Valkoisen talon Coronavirus -työryhmän jäsenet viittaavat harhaanjohtavaan taulukkoon tiedotustilaisuudessa. AP Photo / Alex Brandon

Luolasta seinämaalaamisesta lähtien ihmiset ovat edustaneet tietoa hahmojen ja kuvien kautta. Nykyään datan visualisoinnin asiantuntijat tietävät sen esittämällä tietoa visuaalisesti auttaa ihmisiä ymmärtämään paremmin monimutkaisia ​​tietoja. Ongelmana on, että tietojen visualisointi voi myös antaa sinulle väärän ajatuksen - tehdäänkö kuvia huolimatta tai harhaan.

Otetaan esimerkiksi pylväsdiagrammi, joka on esitetty kohdassa 6. huhtikuuta tiedotustilaisuus Valkoisen talon Coronavirus -työryhmän jäsenet. Sen otsikko on “COVID-19 -testaus Yhdysvalloissa” ja se kuvaa lähes 2 miljoonaa siihen mennessä suoritettua koronavirustestiä. Presidentti Trump käytti kuvaajaa tukeakseen väitettään, jonka mukaan testaus oli ”nousee nopeasti.” Tämän kuvan perusteella monet katsojat veivät todennäköisesti saman johtopäätöksen - mutta se on väärin.

Kaavio näyttää kuukausien aikana suoritettujen testien kokonaismäärän, ei uusien testien määrää päivittäin.

Kun kuvaaja uusien testien lukumäärää päivämäärän mukaan, näet, että maaliskuusta huhtikuuhun suoritettujen COVID-19-testien määrä kasvoi ajan myötä, mutta ei nopeasti. Tämä esimerkki on yksi monista, kun tärkeää tietoa ei ymmärretty oikein tai välitetty hyvin.

Kuten vaara- ja riskiviestinnän tutkija, Ajattelen paljon siitä, kuinka ihmiset tulkitsevat kaavioita, kuvaajia ja karttoja he kohtaavat päivittäin.

Ovatko ne COVID-19-tapauksia, ilmaston lämpenemissuuntauksia, riskialttiita tsunamialueita tai apuohjelmien käyttöä, lukumäärän oikein arviointi ja tulkinta antaa sinulle mahdollisuuden tehdä tietoon perustuvia päätöksiä. Valitettavasti kaikkia lukuja ei luoda yhtä suuret.

Jos huomaat hahmon sudenkuopat, voit välttää pahat. Mieti seuraavia kolmea avainkysymystä seuraavan kerran, kun näet kaavion, kartan tai muun datavisuaalisen, jotta voit itsevarmasti päättää, mitä tehdä uudelle informaatiopämppille.

Mitä tämä luku yrittää kertoa minulle?

Aloita lukemalla otsikko, katsomalla tarroja ja tarkistamalla kuvateksti. Jos näitä ei ole saatavilla - ole varovainen. Tarrat ovat vaaka- ja pystyakselilla kuvaajilla tai selitys karttoilla. Ihmiset usein unohtaa heidät, mutta nämä tiedot ovat välttämättömiä kaiken visualisoinnissa näkemäsi saattamiseksi kontekstiin.

Katso mittayksiköitä - ovatko ne päivinä tai vuosina, Celsius vai Fahrenheit, laskettuna, ikä, tai mitä? Ovatko ne tasaisesti etäisyydellä akselia pitkin? Monissa viimeaikaisissa COVID-19-kumulatiivisissa tapausdiagrammeissa käytetään logaritmista asteikkoa, jossa välit pystyakselilla eivät ole yhtä etäisyydellä toisistaan. Tämä aiheuttaa sekaannusta ihmisille ei tunne tätä muotoa.

Rachel Maddow Show -tapahtumassa 12. maaliskuuta lähetetty kaavio sisälsi leimaamattomia numeroita ja hankala vaaka-akselin.

Esimerkiksi kaavio otsikosta “The Rachel Maddow Show ”MSNBC: llä, osoitti koronavirustapauksia Yhdysvalloissa tammikuun 21. ja 11. maaliskuuta välisenä aikana. Vaakatasossa olevat x-akseliyksiköt ovat aikaa (kuukausi-päivämuodossa) ja pystysuoran y-akselin yksiköt ovat oletettavasti kumulatiivisia tapauslukuja, tosin sitä ei täsmennetä.

Tämän kaavion pääongelma on, että peräkkäisten päivämäärien väliset ajanjaksot ovat epätasaiset.

