Kuljettajien kulkuneuvojen vallankumous tekee monista työpaikoista vanhentuneita. Pelkästään Yhdysvalloissa on arvioitu, että kuljettamattomat ajoneuvot häviävät 4.1m työpaikkaa. Kuorma-autonkuljettajat, toimitusajurit, taksinkuljettajat ja Uberin kuljettajat ovat poissa töistä, ja ennemmin kuin luulet. Mutta automaatio voi olla hyvä voima, joka tekee työpaikkoja halvemmalla, turvallisemmin ja tehokkaammin. Itse asiassa on yksi palvelu, joka huutaa enemmän automaatiota: ambulanssipalvelu.

Ambulanssipalvelujen kysyntä on kasvaa nopeasti kehittyneissä maissa a yhdistelmä kasvava ja ikääntyvä väestö, kroonisten sairauksien lisääntyminen ja perusterveydenhuollon klinikkojen ja palveluntarjoajien niukkuus. Tämä jättää hätäpalvelut ylikuormitetuksi, ja tulevaisuuden näkymät ovat hämärät.

Kanssa kuljettajat jo nyt tiellä, jotkut hallitukset tutkivat mahdollisuutta kuljettajatonta ambulanssia. Kuljettamattomat ambulanssit ja muut tekniikat voivat ottaa hätäpalvelut pois, mikä vapauttaa ensihoitajia käsittelemään riskialttiita potilaita, joissa jokainen minuutti odottaa hoitoa huomattavasti potilaan mahdollisuus hengissä. Tähän sisältyisivät sydänpysähdyspotilaat, joissa aivovaurio alkaa yleensä 4-6 minuuttia.

Terveyspalvelut voisivat aluksi ottaa käyttöön laivaston kuljettajatonta ambulanssia niiden rinnalla nykyiset miehitetyt mallit käsittelemään matalan riskin potilaita - lähinnä lääkinnällisistä takseista. Pienen riskin potilaat ottaisivat pois kuljettajan ambulanssin ja kuljetettaisiin lähimpään sairaalaan tai klinikaan hoitoa varten. Näiden ambulanssien käyttöönoton myötä ensihoitajien tarve vastata kaikkiin puheluihin - vakavuudesta riippumatta - vähenisi huomattavasti.

Kaikki eivät kuitenkaan kannata automaattisia ambulansseja. Yksi tutkimus, joka koski hieman yli 1,000in ihmisiä Yhdysvalloissa, havaitsi sen noin puolet sanoi, että he olisivat mukavia ratsastusta yhdessä.

Tukevat drones

Sekä toimitus Amazon-paketitnaapureita vakoilemalla ja sotilaallisten iskujen tekemisessä, terveyspalvelut voisivat myös käyttää droneja ottamaan paineen ambulanssipalveluun. Ne olisivat erityisen hyödyllisiä lääketieteellisten laitteiden toimittamisessa syrjäisiin paikkoihin. Itse asiassa Zipline-niminen käynnistys on jo onnistuneesti toimittanut verta ja lääkettä Ruanda. Näitä palveluja voitaisiin kuitenkin käyttää myös kehittyneissä maissa. Jos esimerkiksi kauko-maaseudun lääkärin on hoidettava potilasta, jolla on harvinainen sairaus, mutta hänellä ei ole tarvittavia lääketieteellisiä tarvikkeita hänen GP-klinikallaan tai paikallisessa sairaalassa, drone voisi toimittaa tarvikkeita. Vaihtoehtoisesti droneja voitaisiin käyttää tärkeiden lääketieteellisten laitteiden toimittamiseen pudotuskohtaan ennen miehitetyn ambulanssin saapumista. Tämä mahdollistaisi potilaan hoidon heti, kun ensihoitajat saapuvat.

Droneja voitaisiin käyttää myös erikoistuneiden laitteiden, lääkkeiden tai jopa verituotteiden kuljettamiseen sairaaloiden välillä. Tämä vähentäisi ambulanssien tarvetta ajaa lisää matkoja löytääkseen jonnekin, joka voi hoitaa potilaansa.

Hätätilanteiden ennakointi

Poliisivoimat ympäri maailmaa ovat käyttäneet useita vuosia kehittyneitä algoritmeja ennustaa alueita, joilla rikollisuus on todennäköisin. Näin poliisilaitokset voivat lähettää virkamiehiä alueille, joilla on suuri kysyntä. Vaikka nämä Vähemmistöraporttityyppiset järjestelmät ovat osoittautuneet kiistanalaisiksi, samankaltainen järjestelmä, joka ennustaa sairauden kuormittajia, ei todennäköisesti aiheuta kulmakarvoja.

Samanlainen järjestelmä voitaisiin käyttää ambulanssipalveluissa. Se keräisi aiemmat matkatiedot ambulansseista (miehitetyt ja miehittämättömät). Ohjelmistossa otetaan huomioon vuoden aika, sää, julkiset tapahtumat (kuten konsertit ja protestit), väestöt (kuten vanhukset tai puutteelliset) ja menneisyyden hätätilanteet, joihin ambulanssit ovat vastanneet. Tämä mahdollistaisi, että kuljettamattomat ambulanssit pystyvät sijoittumaan riskialttiisiin alueisiin, kun ne eivät ole käytössä, jolloin he voivat vastata paljon nopeammin puheluihin.

Koska nämä järjestelmät kirjaavat enemmän ja enemmän tietoa, ne tulevat yhä tarkemmin ennustamaan lääketieteellisiä hätätilanteita samalla tavalla data mining työkalut, joita käyttävät sosiaalisen median ja mainontayritykset, saavat paremmin selville, mitä ruokaa, vaatteita, elokuvia ja niin pidät parhaiten, ja mitä haluatte tulevaisuudessa.

Nämä uudet menetelmät saattavat tuntua kauas, mutta riippuen siitä, kuinka nopeasti terveydenhuoltojärjestelmät investoivat ja käyttävät näitä tekniikoita, ne voisivat muuttaa tapaa, jolla saamme hoitoa vuosikymmenien kuluessa. Kun kysyntä kasvaa jatkuvasti, teknologia on todennäköisesti pelastuspalvelu, joka tekee siitä nopeamman, tehokkaamman ja turvallisemman. Se voi kuitenkin kestää jonkin aikaa, ennen kuin yleisö on tyytyväinen ajatukseen.

Author

Keegan Shepard, PhD-kandidaatti, Edge Hill University

Tämä artikkeli julkaistiin alunperin Conversation. Lue alkuperäinen artikkeli.

Liittyvät kirjat:

at InnerSelf Market ja Amazon