Kyselyissä ja kyselyissä käytetään satunnaista otosta. Miksi ei pandemian testausta? Gerville / E + Getty Images -sovelluksen kautta

Mieti näitä kahta kysymystä: Kuinka suuri osa amerikkalaisista on tai on saanut tartunnan koronavirukseen? Ja mikä on todennäköisyys kuolla virukseen, jos tarttuu siihen? Yksi COVID-19-pandemian huolestuttavimmista näkökohdista on se näitä kahta perustasoa - koronavirusinfektioiden määrää ja tapausten kuolleisuutta - ei tunneta.

Kuten politologi ja sovellettu matemaatikko, meitä pyydetään usein etsimään uskomuksia tai mielipiteitä suurempien ryhmien sisällä. Samoja lähestymistapoja, joita käytämme poliittisessa kyselyssä, voidaan käyttää vastaamaan kuinka laajalle levinnyt ja kuinka tappava koronavirus on.

Rajoittamattomien resurssien vuoksi yksinkertaisin tapa selvittää, kuinka monella amerikkalaisella on virus ja millaista riskiä se on, on testata jokainen ihminen Yhdysvalloissa. Mutta resursseja ei ole rajattomia, ja koronaviruksen testaamisella on olleet paljon valikoivampia. CDC: n testauksen tärkeimmät prioriteetit ovat 8. huhtikuuta alkaen sairaalahoidossa olevat potilaat ja lääketieteellinen henkilöstö, jolla on oireita, ja yleensä testattu on yleensä oireita aiheuttavia ihmisiä.

Tämän valikoivan testauksen takia Yhdysvaltojen epidemiologit ja julkisen terveydenhuollon virkamiehet eivät yksinkertaisesti tiedä koronaviruksen tunkeutumisen todellista laajuutta maahan - toisin sanoen viruksen tartuntasuhdetta. Ja tietämättä kuinka monta ihmistä on saanut tartunnan, tapauskuolleisuusastetta - kuoleman todennäköisyyttä virukselta, jos tartut siihen - ja monia muita koronavirukseen liittyviä tilastoja on mahdoton laskea. Onneksi on suoraviivainen tapa oppia kuinka laajalle levinnyt ja tappava COVID-19 todella on: Testaa satunnaisesti.

Testaus sairas ja oireellinen

Joten miksi ei ole mahdollista laskea koronaviruksen tartunnan ja tapausten kuolleisuuslukemaa miljoonia COVID-19-testejä, jotka on jo suoritettu Yhdysvalloissa? Ongelma ei ole testien lukumäärässä, vaan pikemminkin kuka on testattu.

Oireenmukaisten potilaiden testaaminen heijastaa klassista virhettä näytteenotossa. Tutkijat haluavat tietää, kenellä on koronavirus, mutta koska suurimmalla osalla tutkituista on oireita, lääketieteen ammattilaiset ovat ottaneet näytteen ryhmästä, jolla on korkeampi tartuntasuhde kuin koko väestössä voisi odottaa. Ihmisillä, joilla on COVID-19-oireita, on todennäköisemmin COVID-19 kuin satunnaisesti valitulla henkilöllä.

Ihmiset, jotka menevät vapaaehtoiseen testaukseen, ovat todennäköisemmin sairaita kuin satunnaisesti valittu henkilö. AP Photo / Sue Ogrocki

Syyt tähän selektiiviseen testaukseen ovat täysin ymmärrettäviä. Kun testaus on vähäistä resurssia, ihmisille, joilla on COVID-19-oireita, tulisi suorittaa testaus niin asianmukaisia ​​hoitoja voidaan tarjota ja kontaktien jäljitys voi alkaa. Lisäksi terveydenhuollon työntekijöiden aika ja lukumäärä ovat molemmat rajoitetut, ja on kätevää testata ihmisiä, jotka ilmestyvät sairaaloissa ja lääkärintoimistoissa ja haluavat testata. Terveyslaitoksissa esiintyvät ihmiset ovat todennäköisemmin oireellisia ja heillä on ensisijaisesti COVID-19.

