Teknologian ja yhteiskunnan kehittyvässä suhteessa ihmiset ovat osoittaneet olevansa uskomattoman mukautumiskykyisiä. Se, mikä sai meidät kerran hengästymään, integroituu pian jokapäiväiseen elämäämme.
Suurten kielimallien (LLM) hämmästyttävät toiminnot, kuten ChatGPT olivat vain muutama kuukausi sitten huippuluokan tekoälyn ruumiillistuma. Ne ovat nyt vain lisäosia ja laajennuksia tekstieditoreihimme ja hakukoneihimme.
Huomaamme pian luottavamme heidän kykyihinsä ja sisällytämme ne saumattomasti rutiineihin.
Tämä nopea sopeutuminen jättää kuitenkin meille viipyvän kysymyksen: mitä seuraavaksi? Kun odotuksemme muuttuvat, jäämme miettimään seuraavaa innovaatiota, joka vangitsee mielikuvituksemme.
Ihmiset yrittävät saavuttaa kaikenlaisia fiksu - ja ei niin älykäs – tekoälyn kanssa. Monet ideat epäonnistuvat, toisilla on pysyvä vaikutus.
Meidän kristallipallomme ei ole paljon parempi kuin sinun, mutta voimme yrittää ajatella seuraavaa jäsennellysti. Jotta tekoälyllä olisi pysyvä vaikutus, sen on oltava paitsi teknisesti toteutettavissa, myös taloudellisesti kannattavaa ja normatiivisesti hyväksyttävää – toisin sanoen sen on noudatettava arvoja, joita yhteiskunta vaatii meidän mukautuvan.
Sivussa odottaa tällä hetkellä joitain tekoälytekniikoita, jotka lupaavat. Ne neljä, joiden uskomme odottavan siivillä, ovat seuraavan tason GPT, humanoidirobotit, tekoälylakimiehet ja tekoälyyn perustuva tiede. Valintamme vaikuttavat valmiilta teknologisesta näkökulmasta, mutta se, täyttävätkö ne kaikki kolme mainitsemamme kriteeriä, on toinen asia. Valitsimme nämä neljä, koska ne nousivat jatkuvasti esille AI-tekniikoiden edistymistä koskevissa tutkimuksissamme.
1. Tekoälyn lakiapu
Startup-yritys DoNotPay väittää saaneensa rakensi laillisen chatbotin – perustuu LLM-teknologiaan – joka voi neuvoa vastaajia tuomioistuimessa.
Yhtiö sanoi äskettäin, että se antaa tekoälyjärjestelmänsä auttaa kaksi syytettyä taistelee ylinopeussakkoja vastaan oikeassa ajassa. Kuulokkeen kautta yhdistetty tekoäly voi kuunnella oikeudenkäyntiä ja kuiskata oikeudellisia väitteitä vastaajan korvaan, joka sitten toistaa ne ääneen tuomarille.
Kritiikin ja oikeudenkäynnin jälkeen harjoittaa lakia ilman lupaa, startup lykkäsi tekoälyn debyyttiä oikeussalissa. Teknologian potentiaalia eivät siten päätä teknologiset tai taloudelliset rajoitteet, vaan oikeusjärjestelmän auktoriteetti.
Asianajajat ovat hyvin palkattuja ammattilaisia ja oikeudenkäyntikulut ovat korkeat, joten automatisoinnin taloudellinen potentiaali on valtava. Kuitenkin Yhdysvaltain oikeusjärjestelmä tällä hetkellä näyttää vastustavan robotteja, jotka edustavat ihmisiä oikeudessa.
2. AI tieteellinen tuki
Tiedemiehet turvautuvat yhä useammin tekoälyn puoleen saadakseen oivalluksia. Koneoppimista, jossa tekoälyjärjestelmä parantaa toimintaansa ajan myötä, käytetään tietojen mallien tunnistamiseen. Näin järjestelmät voivat ehdottaa uusia tieteellisiä hypoteeseja – ehdotuksia luonnossa esiintyville ilmiöille. Ne voivat jopa ylittää ihmisten oletukset ja ennakkoluulot.
Esimerkiksi tutkijat Liverpoolin yliopistosta käytti koneoppimisjärjestelmää, jota kutsutaan hermoverkoksi, arvostamaan akkumateriaalien kemiallisia yhdistelmiä, ohjaten kokeitaan ja säästäen aikaa.
