Onko seuraava teollisen vallankumouksen oikeinkirjoitus valmistustöiden päättymisestä?

Onko seuraava teollisen vallankumouksen oikeinkirjoitus valmistustöiden päättymisestä? Auttavat kädet. Rethink Robotics

Robotit ovat ottaneet työtä koska 1960s. Miksi siis poliitikot ja yritysjohtajat vasta nyt tullut niin huolissaan robotteista, jotka aiheuttavat massatyöttömyyttä?

Se tulee kysymykseen siitä, mitä robotti todella on. Sillä aikaa tieteiskirjallisuus on usein kuvannut robotteja androideina, jotka suorittavat tehtäviä samalla tavalla kuin ihmiset, todellisuus on, että robotit ottavat paljon enemmän erikoistuneita muotoja. Perinteiset 20th century -robotit olivat automatisoituja koneita ja robottien aseita valmistavia autoja tehtaissa. Kaupalliset 21st century -robotit ovat supermarketin itsepalvelupisteitä, automatisoidut opastetut ajoneuvot, Ja jopa burger-flipping -laitteet pikaruokaravintoloissa.

Loppujen lopuksi ihmiset eivät ole tulleet täysin tarpeettomiksi, koska nämä robotit voivat olla erittäin tehokkaita, mutta ne ovat myös sellaisia ​​typeriä. He eivät ajattele, että he toimivat vain hyvin tarkasti, mutta hyvin rajallisesti. Ihmiset tarvitsevat vielä töitä robottien ympärillä, tekemällä työt, joita koneet eivät pysty, ja kiinnittämään niitä, kun ne jäävät kiinni. Mutta tämä kaikki muuttuu, kun älykkäämpiä, arvokkaampia koneita uusi aalto pystyy mukautumaan moniin tehtäviin. Tämä muutos on niin merkittävä, että se luo a uusi teollinen vallankumous.

Onko seuraava teollisen vallankumouksen oikeinkirjoitus valmistustöiden päättymisestä? Neljäs teollinen vallankumous. Christoph Roser, CC BY-SA


Hanki viimeisin InnerSelfistä


teollisuus 4.0

Tämä teollisuus-4.0-aikakausi ajaa samoja teknologisia edistysaskeleita, jotka mahdollistavat älypuhelimien mahdollisuudet taskuissamme. Se on sekoitus edullisia ja suuritehoisia tietokoneita, nopeaa viestintää ja tekoälyä. Tämä tuottaa älykkäämpiä robotteja, joilla on paremmat tunnistamis- ja kommunikaatiokyvyt, jotka voivat sopeutua erilaisiin tehtäviin ja jopa koordinoida työnsä vastaamaan kysyntää ilman ihmisten panosta.

Valmistusteollisuudessa, jossa robotit ovat epäilemättä edenneet millä tahansa alalla, tämä merkitsee dramaattista siirtymistä keskitetty hajautettuun yhteistuotantoon. Perinteiset robotit keskittyivät yksittäisiin, kiinteisiin, nopeisiin toimintoihin ja vaativat korkeasti koulutettua työvoimaa niitä käyttämään ja ylläpitämään. Teollisuus 4.0-koneet ovat joustavia, yhteistyöhaluisia ja voivat toimia itsenäisemmin, mikä lopulta poistaa tarpeesta korkeasti koulutetulle työvoimalle.

Suurten valmistajien teollisuus 4.0 tarkoittaa, että niiden robotit pystyvät tunnistamaan ympäristönsä ja kommunikoimaan teollisuusverkostoon joka voidaan suorittaa ja valvoa etänä. Kukin kone tuottaa suuria määriä dataa, jota voidaan tutkia kollektiivisesti käyttäen "big data”Analyysi. Tämä auttaa tunnistamaan tapoja parantaa toimintakykyä ja tuotannon laatua koko tehtaalla, esimerkiksi ennustamalla paremmin kun huoltoa tarvitaan ja ajoitetaan automaattisesti.

Pienten ja keskisuurten teollisuusyritysten teollisuus 4.0 tekee siitä halvempaa ja helpompaa käyttää robotteja. Se luo koneita, jotka voidaan konfiguroida suorittamaan useita työpaikkoja ja jotka on sovitettu toimimaan monipuolisemmalla tuotevalikoimalla ja erilaisilla tuotantomäärillä. Tämä ala on jo alkanut hyötyä uudelleenkonfiguroitavista robotteista, jotka on suunniteltu toimimaan yhteistyössä ihmisten työntekijöiden kanssa ja analysoimaan omaa työnsä etsimään parannuksia, kuten BAXTER, SR-TEX ja CareSelect.