Tarkistetussa kaaviossa, jonka päivämäärät on jaettu oikein ajan kuluessa, ja koronavirusdiagnoosit on piirretty viivakaaviona, näet selvemmin, mitä eksponentiaalinen kasvu infektioaste todella näyttää. 30 tapauksen lisääminen kesti 33 ensimmäistä päivää, mutta 584 tapauksen lisääminen vain neljä viimeistä päivää.

Pieni ero saattaa auttaa ihmisiä ymmärtämään, kuinka nopeasti eksponentiaalinen kasvu voi nousta taivaalle, ja ehkä muuttaa sitä, kuinka he näkevät kasvun hillitsemisen tärkeyden.

Kuinka väriä, muotoa, kokoa ja näkökulmaa käytetään?

Värillä on tärkeä rooli kuinka ihmiset tulkitsevat tietoa. Värivalinnat voivat saada sinut huomaamaan tietyt kuviot tai kiinnittämään silmäsi grafiikan tiettyihin piirteisiin.

Oregonin maanvyörymien alttius. Oregonin geologian ja mineraaliteollisuuden laitos

Harkitse kahta maanvyöryn alttiutta kuvaavaa karttaa, jotka ovat täsmälleen samat paitsi käänteiset värimaailmat. Silmäsi voidaan vetää tummempiin sävyihin, jolloin intuitiivisesti näet ne alueet, joilla on suurempi riski. Tarkasteltuaasi legendaa, mikä värijärjestys mielestäsi kuvaa parhaiten tietoja? Kiinnittämällä huomiota kuinka väriä käytetään, voit paremmin ymmärtää, kuinka se vaikuttaa siihen, mikä erottuu sinulle ja mitä koet.

Ominaisuuksien muoto, koko ja suunta voivat myös vaikuttaa kuinka tulkitset hahmon.

Mitkä teollisuudenalat käyttävät Coloradansia? Puolipallot

Kaaviokuvioita, kuten tämä, jotka osoittavat työllisyyden jakautumisen alueelle, on tunnetusti vaikea jäsentää. Huomaa, kuinka vaikeaa on selvittää, mikä työllisyysluokka on korkein tai kuinka he sijoittuvat. Piirakkakaavion kiilat eivät ole järjestetty koon mukaan, luokkia on liian paljon (11!), 3D-perspektiivi vääristää kiilakoot, ja jotkut kiilat ovat erillään toisista, mikä tekee kokovertailusta melkein mahdotonta.

Pylväskaavio on parempi vaihtoehto informatiiviselle näytölle ja auttaa osoittamaan, millä aloilla ihmiset työskentelevät.

Mistä tiedot tulevat?

Lou Dobbs Tonight -lehdessä julkaistu kysely pyysi katsojia äänestämään Twitterissä Trumpin suorituksesta. Fox -liiketoimintaverkosto

Tietolähteellä on merkitystä laadun ja luotettavuuden kannalta. Tämä pätee erityisesti puolueellisiin tai politisoituihin tietoihin. Jos tiedot kerätään ryhmästä, joka ei ole hyvä arvio likimääräisesti väestöstä kokonaisuutena, se voi olla puolueellinen.

Esimerkiksi Fox Business Network -isäntä Lou Dobbs kysyi yleisölle 18. maaliskuuta kysymyksellä "Kuinka arvioisit presidentti Trumpin johtajuuden kansakunnan taistelussa Wuhan-virusta vastaan?"

Kuvittele, jos vain republikaaneilta kysytään tätä kysymystä, ja kuinka tulokset olisivat vertailtavissa, jos vain demokraateja kysyttäisiin. Tässä tapauksessa vastaajat olivat osa itsenäistä ryhmää, joka päätti jo katsella Dobbsin ohjelmaa. Kysely voi kertoa vain ryhmän mielipiteistä, ei esimerkiksi Yhdysvaltojen ihmisistä.

Ajattele sitten, että Dobbs antoi vain myönteisiä vastauksia monivalintavaihtoehdoissaan - ”loistava, hieno tai erittäin hyvä” - ja on selvää, että nämä tiedot ovat puolueellisia.

Väärinkäytökset ja väärät tiedonkeruumenetelmät antavat sinun päättää, mitkä tiedot ovat luotettavia.

Ajattele mitä näet

Tämän pandemian aikana tietoa ilmaantuu tunti tunti. Median kuluttajat ovat joutuneet päivittämään faktoja, kaavioita, kuvaajia ja karttoja. Jos voit ottaa hetken aikaa kysyä itseltäsi muutamia kysymyksiä näistä tietojen visualisoinneista, voit kävellä pois täysin erilaisella johtopäätöksellä kuin sinulla olisi ollut ensi silmäyksellä.

Author

Carson MacPherson-Krutsky, geotieteiden tohtori, Boisin osavaltion yliopisto

Tämä artikkeli julkaistaan ​​uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.