ai-taiteen tulevaisuus 8 10

Tekijän Dreamstudio.ai:n avulla luoma kuva käyttämällä kehotetta: "Astronautti soittaa viulua ratsastaessaan sinisellä hevosella auringonkukan fantasiataiteen kentällä." Huomaa kelluva viulun jousi ja väärä oikean käden asento.

Generatiivinen tekoäly (AI) on ollut uutisissa, viimeksi koski Hollywoodin näyttelijöiden lakon mahdollisista vaikutuksista. Tekoäly elokuvanteossa. Toinen tarina liittyi tekoälyn tottumiseen toistaa kanadalaisen räppäri Draken ääntä vuonna kappale, joka levisi virukseksi.

Nämä tarinat herättävät kysymyksiä esittäjien oikeuksista ja saavat ihmiset myös ihmettelemään: korvaako tekoäly artistit?

Nämä kysymykset ovat myös aiheellisia Viimeaikaiset edistysaskeleet in generatiivista tekoälyä koulutettu suureen määrään olemassa olevia kuvia joita on käytetty uusien kuvien luomiseen vain käyttäjän antamien kehotteiden perusteella.

Olen säveltäjä, jolla on käytin luovaa tekoälyä musiikki- ja ääniharjoittelussani lähes kahden vuosikymmenen ajan. Luova käytäntöni ja tutkimukseni ovat keskittyneet mahdollisuuksiin a yhteistyösuhde taiteilijoiden ja tekoälyn välillä. Minun näkökulmastani, vaikka elämme häiriön aikaa, jolloin monien taiteilijoiden on neuvoteltava uudelleen työehtonsa uudessa teknologisessa kontekstissa, on myös mahdollisuuksia erilaisiin yhteistyömuotoihin.

sisäinen tilausgrafiikka

Tekoälyn tuottamat kuvat

Tekoälyn tuottama laadukkaita kuvia välillä konseptitaidetta videopeleihin fotorealistisiin teoksiin.

Esimerkkejä generatiivisesta AI-kuvataiteesta ovat fantastiset kuvat:

Teokset voivat myös jäljitellä olemassa olevien taiteilijoiden tyyliä.

ai-taiteen tulevaisuus2 8 10

 Tekijän dreamstudio.ai-sivustossa luoma kuva käyttämällä kehotetta: "Nuori henkilö pitelee härkäsarvi ja punainen kukka Banksyn tyyliin."

Yllä olevien kuvien luomiseen käytetyt vapaasti saatavilla olevat verkkojärjestelmät ovat esimerkkejä tekoälyn edistymisestä uuden materiaalin tuottamisessa. Ehkä suurin edistysaskel on näiden järjestelmien helppokäyttöisyys: ne ovat helppokäyttöisiä ja suuren yleisön saatavilla.

Korvaako tekoäly taiteilijat?

Toisaalta vastaus kysymykseen, korvaako tekoäly taiteilijat, on ei.

Generatiivinen tekoäly on tehokas työkalu, joka voi laajentaa taiteen tekemisen mahdollisuuksia ja vaatii silti ihmistaiteilijan ohjaavaa kättä. Kuten minkä tahansa uuden tekniikan kanssa, joistakin luovista prosesseista tulee sekä helpompia että vähemmän aikaa vieviä tekoälyn avulla.

Esimerkiksi visuaalisten kuvien luomisesta kiinnostunut taiteilija voi ehdottaa kehotetta ja tekoäly tuottaa sen välittömästi. Sen sijaan, että idean kokeilemiseen kuluisi tunteja tai päiviä, se voi kestää minuutteja tai jopa sekunteja.

Nykyiset kuvantuotantojärjestelmät vaativat edelleen ihmisten vuorovaikutusta sekä tekstikehotteen että sen tulosteen kuroinnin kautta, itsessään taiteellista toimintaa.

Toisaalta nämä rajoitukset ohitetaan pian: ihmisen toimittamat kehotteet voidaan helposti korvata luoduilla kehotteilla (jotka jotkut järjestelmät sallii jo).

Luovan tekoälyn tutkimus on jo tuottanut järjestelmiä, jotka voivat arvioivat omaa tuotantoaan esteettisten arvioiden kautta (eikä vain matkimalla sen tietojoukkoa).

Sellaisenaan on olemassa todellista potentiaalia, että loputon tarjonta täysin tekoälyllä tuotettua taidetta muodostaa suuren osan verkossa näkemämme kuvista ja tulvii markkinoille.

Syitä toivoa

Monilla taiteilijoilla on syytä toivoa.

Luova tekoäly voi antaa joillekin taiteilijoille enemmän aikaa ja energiaa tutkia taiteellisia mahdollisuuksia, mikä tuottaa paitsi enemmän taidetta, myös mahdollisesti enemmän paradigmaa muuttavaa taidetta.

