toimet vaikuttavat ryhmään, voi johtaa ihmisystävällisempään tekoälyyn, jonka käyttäytyminen on paremmin linjassa ihmisten arvojen kanssa.”
Tulokset ilmestyvät Tiede ennakot.
Tietoja Tekijät
Vanhempi kirjoittaja: Rajesh Rao, professori Washingtonin yliopiston Paul G. Allenin tietojenkäsittelytieteen ja -tekniikan laitoksella ja neuroteknologian keskuksen johtaja. Pääkirjoittaja: Koosha Khalvati, tohtoriopiskelija Allenin koulussa.
Muita kirjoittajia ovat UC Davis, New Yorkin yliopisto ja Marc Jeannerodin Institut des Sciences Cognitives -tutkimuslaitos. Työtä rahoittivat Yhdysvaltain mielenterveysinstituutti (NIM), Yhdysvaltain tiedesäätiö (NIM) ja Templeton World Charity Foundation.
Liittyvät kirjat:
Atomitottumukset: Helppo ja todistettu tapa rakentaa hyviä tapoja ja rikkoa huonoja olosuhteita
Kirjailija: James Clear
Atomic Habits tarjoaa käytännön neuvoja hyvien tapojen kehittämiseen ja pahojen rikkomiseen perustuen tieteelliseen käyttäytymisen muutostutkimukseen.
Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi
Neljä taipumusta: välttämättömät persoonallisuusprofiilit, jotka paljastavat, kuinka voit parantaa elämääsi (ja myös muiden ihmisten elämää)
Kirjailija: Gretchen Rubin
Neljä suuntausta tunnistaa neljä persoonallisuustyyppiä ja selittää, kuinka omien taipumustesi ymmärtäminen voi auttaa sinua parantamaan ihmissuhteitasi, työtottumuksiasi ja yleistä onnellisuuttasi.
Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi
Ajattele uudelleen: Voima tietää, mitä et tiedä
kirjoittanut Adam Grant
Think Again tutkii, kuinka ihmiset voivat muuttaa mieltään ja asenteitaan, ja tarjoaa strategioita kriittisen ajattelun ja päätöksenteon parantamiseen.
Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi
Keho pitää pisteet: aivot, mieli ja keho trauman paranemisessa
esittäjä (t): Bessel van der Kolk
The Body Keeps the Score käsittelee trauman ja fyysisen terveyden välistä yhteyttä ja tarjoaa näkemyksiä siitä, kuinka traumaa voidaan hoitaa ja parantaa.
Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi
Rahan psykologia: Ajattomia oppitunteja rikkaudesta, ahneudesta ja onnellisuudesta
Kirjailija: Morgan Housel
Rahan psykologia tutkii tapoja, joilla rahaan liittyvät asenteemme ja käyttäytymisemme voivat muokata taloudellista menestystämme ja yleistä hyvinvointiamme.
