Henkilökohtaiset tietokoneet aloittivat tietotekniikan vallankumouksen. Tuoko tekoäly yhtä dramaattisia muutoksia? Bettmann Getty Imagesin kautta

Kiinnostuksen räjähdysmäinen kasvu tekoälyä kohtaan on kiinnittänyt huomion paitsi algoritmien hämmästyttävään kykyyn matkia ihmisiä, myös todellisuuteen, että nämä algoritmit voivat syrjäyttää monia ihmisiä heidän työssään. Taloudelliset ja yhteiskunnalliset seuraukset voivat olla dramaattisia.

Reitti tähän taloudelliseen muutokseen kulkee työpaikan kautta. A laajalle levinnyt Goldman Sachsin tutkimus arvioi, että noin kaksi kolmasosaa nykyisistä ammateista seuraavan vuosikymmenen aikana saattaa vaikuttaa ja neljäsosa-puolet ihmisten nykyisestä työstä voisi siirtyä algoritmin haltuun. Se voi vaikuttaa jopa 300 miljoonaan työpaikkaan maailmanlaajuisesti. Konsulttiyritys McKinsey julkaisi oman tutkimuksensa ennustaa tekoälyn avulla tapahtuvan 4.4 biljoonan dollarin kasvun maailmanlaajuiselle taloudelle vuosittain.

Tällaisten jättimäisten lukujen vaikutukset ovat järkyttäviä, mutta kuinka luotettavia nämä ennusteet ovat?

Johdan tutkimusohjelmaa nimeltä Digitaalinen planeetta joka tutkii digitaalisten teknologioiden vaikutusta elämään ja toimeentuloon ympäri maailmaa ja sitä, miten tämä vaikutus muuttuu ajan myötä. Katsaus siihen, kuinka digitaalisten teknologioiden, kuten henkilökohtaisten tietokoneiden ja Internetin, aiemmat aallot vaikuttivat työntekijöihin, tarjoaa tietoa tekoälyn mahdollisista vaikutuksista tulevina vuosina. Mutta jos työn tulevaisuuden historia on opas, meidän on varauduttava joihinkin yllätyksiin.

IT-vallankumous ja tuottavuuden paradoksi

Keskeinen mittari, jolla seurataan teknologian vaikutuksia talouteen, on kasvu työntekijöiden tuottavuutta – määritellään kuinka paljon työtä työntekijä voi tehdä tunnissa. Tällä näennäisesti kuivalla tilastolla on merkitystä jokaiselle työskentelevälle henkilölle, koska se liittyy suoraan siihen, kuinka paljon työntekijä voi odottaa ansaitsevansa jokaisesta työtunnista. Sanoi toisella tavalla, korkeamman tuottavuuden odotetaan johtaa korkeampiin palkoihin.

Generatiiviset tekoälytuotteet pystyvät tuottamaan kirjoitettua, graafista ja äänisisältöä tai ohjelmistoja ilman ihmisten osallistumista. Ammatit kuten mainonta, viihde sekä luova ja analyyttinen työ voisivat olla ensimmäisten joukossa, jotka tuntevat vaikutukset. Näiden alojen yksilöt voivat olla huolissaan siitä, että yritykset käyttävät generatiivista tekoälyä tekemään töitä, joita he ennen tekivät, mutta taloustieteilijät näkevät suuria mahdollisuuksia lisätä koko työvoiman tuottavuutta.

Goldman Sachsin tutkimus ennustaa tuottavuuden kasvavan 1.5 % vuodessa pelkästään generatiivisen tekoälyn käyttöönoton vuoksi, mikä olisi lähes kaksinkertainen vuosiin 2010 ja 2018 verrattuna. McKinsey on vieläkin aggressiivisempi ja sanoo, että tämä tekniikka ja muut automaation muodot tuovat "seuraava tuottavuusraja”, nostaen sen jopa 3.3 %:iin vuodessa vuoteen 2040 mennessä.

