Tunnemme olevansa palkittu reaktioista jakamaan tietoon, ja se voi johtaa hyviin ja huonoihin tapoihin. Linka A Odom/DigitalVision Getty Imagesin kautta

Onko sosiaalinen media suunniteltu palkita ihmisiä huonosta toiminnasta?

Vastaus on selvästi kyllä, koska sosiaalisen median alustojen palkitsemisrakenne perustuu suosioon, mikä näkyy muilta käyttäjiltä saamien vastausten – tykkäysten ja kommenttien – määrästä. Black-box-algoritmit sitten lisää huomiota herättäneiden viestien leviämistä.

Laajalti luetun sisällön jakaminen ei sinänsä ole ongelma. Mutta siitä tulee ongelma, kun huomiota herättävä, kiistanalainen sisältö asetetaan etusijalle suunnittelussa. Kun otetaan huomioon sosiaalisen median sivustojen suunnittelu, käyttäjät muodostavat tottumuksia automaattisesti jakaa Useimmissa mukaansatempaavaa tietoa riippumatta sen tarkkuudesta ja mahdollisista haitoista. Loukkaavat lausunnot, hyökkäysryhmiä vastaan ja väärät uutiset lisääntyvät, ja väärää tietoa leviää usein pidemmälle ja nopeammin kuin totuus.

Me olemme kaksi sosiaalinen psykologit ja markkinoinnin tutkija. Meidän tutkimus, esitelty 2023 Nobel-huippukokous, osoittaa, että sosiaalisessa mediassa on kyky luoda käyttäjille tottumuksia korkealaatuisen sisällön jakamiseen. Muutaman sosiaalisen median palkitsemisrakenteen mukautuksen jälkeen käyttäjät alkavat jakaa tarkkoja ja faktoihin perustuvia tietoja.

Tottumuksiin perustuvan väärän tiedon jakamisen ongelma on merkittävä. Facebookin oma tutkimus osoittaa, että jo jaetun sisällön jakaminen yhdellä napsautuksella aiheuttaa väärää tietoa. 65 prosenttia tekstin väärän tiedon katselukerroista ja XNUMX prosenttia valokuvausvirheistä tulee sisällöstä, joka on jaettu uudelleen kahdesti, mikä tarkoittaa osuutta alkuperäisen julkaisun osuudesta. Suurimmat väärän tiedon lähteet, kuten Steve Bannonin Sotahuone, hyödyntää sosiaalisen median suosion optimointia edistääkseen kiistaa ja väärää tietoa välittömän yleisönsä ulkopuolelle. Kuinka sosiaalisen median algoritmit ajavat väärää tietoa.

Palkintojen uudelleenkohdistaminen

Uuden palkkiorakenteen vaikutuksen tutkimiseksi annoimme joillekin käyttäjille taloudellisia palkkioita oikean sisällön jakamisesta ja väärien tietojen jakamatta jättämisestä. Nämä taloudelliset palkinnot simuloivat positiivista sosiaalista palautetta, kuten tykkäyksiä, joita käyttäjät tyypillisesti saavat, kun he jakavat sisältöä alustoilla. Pohjimmiltaan loimme uuden palkitsemisrakenteen, joka perustuu tarkkuuteen huomion sijaan.

Kuten suosituilla sosiaalisen median alustoilla, tutkimukseemme osallistujat saivat tietää, mitä palkittiin jakamalla tietoa ja tarkkailemalla tuloksia ilman, että heille oli etukäteen ilmoitettu palkinnoista. Tämä tarkoittaa, että interventio ei muuttanut käyttäjien tavoitteita, vain heidän verkkokokemuksiaan. Palkkion rakenteen muutoksen jälkeen osallistujat jakoivat huomattavasti enemmän oikeaa sisältöä. Mikä vielä merkittävämpää, käyttäjät jatkoivat tarkan sisällön jakamista senkin jälkeen, kun poistimme tarkkuudesta annetut palkinnot myöhemmällä testauskierroksella. Nämä tulokset osoittavat, että käyttäjiä voidaan kannustaa jakamaan tarkkoja tietoja tottumuksena.