Vaikka nämä koneet ovat älykkäämpiä, ne eivät vieläkään ole niin älykkäitä kuin me. Nykypäivän teollinen tekoäly toimii a kapea taso, joka antaa ihmisten esittämien ihmisen älykkyyttä, mutta jotka on suunnitellut ihmiset.

Mitä seuraavaksi kutsutaan nimelläsyvä oppiminen”. Samoin kuin suurten tietojen analysointi, siihen liittyy suurten tietomäärien käsittely reaaliajassa, jotta voidaan tehdä päätöksiä siitä, mikä on paras toimenpide. Erona on, että kone oppii tietoja, jotta se voi parantaa päätöksentekoa. Täydellinen esimerkki syvään oppimiseen osoitti Googlen AlphaGo ohjelmisto, joka opetti itseään voittaa maailman suurimmat Go-pelaajat.

Sovelluksen käännekohta tekoälyä valmistukseen voisi tulla erityisten mikropiirien käyttöön, joita kutsutaan graafisiksi prosessointiyksiköiksi (GPU). Nämä mahdollistavat syvällisen oppimisen soveltamisen erittäin suuriin tietokokonaisuuksiin erittäin nopeilla nopeuksilla. Mutta on vielä jonkinlainen tapa mennä suuret teollisuusyritykset rekrytoivat suurta määrää tutkijoita teknologian kehittämiseksi.

Tesla-robottitehdas.

kautta GIPHY

Vaikutus teollisuuteen

Koska Industry 4.0 -tekniikka on älykkäämpiä ja laajemmin saatavilla, minkä tahansa kokoiset valmistajat voivat vakiona ottaa käyttöön kustannustehokkaita, monikäyttöisiä ja yhteistyökoneita. Tämä johtaa teollisuuden kasvuun ja markkinoiden kilpailukykyyn ja ymmärtää paremmin tuotantoprosesseja, jotka johtavat uusiin korkealaatuisiin tuotteisiin ja digitaalisiin palveluihin.

Juuri mitä älykkäämpi robotti työvoima vaikuttaa potentiaalisesti omaan toimintaan, on edelleen teollisuudelle kiistetty. Keinotekoinen älykkyys, kuten me tiedämme sen fiktiosta, on vielä lapsenkengissään. Voi olla 22nd-vuosisata, ennen kuin robotit todella pystyvät tekemään ihmisen työvoiman vanhentuneeksi kehittämällä paitsi syvää oppimista, mutta myös todellista keinotekoista ymmärrystä, joka jäljittelee ihmisen ajattelua.

ihannetapauksessa, Industry 4.0 antaa ihmisille mahdollisuuden saavuttaa enemmän töitään poistamalla toistuvia tehtäviä ja antamalla heille parempia robottityökaluja. Teoriassa tämä antaisi meille ihmisille mahdollisuuden keskittyä enemmän liiketoiminnan kehittämiseen, luovuuteen ja tieteeseen, jota se olisi paljon vaikeampaa jokaiselle robotille. Tekniikka, joka on tehnyt ihmiset tarpeettomiksi menneisyydessä, on ollut pakotti meidät sopeutumaan, yleensä enemmän koulutusta.

Mutta koska teollisuus 4.0 -robotit pystyvät toimimaan suurelta osin yksinään, saatamme nähdä paljon enemmän inhimillistä irtisanomista valmistustehtävistä ilman, että muut alat pystyvät luomaan tarpeeksi uutta työtä. Sitten voimme nähdä enemmän poliittisia toimia ihmisen työvoiman suojelemiseksi, kuten verotetaan robotteja.

Jälleen, ihanteellisessa tilanteessa ihmiset voivat keskittyä tekemään asioita jotka tekevät meidät ihmisiksi, ehkä polttoaineena perustulo luotu robotti-työstä. Loppujen lopuksi meidän on määriteltävä, toimiiko robotti työvoima meille, kanssamme tai meitä vastaan.

Author

Jeff Morgan, valmistustutkimus, Trinity College Dublin

Tämä artikkeli julkaistiin alunperin Conversation. Lue alkuperäinen artikkeli.

Liittyvät kirjat:

{amazonWS: searchindex = Kirjat; avainsanat = työn automatisointi; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

seuraa InnerSelfia

facebook-kuvakeTwitter-kuvakeRSS-kuvake

Hanki uusimmat sähköpostitse

{Emailcloak = off}