Sekä ekonomistit että teoriassa myös työntekijät suhtautuisivat myönteisesti sellaiseen tuottavuuden lisäykseen, joka lähestyisi aikaisempien vuosien tasoa.

Jos aiomme jäljittää tuottavuuden kasvun 20-luvun historiaa Yhdysvalloissa, se laukkaa mukana noin 3% vuosittain 1920-1970 nostaen reaalipalkkoja ja elintasoa. Mielenkiintoista on, että tuottavuuden kasvu hidastui 1970- ja 1980-luvuilla, mikä osui samaan aikaan tietokoneiden ja varhaisten digitaalisten teknologioiden käyttöönoton kanssa. Tämä "tuottavuuden paradoksi” vangittiin tunnetusti a MIT:n ekonomisti Bob Solow'n kommentti: Voit nähdä tietokoneiden aikakauden kaikkialla mutta tuottavuustilastoissa.

Digitaalisen teknologian skeptikot syyttivät sosiaaliseen mediaan tai shoppailuun käytettyä "tuottamatonta" aikaa ja väittivät, että aikaisemmilla muutoksilla, kuten sähkön tai polttomoottorin käyttöönotolla, oli suurempi rooli työn luonteen perusteellisessa muuttamisessa. Teknooptimistit olivat eri mieltä; he väittivät, että uusi digitaalinen teknologia tarvitsi aikaa kääntämiseen tuottavuuden kasvuun, koska muiden toisiaan täydentävien muutosten pitäisi kehittyä rinnakkain. Silti muita olivat huolissaan siitä, että tuottavuustoimenpiteet eivät olleet riittäviä tietokoneiden arvon vangitsemisessa.

Hetken näytti siltä, ​​että optimistit olisivat oikeutettuja. 1990-luvun jälkipuoliskolla, World Wide Webin syntymisen aikoihin, tuottavuuden kasvu Yhdysvalloissa kaksinkertaistunut1.5 prosentista vuodessa kyseisen vuosikymmenen ensimmäisen puoliskon 3 prosenttiin toisella vuosikymmenellä. Jälleen oli erimielisyyksiä siitä, mitä todellisuudessa oli meneillään, mikä mutahti edelleen vesiä siitä, oliko paradoksi ratkaistu. Jonkin verran väitti että digitaaliteknologiaan tehdyt investoinnit tuottivat lopulta hedelmää vaihtoehtoinen näkymä oli, että johtamis- ja teknologiset innovaatiot muutamilla keskeisillä toimialoilla olivat tärkeimmät tekijät.

Selityksestä riippumatta, aivan yhtä mystisesti kuin se alkoikin, tuo 1990-luvun lopun nousu oli lyhytaikainen. Huolimatta yritysten massiivisista investoinneista tietokoneisiin ja Internetiin – muutoksista, jotka muuttivat työpaikkaa – kuinka paljon talous ja työntekijöiden palkat hyötyivät teknologiasta, jäi epäselväksi.

2000-luvun alku: Uusi lama, uusi hype, uudet toiveet

Vaikka 21-luvun alku osui samaan aikaan niin kutsutun dot-com-kuplan puhkeaminen, vuotta 2007 leimasi uusi teknologiavallankumous: Apple iPhone, joita kuluttajat ostivat miljoonia ja joita yritykset ottivat käyttöön lukemattomilla tavoilla. Työn tuottavuuden kasvu alkoi kuitenkin pysähtyä 2000-luvun puolivälissä, tikittää lyhyesti vuonna 2009 suuren laman aikana vain palatakseen taantumaan vuosina 2010–2019.

 Älypuhelimet ovat johtaneet miljooniin sovelluksiin ja kuluttajapalveluihin, mutta ne ovat myös pitäneet monet työntekijät tiiviimmin kiinni työpaikoilleen. San Francisco Chronicle/Hearst Newspapers Getty Imagesin kautta

Koko tämän uuden laman ajan teknooptimistit odottivat uusia muutoksen tuulia. Tekoälystä ja automaatiosta oli tulossa muotia, ja niiden odotettiin muuttavan työtä ja työntekijöiden tuottavuutta. Perinteisen teollisuusautomaation, droonien ja kehittyneiden robottien lisäksi pääomaa ja kykyjä virtasi moniin mahdollisiin peliä muuttavat tekniikat, mukaan lukien autonomiset ajoneuvot, automatisoidut kassat ruokakaupoissa ja jopa pizzan valmistusrobotit. Tekoälyn ja automaation ennustettiin lisäävän tuottavuuden kasvua edellä 2% vuosittain kymmenessä vuodessa, vuosien 2010–2014 alimmillaan 0.4%.