Taiteilija ja tutkija Philip Galanter, kuka tutkii taideteoriaa, joka kuroi umpeen tieteen ja humanististen kulttuurien välistä kuilua, on määritellyt "generatiivisen taiteen". "kaikki taiteen käytännöt, joissa taiteilija käyttää järjestelmää, kuten luonnollisen kielen sääntöjen sarjaa, tietokoneohjelmaa, konetta tai muuta proseduaalista keksintöä, joka saatetaan liikkeelle jossain määrin itsenäisesti ja myötävaikuttaa valmiiseen teokseen tai johtaa siihen taiteesta."

Generatiivisia taiteentekokäytäntöjä on ollut ympärillä vuosikymmeniä (luultavasti paljon pidempään). Ihmisten vuorovaikutus näiden järjestelmien kanssa voi tuottaa todella upeita töitä.

Nykyiset järjestelmät voivat tuottaa vain yhdistelmää olemassa olevista tiedoista. Sillä aikaa tulos voi olla uusi siinä, että tiettyä lähtöä ei ehkä koskaan ole ollut aiemmin, sen esteettinen arvo voi olla rajoitettu.

Tekoäly, työvoima ja luovuus

Musiikkiteollisuutta ovat ohjanneet vuosikymmenten ajan tyyliä toistavat prosessit, joissa taiteilija saattaa tuottaa aidosti uudenlaisen teoksen ja sitten muut täyttävät sen ympärillä olevan tilan teoksen tyylin muunnelmilla. Se ottaa todellista luovuutta tuottaa jotain nykyisen paradigman ulkopuolella, eikä tekoäly ole lähelläkään sitä vaihetta.

Ei kuitenkaan kestä kauan, kun tuottajat, jotka luovat vain samoja kaavakappaleita, kilpailevat suoraan tekoälyjen kanssa, jotka voivat tehdä niin. paljon tehokkaammin.

Draken äänen uudelleenluomiseen käytetty generatiivinen tekoäly oli koulutettu moniin tekijänoikeudella suojattuihin kappaleisiin, joissa on hänen äänensä. Tällaisissa tapauksissa musiikkiteollisuuden luvut väittävät tämä rikkoi tekijänoikeuslakia. Tässä tapauksessa taiteilija käytti tekoälyä työkaluna luodakseen jotain uutta; On epäselvää, että kukaan väittää, että tekoäly itse oli luova. Apart oikeudellisesta ja eettisestä kysymyksestä Äänensä käytön Drakea voidaan pitää korvaavana työvoimana.

Jos Hollywood-näyttelijät ovat vaarassa saada heidän tekoälyn samalla tavalla toistamia kaltaisuuksia, ohjaajat ja tuottajat ovat luovia taiteilijoita ja näyttelijät siirtynyt työvoima.

Omassa työssäni en ole koskaan nähnyt tekoälyä korvaavan ketään. Sen sijaan pidän sitä vaihtoehtoisena luovana äänenä, joka on koulutettu omaan estetiikkaani. Olen tehnyt kaikkeni jatkaakseni työskentelyä ihmistaiteilijoiden kanssa olla vuorovaikutuksessa järjestelmieni kanssa. Yksi osa "A Walk to Merytonista", kirjailijan uusimmasta generatiivista tekoälyä koskevasta teoksesta.

Uusin albumini asettaa musebotit, luova tekoälyni, ennen omaa nimeäni, mutta antaa silti selkeästi tunnustuksen yksittäisille muusikoille, joiden kanssa minä – ja tekoälyjärjestelmäni – teimme yhteistyötä.

Tässä työssä, AI loi koko sävellyksen, mukaan lukien kaikkien yksittäisten äänien valinnan. Minun roolini (musebottien koodauksen jälkeen) oli kuunnella lopullinen teos ja päättää, pitäisikö minun pyytää musiikillisia ihmiskumppaneitani soittamaan sillä.

AI ei ole mitään ilman ihmistä

Olemme sen jyrkänteellä, että järjestelmät pystyvät luomaan kokonaisia ​​kappaleita. Monet tällaisen sukupolven tiesulut on ratkaistu tai ovat pian ratkaistu.

Tämä sisältää kappaleen eri elementtien onnistuneen erottamisen — melodia, basso, rytmi — jotta niitä voidaan analysoida erikseen. Näiden tietojen perusteella tekoäly voi sitten alkaa ymmärtää, kuinka musiikki kootaan rakenteellisesti, mikä on suuri askel nykyisten generatiivisten mallien lisäksi. yksinkertaiset rakennuspalikkamenetelmät tietojen luomiseen.

Mutta kuten kuvia luovat järjestelmät, tekoälymusiikki on sekoitus jo olemassa olevaa. Se vaatii ihmistaiteilijoiden yhteistyötä osoittaakseen sen uusiin suuntiin ja määrittääkseen, onko tuotos edes kannattavaa.

Tekoäly ei korvaa taiteilijoita tulevaisuudessa; sen sijaan niitä tarvitaan enemmän kuin koskaan.Conversation

Author

Arne Eigenfeldt, professori, Nykytaiteen koulu, Simon Fraserin yliopisto

Tämä artikkeli julkaistaan ​​uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.