Uuden tutkimuksen tarkoituksena on antaa puhelinyhtiöille työkaluja robotspallien hillitsemiseksi. Peter Dazeley / Kuvapankki Getty Imagesin kautta
Yli 80% robocallista tulee väärennöksistä - ja vastaaminen näihin puheluihin tai ei, ei vaikuta siihen, kuinka monta muuta saat. Nämä ovat kaksi keskeistä havaintoa 11 kuukauden tutkimus ei-toivottuihin puheluihin, joita teimme helmikuusta 2019 tammikuuhun 2020.
Jotta voisimme ymmärtää paremmin näiden ei-toivottujen soittajien toimintaa, seurasimme jokaista yli 66,000 XNUMX puhelinlinjaan saapuvaa puhelua puhelinturvalaboratoriossamme, Robocall-observatorio Pohjois-Carolinan osavaltion yliopistossa. Tutkimuksen aikana saimme 1.48 miljoonaa ei-toivottua puhelua. Jotkut näistä puheluista vastasimme, kun taas toiset annoimme soida. Vastoin kansan viisautta, havaitsimme, että puheluihin vastaamisella ei ole eroa puhelinnumeroon vastaanotettujen robocall-puheluiden määrässä. Robocallien viikkomäärä pysyi vakiona koko tutkimuksen ajan.
Osana tutkimusta kehitimme myös ensimmäisen menetelmän tunnistaa robocalling-kampanjat, jotka ovat vastuussa suuresta osasta näitä ärsyttäviä, laiton ja vilpilliset robocalls. Pääasialliset robocalling-kampanjat koskivat opintolainoja, sairausvakuutusta, Googlen yritystietoja, yleisiä taloudellisia petoksia ja pitkäaikaisia Sosiaaliturvan huijaus.
Näitä tekniikoita käyttäen saimme tietää, että yli 80% keskimääräisen robocalling-kampanjan puheluista käyttää väärennettyjä tai lyhytaikaisia puhelinnumeroita ei-toivottujen puheluiden soittamiseen. Näiden puhelinnumeroiden avulla tekijät pettävät uhrinsa ja vaikeuttavat laittomien robottihenkilöiden tunnistamista ja syytteeseen asettamista.
Huomasimme myös, että jotkut petolliset robocalling-toiminnot tekivät valtion virastoista monen kuukauden ajan havaitsematta. He käyttivät viestejä englanniksi ja mandariiniksi ja uhkasivat uhreja vakavilla seurauksilla. Nämä viestit kohdistuvat haavoittuvassa asemassa oleviin väestöryhmiin, mukaan lukien maahanmuuttajat ja eläkeläiset.
Miksi se on tärkeätä
Palveluntarjoajat voivat tunnistaa puhelun todellisen lähteen käyttämällä aikaa vievää manuaalista prosessia jäljittää. Nykyään on liian monta robocallia jäljitykseen, jotta se olisi käytännöllinen ratkaisu jokaiseen puheluun. Robocalling-kampanjatunnistustekniikkamme ei ole vain tehokas tutkimustyökalu. Palveluntarjoajat voivat käyttää sitä myös tunnistaakseen laajamittaiset puhelupuhelut.
Menetelmiemme avulla palveluntarjoajien on tutkittava vain pieni määrä kutsuja kutakin robocalling-kampanjaa varten. Kohdistamalla väärinkäyttäjien lähteisiin palveluntarjoajat voivat estää tai sulkea nämä toiminnot ja suojata tilaajiaan huijauksilta ja laittomalta telemarkkinoinnilta.
Mitä vielä ei tiedetä
Palveluntarjoajat ottavat käyttöön uuden tekniikan nimeltä Sekoita / ravistetaan, mikä saattaa estää robocallereita väärentämästä puhelinnumeroitaan. Asennettuna se yksinkertaistaa puheluiden jäljitystä, mutta se ei toimi palveluntarjoajille, jotka käyttävät vanhempaa tekniikkaa. Robocallers sopeutuvat myös nopeasti uusiin tilanteisiin, joten he saattavat löytää tien STIR / SHAKEN.
Kukaan ei tiedä, kuinka robotsoittimet ovat vuorovaikutuksessa uhriensa kanssa ja kuinka usein he muuttavat strategioitaan. Esimerkiksi kasvava määrä robocalleja ja huijareita on nyt käyttämällä lähtökohtana COVID-19: tä huijata ihmisiä.
Mitä seuraavaksi
Tulevien vuosien aikana jatkamme robocall-tutkimusta. Tutkimme, vähentääkö STIR / SHAKEN robocalleja. Kehitämme myös tekniikoita palveluntarjoajien ja lainvalvontaviranomaisten tunnistamiseksi, ymmärtämiseksi ja auttamiseksi kohdentamaan robocalling-operaatioita.
Tietoja Tekijät
Sathvik Prasad, tohtorikoulutettava, tietojenkäsittelytieteen laitos, North Carolina State University ja Bradley Reaves, tietojenkäsittelytieteen apulaisprofessori, North Carolina State University
Tämä artikkeli julkaistaan uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.