Mutta ennen kuin pääsimme perille ja arvioimme, kuinka nämä uudet teknologiat leviäisivät työpaikoilla, tuli uusi yllätys: COVID-19-pandemia.

Pandemian tuottavuus nostaa – sitten putoaa

Niin tuhoisa kuin pandemia olikin, työntekijöiden tuottavuus kasvoi sen alkamisen jälkeen vuonna 2020; Tuotos työtuntia kohti nousi maailmanlaajuisesti 4.9 prosenttiin, mikä on korkein sitten, kun tiedot on ollut saatavilla.

Suuri osa tästä jyrkästä noususta johtui teknologiasta: suuremmat tietointensiiviset yritykset – luonnostaan ​​tuottavammat – siirtyivät etätyöhön, jatkuvuuden ylläpitäminen digitaalisten teknologioiden, kuten videoneuvottelujen, ja viestintätekniikoiden, kuten Slackin, ja Slackin kautta työmatka-ajan säästäminen ja hyvinvointiin keskittyminen.

Vaikka oli selvää, että digitaaliteknologiat auttoivat lisäämään tietotyöntekijöiden tuottavuutta, oli olemassa nopeutettu siirtyminen suurempaan automaatioon monilla muilla aloilla, koska työntekijöiden piti jäädä kotiin oman turvallisuutensa vuoksi ja noudattaa rajoituksia. Yrityksiä toimialoilla lihanjalostuksesta ravintoloihin, vähittäiskauppaan ja ravintolatoimintaan panostanut automaatioon, kuten robotit ja automatisoitu tilausten käsittely ja asiakaspalvelu, jotka auttoivat lisäämään heidän tuottavuuttaan.

Mutta sitten matkalla teknologian maisemaa pitkin tapahtui uusi käänne.

Vuosien 2020-2021 investointien nousu teknologia-ala romahti, samoin kuin hype autonomisista ajoneuvoista ja pizzanvalmistusroboteista. Muut vaahtoavat lupaukset, kuten metaversen mullistava etätyö tai koulutus, näytti myös häipyvän taustalle.

Samanaikaisesti, pienellä varoituksella, "generatiivinen tekoäly" räjähti paikalle, jolla on vieläkin suorampi potentiaali parantaa tuottavuutta samalla kun se vaikuttaa työpaikkoihin – massiivisessa mittakaavassa. Hype-kierto uuden teknologian ympärillä alkoi uudelleen.

Katse eteenpäin: Sosiaaliset tekijät teknologian kaaressa

Kun otetaan huomioon toistaiseksi tehtyjen juonenkäänteiden määrä, mitä voimme odottaa tästä eteenpäin? Tässä on neljä pohdittavaa asiaa.

Ensinnäkin työn tulevaisuus on enemmän kuin pelkkä työntekijöiden määrä, heidän käyttämänsä tekniset työkalut tai heidän tekemänsä työ; On syytä pohtia, kuinka tekoäly vaikuttaa sellaisiin tekijöihin kuin työpaikkojen monimuotoisuus ja sosiaalinen eriarvoisuus, millä puolestaan ​​on syvällinen vaikutus taloudellisiin mahdollisuuksiin ja työpaikan kulttuuriin.