Koronaviruksen suhteen testatut ihmiset eivät edusta hyvää koko Yhdysvaltain väestöä. Siksi infektion määrä ja tapausten kuolleisuus tässä ryhmässä eivät edusta Yhdysvaltojen suurempaa väestöä.

Satunnainen testaus on edustavaa testausta

Kyky testata koko populaatio koronaviruksen suhteen voi olla kaukana, mutta ei ole välttämätöntä testata kaikkia Yhdysvalloissa saadaksesi tarkkoja numeroita. Testaamalla riittävän suuri joukko ihmisiä satunnaisesti, on mahdollista saada otosryhmä, jonka väestötiedot edustavat koko maata. Kyselyjä ja kyselyitä tehdään juuri näin.

Kansanterveysviranomaiset voisivat aloittaa satunnaisesti poimittavia ihmisiä kaikkialta Yhdysvalloista, tutkia heitä koronaviruksen esiintymisen varalta ja seurata sitten tutkia, mikä osa niistä ihmisistä, jotka osoittivat koronaviruksen positiiviseksi, kuolivat COVID-19: stä. Jos satunnainen testaus tehdään oikein, satunnaisnäytteessä olevien infektioiden ja tapausten kuolleisuuden tulisi olla hyvin lähellä koko Yhdysvaltojen väestön todellista määrää.

Keskustelu Yhdysvalloissa, CC BY-ND

Joten kuinka monta ihmistä sinun on satunnaisesti testattava saadaksesi tietoja, jotka kuvaavat tarkasti koko Yhdysvaltoja? Onneksi tämän kysymyksen taustalla oleva matematiikka on jo kauan sitten kehitetty, ja lukumäärä on todennäköisesti pienempi kuin luulisi.

Presidentin hyväksyntä kyselyt usein näyte noin 1,000 ihmistä. Tämä tuottaa noin 3% virhemarginaalin, mikä tarkoittaa, että satunnainen sattuma voi tehdä tuloksista jopa 3%.

3 prosentin virhemarginaali voi olla hieno presidentin hyväksynnän arvioimiseksi, mutta se ei todennäköisesti ole riittävän tarkka koronaviruspandemiaan. Jos Yhdysvalloissa testattiin 10,000 1 henkilöä viruksen suhteen, viruksen marginaalista viruksen tartuntaprosentissa tulee 10,000%. Käytännössä nämä virhemarginaalit ovat varovaisia. Todelliset virhemarginaalit XNUMX XNUMX yksilöllisestä otoksesta ovat todennäköisesti paljon pienempiä ja todennäköisesti riittävän tarkkoja, jotta kansanterveysviranomaisille voidaan antaa hyödyllistä tietoa koronaviruksen saaneiden tartunnan kokonaismäärästä ja tapauskuolleisuudesta.

Kymmenentuhatta voi tuntua suurelta, mutta Yhdysvalloissa 8. huhtikuuta alkaen on jo testannut yli 2 miljoonaa ihmistä. Avain on satunnaisessa valinnassa. 10,000 XNUMX amerikkalaisesta otos on hyödyllisin, jos testattavat valitaan arpajaisten avulla.

Kun viruksen maantieteellisestä ja väestöllisestä leviämisestä on hyviä tietoja, apu voidaan ohjata alueille, jotka sitä eniten tarvitsevat. AP Photo / Elaine Thompson

Miksi nämä tilastot ovat tärkeitä

Kansallisen satunnaisotannan avulla epidemiologit pystyisivät oppimaan paljon enemmän kuin vain koronavirustapausten kokonaismäärän ja viruksen tapauskuolleisuuden Yhdysvalloissa tartunnan saaneet, mutta eivät sairaat ihmiset. Testattaisiin oireettomien tapausten määrä. .