Neuraaliverkkojen monimutkaisuus tarkoittaa, että ymmärryksessämme on aukkoja siitä, kuinka ne todella tekevät päätöksiä – ns. mustan laatikon ongelma. Siitä huolimatta on olemassa tekniikoita, jotka voivat valaista vastausten taustalla olevaa logiikkaa, ja tämä voi johtaa odottamattomiin löytöihin.
Vaikka tekoäly ei voi tällä hetkellä muotoilla hypoteeseja itsenäisesti, se voi innostaa tutkijoita lähestymään ongelmia uusista näkökulmista.
3. AutoGPT
Näemme pian lisää uusia versioita AI-chatboteista, jotka perustuvat uusimpaan LLM-tekniikkaan, joka tunnetaan nimellä GPT-4. Näemme tekoälyn, joka pystyy käsittelemään erityyppisiä tietoja, kuten kuvia ja puhetta, sekä tekstiä. Näitä kutsutaan multimodaaliset järjestelmät.
Mutta katsotaanpa hieman pidemmälle tulevaisuuteen. Auto-GPT, Significant Gravitasin julkaisema edistynyt tekoälytyökalu, on jo tekee aaltoja teknologia-alalla.
Auto-GPT:lle annetaan yleinen tavoite, kuten syntymäpäiväjuhlien suunnittelu, ja se jakaa sen osatehtäviin, jotka se sitten suorittaa itse ilman ihmisen panosta. Tämä erottaa sen ChatGPT:stä.
Auto-GPT sisältää tekoälyagentteja tai järjestelmiä, jotka tekevät päätöksiä ennalta määritettyjen sääntöjen ja tavoitteiden perusteella. Huolimatta asennusrajoituksista, sellaisista toiminnallisuusongelmista Windowsin kanssa käytettäessä, Auto-GPT näyttää suurta potentiaalia eri sovelluksissa.
4. Humanoidirobotit
Humanoidirobotit – ne, jotka näyttävät ja liikkuvat kuin me – ovat edistyneet merkittävästi vuoden 2015 ensimmäisen Darpa Robotics Challengen jälkeen. Kilpailussa tiimit rakensivat robotteja suorittamaan sarjan järjestäjien asettamia monimutkaisia tehtäviä. Näitä olivat autosta nouseminen, oven avaaminen ja reiän poraus seinään. Monet kamppailivat saavuttaakseen tavoitteensa.
Startupit kuitenkin kehittävät nyt "humanoideja", jotka pystyvät suorittamaan tällaisia tehtäviä ja joita käytetään varastoissa ja tehtaissa.
Raportti Darpa-robotiikkahaasteesta vuonna 2015.
Tekoälykenttien, kuten tietokonenäön, sekä tehotiheiden akkujen, jotka tarjoavat lyhyitä suurivirtapurskeita, kehitys on mahdollistanut robottien navigoida monimutkaisissa ympäristöissä säilyttäen tasapainon dynaamisesti – reaaliajassa. Figure AI, yritys, joka rakentaa humanoidirobotteja varastotyöhön, on jo saanut 70 miljoonaa dollaria (55 miljoonaa puntaa) investointirahoituksen.
Myös muut yritykset, kuten 1X, Apptronik ja Tesla, investoivat humanoidiroboteihin, mikä osoittaa, että ala on kypsymässä. Humanoidirobotit tarjoavat etuja muihin robotteihin verrattuna navigointia, ohjattavuutta ja sopeutumiskykyä vaativissa tehtävissä, koska ne toimivat osittain ympäristöissä, jotka on rakennettu ihmisten tarpeiden mukaan.
Pitkän näkymän ottaminen
Näiden neljän pitkän aikavälin menestys riippuu muustakin kuin laskentatehosta.
Humanoidirobotit eivät välttämättä saa pitoa, jos niiden tuotanto- ja ylläpitokustannukset ovat suuremmat kuin niiden hyödyt. Tekoälyjuristeilla ja chatbot-avustajilla saattaa olla huomattavaa tehokkuutta. Niiden omaksuminen saatetaan kuitenkin pysäyttää, jos heidän päätöksentekonsa on ristiriidassa yhteiskunnan "moraalisen kompassin" kanssa tai lait eivät ole yhtä mieltä niiden käytöstä.
Tasapainon löytäminen kustannustehokkuuden ja yhteiskunnan arvojen välillä on ratkaisevan tärkeää, jotta nämä tekniikat voivat todella kukoistaa.
Author
Fabian Stephany, Luennoitsija, Oxfordin yliopisto ja Johann Laux, Tutkijatohtori, Oxfordin yliopisto
Tämä artikkeli julkaistaan uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.
