Miten tietää, onko online-keskustelu tulossa ilkeäksi

Miten tietää, onko online-keskustelu tulossa ilkeäksi

Tutkijat ovat luoneet mallin, jonka avulla voidaan ennustaa, mitkä siviilikeskustelut saattavat kääntyä ja rata.

Tutkittuaan satoja Wikipedia-editorien välisiä vaihtoja tutkijat kehittivät tietokoneohjelman, joka etsii varoitusmerkkejä osallistujien kielellä keskustelun alussa - kuten toistuva, suora kysely tai sanan ”sinä” käyttö - ennustamaan, mitä aluksi siviilikeskustelut menisivät hämmentyneiksi. (Edtorin huomautus: Lisätietoja online-tietokilpailusta on tämän artikkelin lopussa.) ("Arvaa, mikä keskustelu on hämmentynyt" online-tietovisaa: http://awry.infosci.cornell.edu/)

Varhainen vaihto, johon sisältyi tervehdyksiä, kiitollisuudet, suojaukset, kuten "näyttää", ja sanat "I" ja "me" pysyivät todennäköisemmin siviilinä, tutkimuksessa todettiin.

”On olemassa miljoonia tällaisia ​​keskusteluja päivittäin ja et voi seurata kaikkia niitä. Tähän havaintoon perustuva järjestelmä voi auttaa ihmisen moderaattoreita ohjaamaan paremmin heidän huomionsa ”, sanoo Cornellin yliopiston tietojenkäsittelytieteen professori Cristian Danescu-Niculescu-Mizil ja paperi.

”Meillä ihmisillä on intuitio siitä, onko keskustelu aikeissa menossa, mutta se on usein vain epäily. Emme voi tehdä sitä 100 prosenttia ajasta. Emme ihme, voimmeko rakentaa järjestelmiä, jotka toistavat tai jopa ylittävät tämän intuition, Danescu-Niculescu-Mizil sanoo.

Tietokonemalli, jonka katsottiin myös olevan Googlen näkökulma, koneen oppimisen työkalu "myrkyllisyyden" arvioimiseksi oli oikea 65-prosenttiosuus ajasta. Ihmiset arvasivat oikein 72 prosenttia ajasta.

Ihmiset voivat testata omaa kykyään arvata, mitkä keskustelut purkautuvat online-tietokilpailussa.

Tutkimuksessa analysoitiin siviilisesti aloitettuja, mutta henkilökohtaisiksi hyökkäyksiksi alkaneita 1,270-keskusteluja, jotka on otettu 50-miljoonasta keskustelusta 16 miljoonan Wikipedia-keskustelusivun kautta, joissa toimittajat keskustelevat artikkeleista tai muista asioista. He tutkivat vaihtoja pareittain vertaamalla kutakin huonosti päättynyttä keskustelua samaan aiheeseen menestyneen keskustelun kanssa, joten arkaluonteiset aiheet, kuten politiikka, eivät tulleet vinoon.


Hanki viimeisin InnerSelfistä


Tutkijat toivovat, että tätä mallia voidaan käyttää pelastamaan riskialttiita keskusteluja ja parantamaan online-vuoropuhelua pikemminkin kuin tiettyjen käyttäjien kieltämistä tai tiettyjen aiheiden sensuroimista. Jotkut online-julisteet, kuten englantilaiset puhujat, eivät välttämättä ymmärrä, että heitä voitaisiin pitää aggressiivisina, ja tällaisen järjestelmän nudgit voivat auttaa heitä itseään säätämään.

”Jos minulla on työkaluja, jotka löytävät henkilökohtaisia ​​hyökkäyksiä, se on jo liian myöhäistä, koska hyökkäys on jo tapahtunut ja ihmiset ovat jo nähneet sen”, sanoo Cornellin PhD-opiskelija coathhor Jonathan P. Chang. "Mutta jos ymmärrät tämän keskustelun menevän huonoon suuntaan ja ryhdytte toimiin, tämä saattaa tehdä paikan hieman tervetulleeksi."

Jigsawin ja Wikimedia-säätiön kanssa yhteistyössä kirjoitettu paperi on osa Computational Linguisticsin vuosikokousta (heinäkuu 2018) Melbournessa, Australiassa.

*****

Arvaa, mikä keskustelu tulee kunnossa!

Online-tietokilpailuohjeet:

Tässä tehtävässä näytetään 15-paria keskusteluja. Jokaisesta keskustelusta näet vain kaksi ensimmäistä keskustelua. Teidän tehtävänne on arvata näiden keskusteluiden aloittelijoiden perusteella, mikä keskustelu on todennäköisempää lopulta johtaa henkilökohtaiseen hyökkäykseen kahdelta ensimmäiseltä käyttäjältä.

Vastatessasi jokaiseen kysymykseen saat välittömästi palautetta siitä, oliko vastauksesi oikea (osoitettu vihreällä) tai virheellinen (näkyy punaisella).

Lisätietoja:

Arvailemalla sinun tulisi käyttää seuraavaa henkilökohtaisen hyökkäyksen määritelmää viitteenä:

A henkilökohtainen hyökkäys on kommentti, joka on töykeä, loukkaavaa tai epäoikeudenmukaista kohti henkilöä / ryhmää tai kohti kyseisen henkilön / ryhmän toimia ja / tai työtä.

Muista, että et etsi henkilökohtaisia ​​hyökkäyksiä kommenteissa esitetty. Sen sijaan sinun pitäisi käyttää intuitiosi sosiaalista dynamiikkaa päättääkseen, mikä vaihto on todennäköisempää, että joku osallistujista lähettää lopulta henkilökohtaisen hyökkäyksen (jota et näy).

Toisinaan saattaa tuntua, että kumpikaan lainaus ei todennäköisesti johda hyökkäykseen tai että molemmat näyttävät yhtä todennäköisiltä. Muista kuitenkin, että lähdekeskustelut ovat jo merkinneet ihmisille, ja yksi johtaa henkilökohtaisiin hyökkäyksiin. Tee parhaansa palauttaaksesi olemassa olevat tarrat!

Tämä ei ole helppo tehtävä, ja jokaiselle kysymykselle voi kestää pari minuuttia. Koska tämä on vaikea tehtävä, kolme ensimmäistä kysymystä ovat "lämpenemisen" kysymyksiä, jotka eivät vaikuta pisteisiisi; ne auttavat sinua "kalibroimaan" tunteesi siitä, mitkä tekijät todennäköisesti merkitsevät tulevia hyökkäyksiä. Mutta muista, Sinun tehtäväsi on palauttaa niin monta tarraa kuin mahdollista.

Tehtävän luonteen vuoksi jotkin näistä kommenteista saattavat sisältää loukkaavaa sisältöä. Olemme pahoillamme tästä.

Klikkaa tästä online-tietovisaa varten.

Tämän artikkelin lähde on Cornell University

Liittyvät kirjat

{amazonWS: searchindex = Kirjat; avainsanat = onnistunut viestintä; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

seuraa InnerSelfia

facebook-kuvakeTwitter-kuvakeRSS-kuvake

Hanki uusimmat sähköpostitse

{Emailcloak = off}