Tämä otos tarjoaisi myös tietoa maantieteestä, etnisyydestä ja muista demografisista muuttujista. Jotkut tiedot osoittavat, että tietyt väestötiedot - nimittäin Afro-amerikkalaiset ja pienituloisimmat henkilöt - virus vaikuttaa suhteettomasti. Tämä viittaa siihen, että COVID-19-tartuntojen määrä ja sen tapausten kuolleisuus vaihtelevat Yhdysvaltojen eri alueilla ja maan väestön eri alaryhmissä. Satunnainen näytteenotto voisi valaista tällaisia ​​suuntauksia ennen pahimpien vahinkojen tekemistä, ja kansanterveysviranomaiset voisivat laatia kohdennettuja ja vivahteistettuja politiikkoja korkean riskin ryhmien tai alueiden auttamiseksi.

Vaikka satunnainen testaus ei ole ollut osa koronaviruksen kansallista keskustelua, tämä saattaa olla muuttumassa. Ohion terveysministeriön johtaja Amy Acton ilmoitti 4. huhtikuuta, että hänen osavaltionsa työskentelee CDC: n kanssa kehittää satunnainen näytteenottosuunnitelma. Projektin tavoitteena on selvittää totta koronaviruksen laajuus Ohiossa testamatta koko tilaa.

Kansanterveysviranomaiset ovat käyttäneet satunnaistamista muissa ympäristöissä, kuten seurannan leviämisen seurannassa lavantaudin kuume tietyissä Egyptin osissa, ja se toimii. Satunnaisen näytteenoton takana oleva matematiikka on perusta monille kysely- ja tilastointialueille. Ainoa asia, jonka kansanterveysviranomaisten on tehtävä, on selvittää teloitus. Satunnainen testaus on ehdottomasti mahdollista Yhdysvalloissa, ja se tarjoaisi arvokasta tietoa koronaviruskriisiä torjuville kansanterveysviranomaisille.

Author

Daniel N. Rockmore, William H. Neukom 1964 Laskennallisen tieteen arvostettu professori, tieteiden apulaisdekaani, Dartmouth College, Dartmouth College ja Michael Herron, William Clinton Story Remsen '43 hallituksen professori ja puheenjohtaja, kvantitatiivisen yhteiskuntatieteen ohjelma, Dartmouth College

Tämä artikkeli julkaistaan ​​uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.

Liittyvät kirjat:

Keho pitää pisteet: Aivomieli ja keho trauman paranemisessa

esittäjä (t): Bessel van der Kolk

Tämä kirja tutkii trauman ja fyysisen ja henkisen terveyden välisiä yhteyksiä ja tarjoaa oivalluksia ja strategioita paranemiseen ja palautumiseen.

Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi

Breath: kadonneen taiteen uusi tiede

Kirjailija: James Nestor

Tämä kirja tutkii hengityksen tieteitä ja käytäntöjä ja tarjoaa oivalluksia ja tekniikoita fyysisen ja henkisen terveyden parantamiseksi.

Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi

Kasviparadoksi: "terveellisten" elintarvikkeiden piilotetut vaarat, jotka aiheuttavat sairauksia ja painonnousua

Kirjailija: Steven R. Gundry

Tämä kirja tutkii ruokavalion, terveyden ja sairauksien välisiä yhteyksiä ja tarjoaa oivalluksia ja strategioita yleisen terveyden ja hyvinvoinnin parantamiseksi.

Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi

Immunity Code: Uusi paradigma todelliselle terveydelle ja radikaalille ikääntymisen estämiselle

Kirjailija: Joel Greene

Tämä kirja tarjoaa uuden näkökulman terveyteen ja immuniteettiin, hyödyntäen epigenetiikan periaatteita ja tarjoaa oivalluksia ja strategioita terveyden ja ikääntymisen optimoimiseksi.

Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi

Täydellinen opas paastoon: paranna kehosi jaksoittaisella, vuorotellen ja pitkällä paastolla

Tohtori Jason Fung ja Jimmy Moore

Tämä kirja tutkii paastoamisen tiedettä ja käytäntöä ja tarjoaa oivalluksia ja strategioita yleisen terveyden ja hyvinvoinnin parantamiseksi.

Klikkaa saadaksesi lisätietoja tai tilataksesi