Esimerkiksi kun laaja siirtyminen etätyöhön voisi auttaa edistämään monimuotoisuutta joustavammalla palkkauksella, näen tekoälyn lisääntyvällä käytöllä olevan päinvastainen vaikutus. Mustat ja latinalaisamerikkalaiset työntekijät ovat yliedustettu 30 ammatissa, jotka ovat eniten altistuneet automaatiolle ja aliedustettuna 30 vähiten altistuvassa ammatissa. Vaikka tekoäly saattaa auttaa työntekijöitä saamaan enemmän aikaan lyhyemmässä ajassa, ja tämä lisääntynyt tuottavuus voi nostaa työllisten palkkoja, se voi johtaa vakavaan palkanmenetyksiin niille, joiden työpaikka on siirtynyt. Vuoden 2021 lehti totesi sen palkkaerot lisääntyivät eniten maissa, joissa yritykset luottivat jo paljon robotteihin ja jotka ottivat nopeasti käyttöön uusimmat robottiteknologiat.

Toiseksi, koska COVID-19:n jälkeinen työpaikka etsii tasapainoa henkilökohtaisen ja etätyöskentelyn välillä, vaikutukset tuottavuuteen – ja mielipiteisiin aiheesta – jäävät epävarmoiksi ja muuttumattomiksi. A 2022 tutkimus osoitti parantunutta etätyön tehokkuutta yritysten ja työntekijöiden viihtyessä kotityöjärjestelyjen kanssa, mutta erillisen vuonna 2023 tehdyn tutkimuksen mukaan johtajat ja työntekijät olla eri mieltä vaikutuksesta: Edellinen uskoo, että etätyö vähentää tuottavuutta, kun taas työntekijät uskovat päinvastoin.

Kolmanneksi yhteiskunnan reaktio generatiivisen tekoälyn leviämiseen voi vaikuttaa suuresti sen kulkuun ja lopulliseen vaikutukseen. Analyysit viittaavat siihen, että generatiivinen tekoäly voi lisätä työntekijöiden tuottavuutta tietyissä töissä – esimerkiksi eräs vuoden 2023 tutkimus havaitsi generatiivisen tekoälypohjaisen keskusteluavustajan porrastetun käyttöönoton. asiakaspalveluhenkilöstön tuottavuus kasvoi 14 %. Silti niitä on jo kasvavat puhelut pohtimaan generatiivisen tekoälyn vakavimpia riskejä ja ottamaan ne vakavasti. Sen lisäksi tähtitieteen tunnustaminen tietojenkäsittely ja ympäristökustannukset Generatiivinen tekoäly voisi rajoittaa sen kehitystä ja käyttöä.

Lopuksi, kun otetaan huomioon, kuinka väärässä taloustieteilijät ja muut asiantuntijat ovat olleet menneisyydessä, on turvallista sanoa, että monet tämän päivän ennusteet tekoälytekniikan vaikutuksista työhön ja työntekijöiden tuottavuuteen osoittautuvat myös vääriksi. Luvut, kuten 300 miljoonan työpaikan vaikutus tai 4.4 biljoonan dollarin vuotuinen lisäys maailmantaloudelle, ovat silmiinpistäviä, mutta uskon kuitenkin, että ihmisillä on taipumus antaa niille enemmän uskottavuutta kuin on perusteltua.

Myöskään "vaikutustyöt" ei tarkoita työpaikkojen menetyksiä; se voi tarkoittaa työpaikkojen lisäystä tai jopa siirtymistä uusiin töihin. On parasta käyttää analyysejä, kuten Goldmanin tai McKinseyn analyyseja, herättääksemme mielikuvituksemme uskottavista skenaarioista työn ja työntekijöiden tulevaisuudesta. Minun mielestäni on parempi pohtia aktiivisesti niitä monia tekijöitä, jotka voivat vaikuttaa siihen, mikä todellisuudessa tapahtuu, etsiä varhaisia ​​varoitusmerkkejä ja valmistautua niiden mukaisesti.

Työn tulevaisuuden historia on ollut täynnä yllätyksiä; Älä järkyty, jos huomisen teknologiat ovat yhtä hämmentäviä.

Author

Bhaskar Chakravorti, globaalin liiketoiminnan dekaani, Fletcher School, Tufts University

Tämä artikkeli julkaistaan ​​uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.