Eri ryhmä käyttäjiä sai palkintoja väärän tiedon jakamisesta ja oikean sisällön jakamatta jättämisestä. Yllättäen heidän jakamisensa muistutti eniten käyttäjiä, jotka jakoivat uutisia tavalliseen tapaan ilman taloudellista palkkiota. Näiden ryhmien silmiinpistävä samankaltaisuus paljastaa, että sosiaalisen median alustat rohkaisevat käyttäjiä jakamaan huomiota herättävää sisältöä, joka houkuttelee muita tarkkuuden ja turvallisuuden kustannuksella.

Sitoutuminen ja lopputulos

Käyttäjien sitoutumisen korkean tason ylläpitäminen on ratkaisevan tärkeää sosiaalisen median alustojen taloudelliselle mallille. Huomiota herättävä sisältö pitää käyttäjät aktiivisina alustoilla. Tämä toiminta tarjoaa sosiaalisen median yrityksille arvokasta käyttäjätietoa ensisijaiselle tulolähteelle: kohdistettuun mainontaan.

Käytännössä sosiaalisen median yritykset saattavat olla huolissaan siitä, että käyttäjätottumusten muuttaminen voi vähentää käyttäjien sitoutumista alustoihinsa. Kokeilumme osoittavat kuitenkin, että käyttäjien palkkioiden muokkaaminen ei vähennä yleistä jakamista. Siten sosiaalisen median yritykset voivat rakentaa tapoja jakaa tarkkaa sisältöä käyttäjäkuntaansa tinkimättä.

Alustat, jotka kannustavat levittämään täsmällistä sisältöä, voivat lisätä luottamusta ja ylläpitää tai mahdollisesti lisätä sitoutumista sosiaaliseen mediaan. Tutkimuksissamme käyttäjät ilmaisivat huolensa väärennetyn sisällön yleisyydestä, minkä vuoksi jotkut ovat vähentäneet jakamistaan ​​sosiaalisessa mediassa. Tarkkuuteen perustuva palkkiorakenne voisi auttaa palauttamisessa käyttäjien luottamus heikkenee.

Tekee oikein ja tekee hyvin

Lähestymistapamme käyttämällä sosiaalisen median olemassa olevia palkintoja luomaan kannustimia tarkkuuteen, torjuu väärän tiedon leviämistä häiritsemättä merkittävästi sivustojen liiketoimintamallia. Tämän lisäetuna on muuttaminen palkintoja sisältörajoitusten sijaan, jotka ovat usein kiistanalainen ja kallista taloudellisesti ja inhimillisiä termejä.

Ehdotetun uutisten jakamisen palkkiojärjestelmämme käyttöönotto aiheuttaa minimaalisia kustannuksia, ja se voidaan helposti integroida olemassa oleviin alustoihin. Keskeisenä ideana on tarjota käyttäjille palkintoja sosiaalisen tunnustuksen muodossa, kun he jakavat tarkkaa uutissisältöä. Tämä voidaan saavuttaa ottamalla käyttöön vastauspainikkeet, jotka osoittavat luottamusta ja tarkkuutta. Sisällyttämällä tarkan sisällön sosiaalisen tunnustuksen, suosittua sisältöä vahvistavat algoritmit voivat hyötyä Crowdsourcing tunnistaa ja vahvistaa totuudenmukaista tietoa.

Poliittisen käytävän molemmin puolin nyt samaa mieltä siitä, että sosiaalisessa mediassa on haasteita, ja tietomme osoittavat ongelman ytimen: sosiaalisen median alustojen suunnittelun.

Author

Ian Anderson, Ph.D. Sosiaalipsykologian opiskelija, USC Dornsife College of Letters, Arts and Sciences; Gizem Ceylan, tutkijatohtorin tutkija, johtamiskoulu, Yale Universityja Wendy Wood, psykologian ja liiketalouden emeritusprofessori, USC Dornsife College of Letters, Arts and Sciences

Tämä artikkeli julkaistaan ​​uudelleen Conversation Creative Commons -lisenssin alla. Lue alkuperäinen artikkeli.